Spring Boot中怎么利用redis实现分布式锁，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：国际域名空间、虚拟主机、营销软件、网站建设、开江网站维护、网站推广。

分布式锁介绍

Spring Boot 实现 Redis 分布式锁在 spring-integration 这个项目中

首先来看下 LockRegistry 锁注册接口的所有实现类结构图：

DefaultLockRegistry 就是纯单机的可重入锁，PassThruLockRegistry 是一个空实现类，也都没有什么利用价值。

Spring Integration 4.0 引入了基于 Redis 的分布式锁：RedisLockRegistry，并且从 5.0 开始实现了 ExpirableLockRegistry 接口，用来移除超时且没有用的锁。

分布式锁实战

添加依赖

上面提到 Spring Boot 实现 Redis 分布式锁在 spring-integration 这个项目中，所以需要这三个依赖：

•  spring-boot-starter-data-redis

•  spring-boot-starter-integration

•  spring-integration-redis 

   org.springframework.boot   spring-boot-starter-data-redis       org.springframework.boot   spring-boot-starter-integration      org.springframework.integration   spring-integration-redis  

Spring Boot 基础知识就不介绍了，不熟悉的可以关注公众号Java技术栈，在后台回复：boot，可以阅读我写的历史实战教程。

配置分布式锁

@Bean(destroyMethod = "destroy")  public RedisLockRegistry redisLockRegistry(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {      return new RedisLockRegistry(redisConnectionFactory, "lock");  }

使用示例

@GetMapping("/redis/lock")  public String lock(@RequestParam("key") String key) {      for (int i = 0; i < 10; i++) {          new Thread(() -> {              redisLockService.lock(key);              try {                  Thread.sleep(3000L);              } catch (InterruptedException e) {                  e.printStackTrace();              }              System.out.println(DateFormatUtils.format(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));              redisLockService.unlock(key);          }          ).start();      }      return "OK";  }

RedisLockService 是我封装了的一个 Redis 锁服务，代码有点多，这里就不贴了，完整的代码示例在 Github 上，大家可以 Star 一下：

https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

测试：

http://localhost:8080/redis/lock?key=yeah

输出：

2020-06-23 11:15:34  2020-06-23 11:15:37  2020-06-23 11:15:40  2020-06-23 11:15:43  2020-06-23 11:15:46  2020-06-23 11:15:49  2020-06-23 11:15:52  2020-06-23 11:15:55 2020-06-23 11:15:58  2020-06-23 11:16:01

可以看到每个线程需要等上一个线程休眠 3 秒后才能获取到锁。

源码分析

集成完了，会使用了，还得研究下 RedisLockRegistry 的源码，不然遇到什么坑还得再踩一篇。

RedisLockRegistry 有两个类构造器：

•  connectionFactory：Redis 连接工厂

•  registryKey：锁前缀

•  expireAfter：失效时间（非必须项，默认60秒）

所以，我们要注册 expireAfter 这个选项，默认 60 秒是否满足业务需要，如果超过默认的 60 少时间，否则将导致锁失效。

还有两个和 RedisLockRegistry  相关且很重要的成员变量：

private final String clientId = UUID.randomUUID().toString();  private final Map locks = new ConcurrentHashMap<>();

•  clientId：

首先用来标识当前 RedisLockRegistry 实例ID，并且在设置、移除锁的时候都会要用到，用来判断是不是当前的锁注册实例。

•  locks：

用来在内存中缓存当前锁注册实例所有锁对象。

获取锁对象

如下面获取锁对象源码所示：

每个 key 在内存中（ConcurrentHashMap）都对应一个锁对象，锁对象有生成过就直接返回，没有就生成再返回，有了这个锁对象才能进行上锁和解锁操作。

这个锁对象（RedisLock）其实也是实现了 Java 中的 java.util.concurrent.locks.Lock 锁接口：

锁对象（RedisLock）也有两个很重要的成员变量：

private final ReentrantLock localLock = new ReentrantLock();  private volatile long lockedAt;

•  localLock：

localLock 是一个本地内存可重入锁，每次去 Redis 上锁前，都要用本地 localLock 上锁先，这样能做到尽可能的少往 Redis 上锁，也能从一方面提升锁的性能。

•  lockedAt：

lockedAt 上锁时间，移除过时锁会用到。

阻塞上锁

RedisLock#lock()：

每隔 100 毫秒尝试获取一次锁，直到获取锁成功为止，不接受打断异常，遇到其他异常会释放本地锁返回异常并结束。

主要看下设置 Redis 锁的 Lua 脚本：

根据 key 查询其对应的值：clientId，如果和当前 clientId 一致则延长失效时间，如果 clientId 不存在就直接上锁，以上都不成立返回 false。

看完上述内容，你们掌握Spring Boot中怎么利用Redis实现分布式锁的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！