堆排序：

与选择排序类似，将待排元素分为无序区间和有序区间，再从无序区间找到最大的数，将它与无序区间
最后一个数进行交换，作为新的有序区间的第一个数
虽然思想与选择排序一样，但在找无序区间最大值的方法上是不同的。堆排序肯定用到了堆：
每次将无序区间的数都要重新进行大顶堆的重新，然后最大值就是堆顶的元素，将堆顶元素取出后与大顶堆的最后
一个元素进行交换。但最大元素不再参与下一次的大顶堆排序

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代码实现

 public static void heapSort(int[] array) {
        createHeap(array, array.length);
        for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
            // 无序 [0, array.length - i)
            swap(array, 0, array.length - i - 1);
            // 无序 [0, array.length - i - 1)
            // 无序区间的长度: array.length - i - 1
            heapify(array, array.length - i - 1, 0);
        }
    }

    private static void createHeap(int[] array, int length) {
        for (int i = (length - 2) / 2; i >= 0; i--) {
            heapify(array, length, i);
        }
    }

private static void heapfify(int[] array,int size,int index){
            while(true){//结束条件使调整到没有孩子结点就跳出
            int left=2*index+1;//调整位置的左孩子
            if(left>=size){//表示没有孩子，不用再调整
                return ;
            }
            int max=left;
            int right=left+1;//右孩子
            if(rightarray[left]){
                    max=right;//比较两个孩子的大小，选出最大的，再和双亲结点比较
            }
            if(array[max]<=array[index]){
                break;
            }
            if(array[max]>array[index]){
                swap(array,max,index);//如果孩子大，就交换
                index=max;//并再对交换后的分支进行调整
            }
        }
    }
private static void swap(int[] array, int i, int j) {
        int t = array[i];
        array[i] = array[j];
        array[j] = t;
    }