本篇内容主要讲解“PostgreSQL ExecAgg中调用的函数是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“PostgreSQL ExecAgg中调用的函数是什么”吧!

成都创新互联公司是一家专业提供浔阳企业网站建设,专注与网站制作、成都做网站、H5响应式网站、小程序制作等业务。10年已为浔阳众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站建设公司优惠进行中。

一、数据结构

AggState
聚合函数执行时状态结构体,内含AggStatePerAgg等结构体

/* ---------------------
 *    AggState information
 *
 *    ss.ss_ScanTupleSlot refers to output of underlying plan.
 *  ss.ss_ScanTupleSlot指的是基础计划的输出.
 *    (ss = ScanState,ps = PlanState)
 *
 *    Note: ss.ps.ps_ExprContext contains ecxt_aggvalues and
 *    ecxt_aggnulls arrays, which hold the computed agg values for the current
 *    input group during evaluation of an Agg node's output tuple(s).  We
 *    create a second ExprContext, tmpcontext, in which to evaluate input
 *    expressions and run the aggregate transition functions.
 *    注意:ss.ps.ps_ExprContext包含了ecxt_aggvalues和ecxt_aggnulls数组,
 *      这两个数组保存了在计算agg节点的输出元组时当前输入组已计算的agg值.
 * ---------------------
 */
/* these structs are private in nodeAgg.c: */
//在nodeAgg.c中私有的结构体
typedef struct AggStatePerAggData *AggStatePerAgg;
typedef struct AggStatePerTransData *AggStatePerTrans;
typedef struct AggStatePerGroupData *AggStatePerGroup;
typedef struct AggStatePerPhaseData *AggStatePerPhase;
typedef struct AggStatePerHashData *AggStatePerHash;
typedef struct AggState
{
    //第一个字段是NodeTag(继承自ScanState)
    ScanState    ss;                /* its first field is NodeTag */
    //targetlist和quals中所有的Aggref
    List       *aggs;            /* all Aggref nodes in targetlist & quals */
    //链表的大小(可以为0)
    int            numaggs;        /* length of list (could be zero!) */
    //pertrans条目大小
    int            numtrans;        /* number of pertrans items */
    //Agg策略模式
    AggStrategy aggstrategy;    /* strategy mode */
    //agg-splitting模式,参见nodes.h
    AggSplit    aggsplit;        /* agg-splitting mode, see nodes.h */
    //指向当前步骤数据的指针
    AggStatePerPhase phase;        /* pointer to current phase data */
    //步骤数(包括0)
    int            numphases;        /* number of phases (including phase 0) */
    //当前步骤
    int            current_phase;    /* current phase number */
    //per-Aggref信息
    AggStatePerAgg peragg;        /* per-Aggref information */
    //per-Trans状态信息
    AggStatePerTrans pertrans;    /* per-Trans state information */
    //长生命周期数据的ExprContexts(hashtable)
    ExprContext *hashcontext;    /* econtexts for long-lived data (hashtable) */
    ////长生命周期数据的ExprContexts(每一个GS使用)
    ExprContext **aggcontexts;    /* econtexts for long-lived data (per GS) */
    //输入表达式的ExprContext
    ExprContext *tmpcontext;    /* econtext for input expressions */
#define FIELDNO_AGGSTATE_CURAGGCONTEXT 14
    //当前活跃的aggcontext
    ExprContext *curaggcontext; /* currently active aggcontext */
    //当前活跃的aggregate(如存在)
    AggStatePerAgg curperagg;    /* currently active aggregate, if any */
#define FIELDNO_AGGSTATE_CURPERTRANS 16
    //当前活跃的trans state
    AggStatePerTrans curpertrans;    /* currently active trans state, if any */
    //输入结束?
    bool        input_done;        /* indicates end of input */
    //Agg扫描结束?
    bool        agg_done;        /* indicates completion of Agg scan */
    //最后一个grouping set
    int            projected_set;    /* The last projected grouping set */
#define FIELDNO_AGGSTATE_CURRENT_SET 20
    //将要解析的当前grouping set
    int            current_set;    /* The current grouping set being evaluated */
    //当前投影操作的分组列
    Bitmapset  *grouped_cols;    /* grouped cols in current projection */
    //倒序的分组列链表
    List       *all_grouped_cols;    /* list of all grouped cols in DESC order */
    /* These fields are for grouping set phase data */
    //-------- 下面的列用于grouping set步骤数据
    //所有步骤中最大的sets大小
    int            maxsets;        /* The max number of sets in any phase */
    //所有步骤的数组
    AggStatePerPhase phases;    /* array of all phases */
    //对于phases > 1,已排序的输入信息
    Tuplesortstate *sort_in;    /* sorted input to phases > 1 */
    //对于下一个步骤,输入已拷贝
    Tuplesortstate *sort_out;    /* input is copied here for next phase */
    //排序结果的slot
    TupleTableSlot *sort_slot;    /* slot for sort results */
    /* these fields are used in AGG_PLAIN and AGG_SORTED modes: */
    //------- 下面的列用于AGG_PLAIN和AGG_SORTED模式:
    //per-group指针的grouping set编号数组
    AggStatePerGroup *pergroups;    /* grouping set indexed array of per-group
                                     * pointers */
    //当前组的第一个元组拷贝
    HeapTuple    grp_firstTuple; /* copy of first tuple of current group */
    /* these fields are used in AGG_HASHED and AGG_MIXED modes: */
    //--------- 下面的列用于AGG_HASHED和AGG_MIXED模式:
    //是否已填充hash表?
    bool        table_filled;    /* hash table filled yet? */
    //hash桶数?
    int            num_hashes;
    //相应的哈希表数据数组
    AggStatePerHash perhash;    /* array of per-hashtable data */
    //per-group指针的grouping set编号数组
    AggStatePerGroup *hash_pergroup;    /* grouping set indexed array of
                                         * per-group pointers */
    /* support for evaluation of agg input expressions: */
    //---------- agg输入表达式解析支持
#define FIELDNO_AGGSTATE_ALL_PERGROUPS 34
    //首先是->pergroups,然后是hash_pergroup
    AggStatePerGroup *all_pergroups;    /* array of first ->pergroups, than
                                         * ->hash_pergroup */
    //投影实现机制
    ProjectionInfo *combinedproj;    /* projection machinery */
} AggState;
/* Primitive options supported by nodeAgg.c: */
//nodeag .c支持的基本选项
#define AGGSPLITOP_COMBINE        0x01    /* substitute combinefn for transfn */
#define AGGSPLITOP_SKIPFINAL    0x02    /* skip finalfn, return state as-is */
#define AGGSPLITOP_SERIALIZE    0x04    /* apply serializefn to output */
#define AGGSPLITOP_DESERIALIZE    0x08    /* apply deserializefn to input */
/* Supported operating modes (i.e., useful combinations of these options): */
//支持的操作模式
typedef enum AggSplit
{
    /* Basic, non-split aggregation: */
    //基本 : 非split聚合
    AGGSPLIT_SIMPLE = 0,
    /* Initial phase of partial aggregation, with serialization: */
    //部分聚合的初始步骤,序列化
    AGGSPLIT_INITIAL_SERIAL = AGGSPLITOP_SKIPFINAL | AGGSPLITOP_SERIALIZE,
    /* Final phase of partial aggregation, with deserialization: */
    //部分聚合的最终步骤,反序列化
    AGGSPLIT_FINAL_DESERIAL = AGGSPLITOP_COMBINE | AGGSPLITOP_DESERIALIZE
} AggSplit;
/* Test whether an AggSplit value selects each primitive option: */
//测试AggSplit选择了哪些基本选项
#define DO_AGGSPLIT_COMBINE(as)        (((as) & AGGSPLITOP_COMBINE) != 0)
#define DO_AGGSPLIT_SKIPFINAL(as)    (((as) & AGGSPLITOP_SKIPFINAL) != 0)
#define DO_AGGSPLIT_SERIALIZE(as)    (((as) & AGGSPLITOP_SERIALIZE) != 0)
#define DO_AGGSPLIT_DESERIALIZE(as) (((as) & AGGSPLITOP_DESERIALIZE) != 0)

二、源码解读

ExecAgg接收从outer子计划返回的元组合适的属性上为每一个聚合函数(出现在投影列或节点表达式)执行聚合.需要聚合的元组数量依赖于是否已分组或者选择普通聚合.在已分组的聚合操作宏,为每一个组产生结果行;普通聚合,整个查询只有一个结果行.
不管哪种情况,每一个聚合结果值都会存储在表达式上下文中(ExecProject会解析结果元组)

/*
 * ExecAgg -
 *
 *      ExecAgg receives tuples from its outer subplan and aggregates over
 *      the appropriate attribute for each aggregate function use (Aggref
 *      node) appearing in the targetlist or qual of the node.  The number
 *      of tuples to aggregate over depends on whether grouped or plain
 *      aggregation is selected.  In grouped aggregation, we produce a result
 *      row for each group; in plain aggregation there's a single result row
 *      for the whole query.  In either case, the value of each aggregate is
 *      stored in the expression context to be used when ExecProject evaluates
 *      the result tuple.
 *       ExecAgg接收从outer子计划返回的元组合适的属性上为每一个聚合函数(出现在投影列或节点表达式)执行聚合.
 *    需要聚合的元组数量依赖于是否已分组或者选择普通聚合.
 *    在已分组的聚合操作宏,为每一个组产生结果行;普通聚合,整个查询只有一个结果行.
 *    不管哪种情况,每一个聚合结果值都会存储在表达式上下文中(ExecProject会解析结果元组)
 */
static TupleTableSlot *
ExecAgg(PlanState *pstate)
{
    AggState   *node = castNode(AggState, pstate);
    TupleTableSlot *result = NULL;
    CHECK_FOR_INTERRUPTS();
    if (!node->agg_done)
    {
        /* Dispatch based on strategy */
        //基于策略进行分发
        switch (node->phase->aggstrategy)
        {
            case AGG_HASHED:
                if (!node->table_filled)
                    agg_fill_hash_table(node);
                /* FALLTHROUGH */
                //填充后,执行MIXED
            case AGG_MIXED:
                result = agg_retrieve_hash_table(node);
                break;
            case AGG_PLAIN:
            case AGG_SORTED:
                result = agg_retrieve_direct(node);
                break;
        }
        if (!TupIsNull(result))
            return result;
    }
    return NULL;
}

agg_retrieve_hash_table
ExecAgg(Hash实现版本):在hash表中检索组
大体实现逻辑如下:
1.初始化相关变量,如上下文/peragg等
2.未完成,循环
2.1从perhash数据结构中获取slot
2.2调用ScanTupleHashTable获取条目
2.3如返回的条目为NULL,切换到下一个set,如已完成检索,则设置标记,退出
2.4如返回的条目不为NULL,则:
  2.4.1重置内econtext上下文
  2.4.2存储最小化元组
  2.4.3重置firstSlot,存储该虚拟元组
  2.4.4准备投影slot并执行最终的聚合运算,投影后如结果不为NULL,则返回此结果.

/*
 * ExecAgg for hashed case: retrieving groups from hash table
 * ExecAgg(Hash实现版本):在hash表中检索组
 */
static TupleTableSlot *
agg_retrieve_hash_table(AggState *aggstate)
{
    ExprContext *econtext;
    AggStatePerAgg peragg;
    AggStatePerGroup pergroup;
    TupleHashEntryData *entry;
    TupleTableSlot *firstSlot;
    TupleTableSlot *result;
    AggStatePerHash perhash;
    /*
     * get state info from node.
     * 从node节点中获取状态信息.
     *
     * econtext is the per-output-tuple expression context.
     * econtext是per-output-tuple表达式上下文.
     */
    econtext = aggstate->ss.ps.ps_ExprContext;
    peragg = aggstate->peragg;
    firstSlot = aggstate->ss.ss_ScanTupleSlot;
    /*
     * Note that perhash (and therefore anything accessed through it) can
     * change inside the loop, as we change between grouping sets.
     * 注意,在分组之间切换时,perhash在循环中可能会改变
     */
    perhash = &aggstate->perhash[aggstate->current_set];
    /*
     * We loop retrieving groups until we find one satisfying
     * aggstate->ss.ps.qual
     * 循环检索groups,直至检索到一个符合aggstate->ss.ps.qual条件的组.
     */
    while (!aggstate->agg_done)
    {
        //------------- 选好
        //获取Slot
        TupleTableSlot *hashslot = perhash->hashslot;
        int            i;
        //检查中断
        CHECK_FOR_INTERRUPTS();
        /*
         * Find the next entry in the hash table
         * 检索hash表的下一个条目
         */
        entry = ScanTupleHashTable(perhash->hashtable, &perhash->hashiter);
        if (entry == NULL)
        {
            //条目为NULL,切换到下一个set
            int            nextset = aggstate->current_set + 1;
            if (nextset < aggstate->num_hashes)
            {
                /*
                 * Switch to next grouping set, reinitialize, and restart the
                 * loop.
                 * 切换至下一个grouping set,重新初始化并重启循环
                 */
                select_current_set(aggstate, nextset, true);
                perhash = &aggstate->perhash[aggstate->current_set];
                ResetTupleHashIterator(perhash->hashtable, &perhash->hashiter);
                continue;
            }
            else
            {
                /* No more hashtables, so done */
                //已完成检索,设置标记,退出
                aggstate->agg_done = true;
                return NULL;
            }
        }
        /*
         * Clear the per-output-tuple context for each group
         * 为每一个group清除per-output-tuple上下文
         *
         * We intentionally don't use ReScanExprContext here; if any aggs have
         * registered shutdown callbacks, they mustn't be called yet, since we
         * might not be done with that agg.
         * 在这里不会用到ReScanExprContext,如果存在aggs注册了shutdown回调,
         *   那应该还没有调用,因为我们可能还没有完成该agg的处理.
         */
        ResetExprContext(econtext);
        /*
         * Transform representative tuple back into one with the right
         * columns.
         * 将典型元组转回具有正确列的元组.
         */
        ExecStoreMinimalTuple(entry->firstTuple, hashslot, false);
        slot_getallattrs(hashslot);
        //清理元组
        //重置firstSlot
        ExecClearTuple(firstSlot);
        memset(firstSlot->tts_isnull, true,
               firstSlot->tts_tupleDescriptor->natts * sizeof(bool));
        for (i = 0; i < perhash->numhashGrpCols; i++)
        {
            //重置firstSlot
            int            varNumber = perhash->hashGrpColIdxInput[i] - 1;
            firstSlot->tts_values[varNumber] = hashslot->tts_values[i];
            firstSlot->tts_isnull[varNumber] = hashslot->tts_isnull[i];
        }
        ExecStoreVirtualTuple(firstSlot);
        pergroup = (AggStatePerGroup) entry->additional;
        /*
         * Use the representative input tuple for any references to
         * non-aggregated input columns in the qual and tlist.
         * 为qual和tlist中的非聚合输入列依赖使用典型输入元组
         */
        econtext->ecxt_outertuple = firstSlot;
        //准备投影slot
        prepare_projection_slot(aggstate,
                                econtext->ecxt_outertuple,
                                aggstate->current_set);
        //最终的聚合操作
        finalize_aggregates(aggstate, peragg, pergroup);
        //投影
        result = project_aggregates(aggstate);
        if (result)
            return result;
    }
    /* No more groups */
    //没有更多的groups了,返回NULL
    return NULL;
}
#define ScanTupleHashTable(htable, iter) \
    tuplehash_iterate(htable->hashtab, iter)
/* --------------------------------
 *        ExecStoreMinimalTuple
 *
 *        Like ExecStoreTuple, but insert a "minimal" tuple into the slot.
 *        与ExecStoreTuple类似,不同的是插入一个"最小化"的元组到slot中.
 *
 * No 'buffer' parameter since minimal tuples are never stored in relations.
 * 不需要"buffer"参数,因为最小化元组不会存储到relations中.
 * --------------------------------
 */
TupleTableSlot *
ExecStoreMinimalTuple(MinimalTuple mtup,
                      TupleTableSlot *slot,
                      bool shouldFree)
{
    /*
     * sanity checks
     * 一致性校验
     */
    Assert(mtup != NULL);
    Assert(slot != NULL);
    Assert(slot->tts_tupleDescriptor != NULL);
    /*
     * Free any old physical tuple belonging to the slot.
     * 释放归属于该slot的旧物理元组
     */
    if (slot->tts_shouldFree)
        heap_freetuple(slot->tts_tuple);
    if (slot->tts_shouldFreeMin)
        heap_free_minimal_tuple(slot->tts_mintuple);
    /*
     * Drop the pin on the referenced buffer, if there is one.
     * 清除已依赖buffer的pin标记
     */
    if (BufferIsValid(slot->tts_buffer))
        ReleaseBuffer(slot->tts_buffer);
    slot->tts_buffer = InvalidBuffer;
    /*
     * Store the new tuple into the specified slot.
     * 存储新tuple到指定的slot中
     */
    slot->tts_isempty = false;
    slot->tts_shouldFree = false;
    slot->tts_shouldFreeMin = shouldFree;
    slot->tts_tuple = &slot->tts_minhdr;
    slot->tts_mintuple = mtup;
    slot->tts_minhdr.t_len = mtup->t_len + MINIMAL_TUPLE_OFFSET;
    slot->tts_minhdr.t_data = (HeapTupleHeader) ((char *) mtup - MINIMAL_TUPLE_OFFSET);
    /* no need to set t_self or t_tableOid since we won't allow access */
    //因为不允许访问,因此无需设置t_sefl或者t_tableOid
    /* Mark extracted state invalid */
    //标记已提取状态无效
    slot->tts_nvalid = 0;
    return slot;
}
/* --------------------------------
 *        ExecStoreVirtualTuple
 *            Mark a slot as containing a virtual tuple.
 *            标记slot包含虚拟元组
 *
 * The protocol for loading a slot with virtual tuple data is:
 *        * Call ExecClearTuple to mark the slot empty.
 *        * Store data into the Datum/isnull arrays.
 *        * Call ExecStoreVirtualTuple to mark the slot valid.
 * This is a bit unclean but it avoids one round of data copying.
 * 使用虚拟元组数据的协议如下:
 *         * 调用ExecClearTuple标记slot为空
 *        * 存储数据到Datum/isnull数组中
 *        * 调用ExecStoreVirtualTuple标记slot有效
 * --------------------------------
 */
TupleTableSlot *
ExecStoreVirtualTuple(TupleTableSlot *slot)
{
    /*
     * sanity checks
     * 一致性检查
     */
    Assert(slot != NULL);
    Assert(slot->tts_tupleDescriptor != NULL);
    Assert(slot->tts_isempty);
    slot->tts_isempty = false;
    slot->tts_nvalid = slot->tts_tupleDescriptor->natts;
    return slot;
}

三、跟踪分析

测试脚本

-- 创建数据表,插入测试数据
drop table  if exists t_agg_simple;
create table t_agg_simple(bh varchar(20),c1 int,c2 int,c3 int,c4 int,c5 int,c6 int);
insert into t_agg_simple select 'GZ01',col,col,col,col,col,col from generate_series(1,1) as col;
insert into t_agg_simple select 'GZ02',col,col,col,col,col,col from generate_series(2,2) as col;
insert into t_agg_simple select 'GZ03',col,col,col,col,col,col from generate_series(3,3) as col;
insert into t_agg_simple select 'GZ04',col,col,col,col,col,col from generate_series(4,4) as col;
insert into t_agg_simple select 'GZ05',col,col,col,col,col,col from generate_series(5,5) as col;
-- 禁用并行
set max_parallel_workers_per_gather=0;
select bh,avg(c1),min(c1),max(c2) from t_agg_simple group by bh;

跟踪分析

Breakpoint 1, agg_retrieve_hash_table (aggstate=0x2929640) at nodeAgg.c:1969
1969        econtext = aggstate->ss.ps.ps_ExprContext;
(gdb)

输入参数

(gdb) p *aggstate
$1 = {ss = {ps = {type = T_AggState, plan = 0x2849a30, state = 0x2929428, ExecProcNode = 0x6ee438 , 
      ExecProcNodeReal = 0x6ee438 , instrument = 0x0, worker_instrument = 0x0, worker_jit_instrument = 0x0, 
      qual = 0x0, lefttree = 0x2929bb0, righttree = 0x0, initPlan = 0x0, subPlan = 0x0, chgParam = 0x0, 
      ps_ResultTupleSlot = 0x292a7b0, ps_ExprContext = 0x2929af0, ps_ProjInfo = 0x292a8f0, scandesc = 0x2929f00}, 
    ss_currentRelation = 0x0, ss_currentScanDesc = 0x0, ss_ScanTupleSlot = 0x292a458}, aggs = 0x292ae00, numaggs = 3, 
  numtrans = 3, aggstrategy = AGG_HASHED, aggsplit = AGGSPLIT_SIMPLE, phase = 0x292aef8, numphases = 1, current_phase = 0, 
  peragg = 0x29463e0, pertrans = 0x29483f0, hashcontext = 0x2929a30, aggcontexts = 0x2929858, tmpcontext = 0x2929878, 
  curaggcontext = 0x2929a30, curperagg = 0x0, curpertrans = 0x2949c80, input_done = false, agg_done = false, 
  projected_set = -1, current_set = 0, grouped_cols = 0x0, all_grouped_cols = 0x292b090, maxsets = 1, phases = 0x292aef8, 
  sort_in = 0x0, sort_out = 0x0, sort_slot = 0x0, pergroups = 0x0, grp_firstTuple = 0x0, table_filled = true, 
  num_hashes = 1, perhash = 0x292af50, hash_pergroup = 0x29465f8, all_pergroups = 0x29465f8, combinedproj = 0x0}
(gdb)

1.初始化相关变量,如上下文/peragg等

(gdb) n
1970        peragg = aggstate->peragg;
(gdb) 
1971        firstSlot = aggstate->ss.ss_ScanTupleSlot;
(gdb) 
1977        perhash = &aggstate->perhash[aggstate->current_set];
(gdb) 
1983        while (!aggstate->agg_done)
(gdb) p *peragg
$2 = {aggref = 0x293a458, transno = 0, finalfn_oid = 0, finalfn = {fn_addr = 0x0, fn_oid = 0, fn_nargs = 0, 
    fn_strict = false, fn_retset = false, fn_stats = 0 '\000', fn_extra = 0x0, fn_mcxt = 0x0, fn_expr = 0x0}, 
  numFinalArgs = 1, aggdirectargs = 0x0, resulttypeLen = 4, resulttypeByVal = true, shareable = true}
(gdb) p *peragg->aggref
$3 = {xpr = {type = T_Aggref}, aggfnoid = 2116, aggtype = 23, aggcollid = 0, inputcollid = 0, aggtranstype = 23, 
  aggargtypes = 0x293a518, aggdirectargs = 0x0, args = 0x293a628, aggorder = 0x0, aggdistinct = 0x0, aggfilter = 0x0, 
  aggstar = false, aggvariadic = false, aggkind = 110 'n', agglevelsup = 0, aggsplit = AGGSPLIT_SIMPLE, location = 26}
(gdb) p *perhash
$4 = {hashtable = 0x2946890, hashiter = {cur = 0, end = 0, done = false}, hashslot = 0x292b238, hashfunctions = 0x292b2d0, 
  eqfuncoids = 0x2946700, numCols = 1, numhashGrpCols = 1, largestGrpColIdx = 1, hashGrpColIdxInput = 0x2946660, 
  hashGrpColIdxHash = 0x2946680, aggnode = 0x2849a30}
(gdb) p aggstate->current_set
$5 = 0
(gdb)

2.未完成,循环
2.1从perhash数据结构中获取slot

(gdb) n
1985            TupleTableSlot *hashslot = perhash->hashslot;
(gdb) 
1988            CHECK_FOR_INTERRUPTS();
(gdb) p *hashslot
$6 = {type = T_TupleTableSlot, tts_isempty = false, tts_shouldFree = false, tts_shouldFreeMin = false, tts_slow = false, 
  tts_tuple = 0x0, tts_tupleDescriptor = 0x292b120, tts_mcxt = 0x2929310, tts_buffer = 0, tts_nvalid = 1, 
  tts_values = 0x292b298, tts_isnull = 0x292b2a0, tts_mintuple = 0x0, tts_minhdr = {t_len = 0, t_self = {ip_blkid = {
        bi_hi = 0, bi_lo = 0}, ip_posid = 0}, t_tableOid = 0, t_data = 0x0}, tts_off = 0, tts_fixedTupleDescriptor = true}
(gdb)

2.2调用ScanTupleHashTable获取条目

(gdb) n
1993            entry = ScanTupleHashTable(perhash->hashtable, &perhash->hashiter);
(gdb) p perhash->hashiter
$7 = {cur = 0, end = 0, done = false}
(gdb) step
tuplehash_iterate (tb=0x2946720, iter=0x292af58) at ../../../src/include/lib/simplehash.h:829
829        while (!iter->done)
(gdb) n
833            elem = &tb->data[iter->cur];
(gdb) p *tb
$8 = {size = 256, members = 5, sizemask = 255, grow_threshold = 230, data = 0x2950a00, ctx = 0x2929310, 
  private_data = 0x2946890}
(gdb) p *tb->data
$9 = {firstTuple = 0x0, additional = 0x0, status = 0, hash = 0}
(gdb) p *iter
$10 = {cur = 0, end = 0, done = false}
(gdb) n
836            iter->cur = (iter->cur - 1) & tb->sizemask;
(gdb) n
838            if ((iter->cur & tb->sizemask) == (iter->end & tb->sizemask))
(gdb) p iter->cur
$11 = 255
(gdb) 
$12 = 255
(gdb) p iter->cur & tb->sizemask
$13 = 255
(gdb) p iter->end & tb->sizemask
$14 = 0
(gdb) n
840            if (elem->status == SH_STATUS_IN_USE)
(gdb) p *elem
$15 = {firstTuple = 0x0, additional = 0x0, status = 0, hash = 0}
(gdb) n
829        while (!iter->done)
(gdb) 
833            elem = &tb->data[iter->cur];
(gdb) 
836            iter->cur = (iter->cur - 1) & tb->sizemask;
(gdb) 
838            if ((iter->cur & tb->sizemask) == (iter->end & tb->sizemask))
(gdb) 
840            if (elem->status == SH_STATUS_IN_USE)
(gdb) 
829        while (!iter->done)
(gdb) finish
Run till exit from #0  tuplehash_iterate (tb=0x2946720, iter=0x292af58) at ../../../src/include/lib/simplehash.h:829
0x00000000006eed70 in agg_retrieve_hash_table (aggstate=0x2929640) at nodeAgg.c:1993
1993            entry = ScanTupleHashTable(perhash->hashtable, &perhash->hashiter);
Value returned is $16 = (TupleHashEntryData *) 0x2951d08
(gdb)

2.3如返回的条目为NULL,切换到下一个set,如已完成检索,则设置标记,退出
2.4如返回的条目不为NULL,则:
  2.4.1重置内econtext上下文
  2.4.2存储最小化元组
  2.4.3重置firstSlot,存储该虚拟元组
  2.4.4准备投影slot并执行最终的聚合运算,投影后如结果不为NULL,则返回此结果.

(gdb) n
1994            if (entry == NULL)
(gdb) 
2027            ResetExprContext(econtext);
(gdb) 
2033            ExecStoreMinimalTuple(entry->firstTuple, hashslot, false);
(gdb) 
2034            slot_getallattrs(hashslot);
(gdb) 
2036            ExecClearTuple(firstSlot);
(gdb) 
2038                   firstSlot->tts_tupleDescriptor->natts * sizeof(bool));
(gdb) 
2037            memset(firstSlot->tts_isnull, true,
(gdb) 
2040            for (i = 0; i < perhash->numhashGrpCols; i++)
(gdb) x/21x entry->firstTuple->t_bits
0x2942a87:    0x5a470b00    0x7f7e3530    0x7f7f7f7f    0x7f7f7f7f
0x2942a97:    0x0000407f    0x00000000    0x00003000    0x00000000
0x2942aa7:    0x9425c000    0x00000002    0x00000500    0x00000000
0x2942ab7:    0x7f000000    0x7f7f7f7f    0x0000057f    0x00000000
0x2942ac7:    0x7f000000    0x7f7f7f7f    0x942b087f    0x00000002
0x2942ad7:    0x7f000000
(gdb) x/21c entry->firstTuple->t_bits
0x2942a87:    0 '\000'    11 '\v'    71 'G'    90 'Z'    48 '0'    53 '5'    126 '~'    127 '\177'
0x2942a8f:    127 '\177'    127 '\177'    127 '\177'    127 '\177'    127 '\177'    127 '\177'    127 '\177'  127 '\177'
0x2942a97:    127 '\177'    64 '@'    0 '\000'    0 '\000'    0 '\000'
(gdb) n
2042                int            varNumber = perhash->hashGrpColIdxInput[i] - 1;
(gdb) 
2044                firstSlot->tts_values[varNumber] = hashslot->tts_values[i];
(gdb) 
2045                firstSlot->tts_isnull[varNumber] = hashslot->tts_isnull[i];
(gdb) 
2040            for (i = 0; i < perhash->numhashGrpCols; i++)
(gdb) 
2047            ExecStoreVirtualTuple(firstSlot);
(gdb) 
2049            pergroup = (AggStatePerGroup) entry->additional;
(gdb) p *entry
$1 = {firstTuple = 0x2942a78, additional = 0x2942ab0, status = 1, hash = 1229618635}
(gdb) p *entry->firstTuple
$2 = {t_len = 21, mt_padding = "\000\000\000\000\000", t_infomask2 = 1, t_infomask = 2, t_hoff = 24 '\030', 
  t_bits = 0x2942a87 ""}
(gdb)

获取结果

(gdb) n
2055            econtext->ecxt_outertuple = firstSlot;
(gdb) p *pergroup
$3 = {transValue = 5, transValueIsNull = false, noTransValue = false}
(gdb) n
2057            prepare_projection_slot(aggstate,
(gdb) 
2061            finalize_aggregates(aggstate, peragg, pergroup);
(gdb) 
2063            result = project_aggregates(aggstate);
(gdb) 
2064            if (result)
(gdb) p result
$4 = (TupleTableSlot *) 0x2927920
(gdb) p *result
$5 = {type = T_TupleTableSlot, tts_isempty = false, tts_shouldFree = false, tts_shouldFreeMin = false, tts_slow = false, 
  tts_tuple = 0x0, tts_tupleDescriptor = 0x2927708, tts_mcxt = 0x2926480, tts_buffer = 0, tts_nvalid = 4, 
  tts_values = 0x2927980, tts_isnull = 0x29279a0, tts_mintuple = 0x0, tts_minhdr = {t_len = 0, t_self = {ip_blkid = {
        bi_hi = 0, bi_lo = 0}, ip_posid = 0}, t_tableOid = 0, t_data = 0x0}, tts_off = 0, tts_fixedTupleDescriptor = true}
(gdb) p *result->tts_values
$6 = 43264648
(gdb) p *result->tts_tupleDescriptor
$7 = {natts = 4, tdtypeid = 2249, tdtypmod = -1, tdhasoid = false, tdrefcount = -1, constr = 0x0, attrs = 0x2927728}
(gdb) x/32x result->tts_values
0x2927980:    0x88    0x2a    0x94    0x02    0x00    0x00    0x00    0x00
0x2927988:    0x88    0x47    0x94    0x02    0x00    0x00    0x00    0x00
0x2927990:    0x05    0x00    0x00    0x00    0x00    0x00    0x00    0x00
0x2927998:    0x05    0x00    0x00    0x00    0x00    0x00    0x00    0x00
(gdb) p *result->tts_tupleDescriptor->attrs
$8 = {attrelid = 0, attname = {data = "bh", '\000' }, atttypid = 1043, attstattarget = -1, attlen = -1, 
  attnum = 1, attndims = 0, attcacheoff = -1, atttypmod = 24, attbyval = false, attstorage = 120 'x', attalign = 105 'i', 
  attnotnull = false, atthasdef = false, atthasmissing = false, attidentity = 0 '\000', attisdropped = false, 
  attislocal = true, attinhcount = 0, attcollation = 100}
(gdb) p result->tts_tupleDescriptor->attrs[1]
$9 = {attrelid = 0, attname = {data = "avg", '\000' }, atttypid = 1700, attstattarget = -1, attlen = -1, 
  attnum = 2, attndims = 0, attcacheoff = -1, atttypmod = -1, attbyval = false, attstorage = 109 'm', attalign = 105 'i', 
  attnotnull = false, atthasdef = false, atthasmissing = false, attidentity = 0 '\000', attisdropped = false, 
  attislocal = true, attinhcount = 0, attcollation = 0}
(gdb) p result->tts_tupleDescriptor->attrs[2]
$10 = {attrelid = 0, attname = {data = "min", '\000' }, atttypid = 23, attstattarget = -1, attlen = 4, 
  attnum = 3, attndims = 0, attcacheoff = -1, atttypmod = -1, attbyval = true, attstorage = 112 'p', attalign = 105 'i', 
  attnotnull = false, atthasdef = false, atthasmissing = false, attidentity = 0 '\000', attisdropped = false, 
  attislocal = true, attinhcount = 0, attcollation = 0}
(gdb) p result->tts_tupleDescriptor->attrs[3]
$11 = {attrelid = 0, attname = {data = "max", '\000' }, atttypid = 23, attstattarget = -1, attlen = 4, 
  attnum = 4, attndims = 0, attcacheoff = -1, atttypmod = -1, attbyval = true, attstorage = 112 'p', attalign = 105 'i', 
  attnotnull = false, atthasdef = false, atthasmissing = false, attidentity = 0 '\000', attisdropped = false, 
  attislocal = true, attinhcount = 0, attcollation = 0}

到此，相信大家对“PostgreSQL ExecAgg中调用的函数是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！