这篇文章主要讲解了“MySQL中怎么使用Generated Columns + index代替函数索引”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“MySQL中怎么使用Generated Columns + index代替函数索引”吧！

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最近有一个项目遇到性能问题，我这里把优化的方法分享出来（这个方案并非谁独创，而是mysql 官方为实现函数索引的替代方法）。

问题是这样的：我们需要从一个JSON 字段中取出相应的项作为 where 子句的条件，如下：

CREATE TABLE `xxxxxx` (
  `id` varchar(96) DEFAULT NULL,
  `gid` varchar(96) DEFAULT NULL,
  `user_id` varchar(900) DEFAULT NULL,
  `order_no` varchar(96) DEFAULT NULL,
  `request_time` varchar(96) DEFAULT NULL,
  `code` varchar(96) DEFAULT NULL,
  `msg` varchar(96) DEFAULT NULL,
  `request_conetent` text,
  `request_response` text,
  `product_code` varchar(600) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
##SQL如下：
select id from table_name where json_extract(`request_conetent`,'$.vclN')='xxxxx';
+----+-------------+----------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table          | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+----------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | xxxxxx         | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   85 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+----------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

大家都知道MYSQL不支持函数索引，那如何优化呢？

MYSQL虽然不支持函数索引，但有一个替代方法：Generated Columns + index 代替函数索引

###在 request_record 表中添加一个计算列，并在该列上创建函数索引

alter table table_name add column carno varchar(100) generated always as (json_extract(`request_conetent`,'$.vclN')) VIRTUAL,add key idx_carno(carno);

#表结构如下：

CREATE TABLE `xxxxxx` (

  `id` varchar(96) DEFAULT NULL,

  `gid` varchar(96) DEFAULT NULL,

  `user_id` varchar(900) DEFAULT NULL,

  `order_no` varchar(96) DEFAULT NULL,

  `request_time` varchar(96) DEFAULT NULL,

  `code` varchar(96) DEFAULT NULL,

  `msg` varchar(96) DEFAULT NULL,

  `request_conetent` text,

  `request_response` text,

  `product_code` varchar(600) DEFAULT NULL,

  `carno` varchar(100) GENERATED ALWAYS AS (json_extract(`request_conetent`,'$.vclN')) VIRTUAL,

  KEY `idx_carno` (`carno`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

# 用 新增加的计算列（carno）查询

mysql> explain select id from request_record where carno='xxxxxx';                                    

+----+-------------+----------------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+

| id | select_type | table          | partitions | type | possible_keys | key       | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |

+----+-------------+----------------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+

|  1 | SIMPLE      | xxxxxxx        | NULL       | ref  | idx_carno     | idx_carno | 303     | const |    1 |   100.00 | NULL  |

+----+-------------+----------------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+

从执行计划里可以看出，已经走索引了

感谢各位的阅读，以上就是“MySQL中怎么使用Generated Columns + index代替函数索引”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对MySQL中怎么使用Generated Columns + index代替函数索引这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！