可能同学经常会遇到生产环境下的某台跑Java的服务器，在刚发布时的时候一切都很正常，在运行一段时间后就出现CPU占用很高或负载飙高等现象，好一点的负载或CPU一天比一天高，差的情况，就是随机进行抖动，后又恢复正常，给运维及开发同学带来了不少困扰。当然，出现此问题时，后续要如何改进，诸如：代码上线前要进行review、相关强弱依赖服务隔离/降级等、单元测试、回归测试、SQL上线审核、基础及业务监控、相关流程制度等。

创新互联专注于芗城企业网站建设,成都响应式网站建设,商城网站建设。芗城网站建设公司,为芗城等地区提供建站服务。全流程按需定制，专业设计，全程项目跟踪，创新互联专业和态度为您提供的服务

若CPU使用率或负载飙高，且持续时间较长，网上也有大量的排查步骤

方法一

1.使用top定位占用CPU高的进程PID

top

2.获取线程信息

ps -mp PID  -o THREAD,tid,time | sort -rn 

3.将需要的线程ID转换为16进制格式

printf "%x\n" tid

4.打印线程的堆栈信息

jstack pid  |grep  tid  #这里的tid就是步骤3生成的 十六进制格式的tid

方法二（推荐）

可快速定位thread及thread的cpu使用率

#!/bin/bash
# @Function
# Find out the most cpu consumed threads of java,and print the stack trace of these threads.
#
# @Usage
#   $./javacpu -h
#
PROG=`basename $0`
usage(){
cat < /dev/null; then
	[ -n "$JAVA_HOME" ] && [ -f "$JAVA_HOME/bin/jstack" ] && [ -x "$JAVA_HOME/bin/jstack" ] &&{
	export PATH="$JAVA_HOME/bin:$PATH"
	} || {
	redEcho "Error:jstack nof found on PATH and JAVA_HOME!"
	exit 1
	}
	fi
	
	uuid=`date +%s`_${RANDOM}_$$
	
	cleanupWhenExit(){
	rm /tmp/${uuid}_* &> /dev/null
	}
	trap "cleanupWhenExit" EXIT
	
	printStackOfThread(){
	while read threadLine ; do
	pid=`echo ${threadLine} | awk '{print $1}'`
		threadId=`echo ${threadLine} | awk '{print $2}'`
		threadId0x=`printf %x ${threadId}`
		user=`echo ${threadLine}  | awk '{print $3}'`
		pcpu=`echo ${threadLine}   | awk '{print $5}'`
		jstackFile=/tmp/${uuid}_${pid}
		[ ! -f "${jstackFile}"  ] && {
		jstack ${pid} > ${jstackFile} ||{
		redEcho "Fail to jstack java process ${pid}!"
			rm ${jstackFile}
			continue
		}
		}
		
		redEcho "The stack of busy(${pcpu}%) thread(${threadId}/0x${htreadId0x})
		of java process(${pid}) of user(${user}):"
		sed "/nid=0x${threadId0x}/,/^$/p" -n ${jstackFile}
		done
	}
	
	[ -z "${pid}" ] && {
	ps -Leo pid,lwp,user,comm,pcpu --no-headers|awk '$4=="java"{print $0}' |sort -k5 -r -n |head --lines "${count}" | printStackOfThread
	} || {
	ps -Leo pid,lwp,user,comm,pcpu --no-headers |awk -v "pid=${pid}" '$1==pid,$4=="java"{print $0}' | sort -k5 -r -n |head --lines "${count}" | printStackOfThread
	}	
	

方法三（针对Java服务器的load负载随机抖动情况）

#!/usr/bin/env python
import os
import time, datetime
import threading
# desc: when system loadavg 1 min load lt 10,then dump java jstack
def load_stat():
loadavg = {}
f = open("/proc/loadavg")
info = f.read().split()
f.close()
loadavg['lavg_1'] = info[0]
loadavg['lavg_5']= info[1]
loadavg['lavg_15']= info[2]
start_time = datetime.datetime.strptime(str(datetime.datetime.now().date()) + '00:00', '%Y-%m-%d%H:%M')
curr_time = datetime.datetime.now()
end_time = datetime.datetime.strptime(str(datetime.datetime.now().date() + datetime.timedelta(days=2)) + '23:59', '%Y-%m-%d%H:%M')
if (start_time <= curr_time  <= end_time ) :
if float(loadavg['lavg_1']) >= 11:
pid = os.popen("jps |grep -v Jps|awk '{print $1}'").read()
cmd = "jstack" + " " + pid
stack = os.popen(cmd).read()
tm = time.strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S", time.localtime())
timeslog = 'java_stack_' + tm + r'.txt'
log_f = open(timeslog, 'w')
log_f.write(stack)
log_f.close()
cmd_2="ps -mp " + pid.strip('\n') + " -o THREAD,tid,time | sort -rn"
top_tid_info=os.popen(cmd_2).read()
cpu_tid_logs='tid_cpu_' + tm + r'.txt'
log_f2 = open(cpu_tid_logs,'w')
log_f2.write(top_tid_info)
log_f2.close()
threading.Timer(5, load_stat).start()
else:
threading.Timer(5, load_stat).start()
else:
exit
#return loadavg
load_stat()