小编给大家分享一下python连接kafka的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨方法吧！

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1、kafka-python安装:

# PyPI安装
pip install kafka-python
 
# conda安装
conda install -c conda-forge kafka-python
 
# anaconda自带pip安装
/root/anaconda3/bin/pip install kafka-python

2、kafka-python生产者

producer.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import datetime
import json
import time
import uuid
from kafka import KafkaProducer
from kafka.errors import KafkaError
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='100.69.222.221:9092,100.69.222.222:9092,100.69.222.223:9092')
topic = 'test_20181105'
def test():
    print('begin')
    try:
        n = 0
        while True:
            dic = {}
            dic['id'] = n
            n = n + 1
            dic['myuuid'] = str(uuid.uuid4().hex)
            dic['time'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d %H:%M:%S")
            producer.send(topic, json.dumps(dic).encode())
            print("send:" + json.dumps(dic))
            time.sleep(0.5)
    except KafkaError as e:
        print(e)
    finally:
        producer.close()
        print('done')
if __name__ == '__main__':
    test()

服务器集群中配置好Kafka, 修改上面程序中的ip地址和端口号, 执行python脚本就可以成功将消息发送到 topic: test_20181105

send:{"id": 1411, "myuuid": "a25a3d0361f94d3b8fffd5967ab5df01", "time": "20181105 16:11:14"}
send:{"id": 1412, "myuuid": "784efd5389564194941240dca66233b6", "time": "20181105 16:11:14"}
send:{"id": 1413, "myuuid": "6a211195319e447aa559614662f70590", "time": "20181105 16:11:15"}
send:{"id": 1414, "myuuid": "2cc45bd82baf4a1cb41ea4786e50a0df", "time": "20181105 16:11:15"}
send:{"id": 1415, "myuuid": "b7dfed4919c74164b83cf3ec28e257b6", "time": "20181105 16:11:16"}
send:{"id": 1416, "myuuid": "9218eceb17834c228f5ab01ca7595272", "time": "20181105 16:11:16"}
send:{"id": 1417, "myuuid": "c2751c54c390453f9eedd417fb1e5a31", "time": "20181105 16:11:17"}
send:{"id": 1418, "myuuid": "9bbc4ef2cfbb42148332eb979b1142cb", "time": "20181105 16:11:17"}
send:{"id": 1419, "myuuid": "f4998a862494445c976137793b55ed73", "time": "20181105 16:11:18"}

3、kafka-python消费者

consumer.py

#!/bin/env python
from kafka import KafkaConsumer
# connect to Kafka server and pass the topic we want to consume
consumer = KafkaConsumer('test_20181105',group_id = 'test_group2', bootstrap_servers='100.69.222.221:9092,100.69.222.222:9092,100.69.222.223:9092')
try:
    for msg in consumer:
        print(msg)
        # print("%s:%d:%d: key=%s value=%s" % (msg.topic, msg.partition, msg.offset, msg.key, msg.value))
except KeyboardInterrupt as e:
    print(e)

同样修改上面的Ip地址和端口号,就可以接收 topic: test_20181105上的消息:

ConsumerRecord(topic='test_20181105', partition=1, offset=951, timestamp=1541405600340, timestamp_type=0, key=None, value=b'{"id": 1663, "myuuid": "0f744021b2d9468886908ee6685a0fdb", "time": "20181105 16:13:20"}', checksum=1357895145, serialized_key_size=-1, serialized_value_size=87)
ConsumerRecord(topic='test_20181105', partition=0, offset=935, timestamp=1541405600841, timestamp_type=0, key=None, value=b'{"id": 1664, "myuuid": "9379f68f656644bdb2d30911f06240e4", "time": "20181105 16:13:20"}', checksum=-715594646, serialized_key_size=-1, serialized_value_size=87)
ConsumerRecord(topic='test_20181105', partition=1, offset=952, timestamp=1541405601341, timestamp_type=0, key=None, value=b'{"id": 1665, "myuuid": "f4a5fa5b32cd4b7991612b626bea4b0e", "time": "20181105 16:13:21"}', checksum=-2068072013, serialized_key_size=-1, serialized_value_size=87)

可以通过设置不同的group_id 来实现消息队列或消息订阅:

如果所有的consumer都具有相同的group,这种情况和queue模式很像;消息将会在consumers之间负载均衡.

如果所有的consumer都具有不同的group,那这就是"发布-订阅";消息将会广播给所有的消费者.

看完了这篇文章，相信你对python连接kafka的方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！