这篇文章主要讲解了“Java编程内功之怎么用稀疏数组”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Java编程内功之怎么用稀疏数组”吧！

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 基本介绍

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组.

稀疏数组的处理方法是:

1. 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值.

2. 把具有不同值的元素的行列记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模.

举例说明

原始的二维数组

原始的二维数组

转换后的二维数组

第一行记录原始数组有多少行列,多少值(8<<代表原始数组的值的个数22,15,11,17,-6,39,91,28>>)

转换后的二维数组

二维数组转稀疏数组思路

1. 鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区

2. 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum

3. 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int(sum+1)(3)

4. 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

稀疏数组转原始二维数组思路

1. 鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区

2. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组

3. 再读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可.

应用实例

1. 鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区

2. 使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘\地图)等

3. 把稀疏数组存盘,并且可重新恢复原来的二维数组数

代码案例

package com.structures.sparsearray;  public class SparseArray {      public static void main(String[] args) {         //创建一个原始的二维数组11*11         //0:表示没有棋子,1表示黑子,2表示白子         int[][] chessArr1 = new int[11][11];         chessArr1[1][2] = 1;         chessArr1[2][3] = 2;         //输出原始二维数组         System.out.println("原始的二维数组");         for (int[] ints : chessArr1) {             for (int anInt : ints) {                 System.out.printf("%d\t", anInt);             }             System.out.println();         }         //将二维数组转稀疏数组         //1.先遍历二维数组,得到非0数据的个数.         int sum = 0;         for (int[] ints : chessArr1) {             for (int anInt : ints) {                 if (anInt != 0) {                     sum++;                 }             }         }         System.out.println("sum = " + sum);         //2.创建对应的稀疏数组         int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];         //给稀疏数组赋值         sparseArr[0][0] = 11;         sparseArr[0][1] = 11;         sparseArr[0][2] = sum;         //遍历原始数组,将非0的值存放到稀疏数组中         int count = 0;//count用于记录第几个非0数据         for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {             for (int j = 0; j < chessArr1[i].length; j++) {                 if (chessArr1[i][j] != 0) {                     count++;                     sparseArr[count][0] = i;                     sparseArr[count][1] = j;                     sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];                 }             }         }         //输出稀疏数组         System.out.println();         System.out.println("得到的稀疏数组为~~~~");         for (int[] ints : sparseArr) {             for (int anInt : ints) {                 if (anInt != 0) {                     System.out.printf("%d\t", anInt);                 }             }             System.out.println();         }          //将稀疏数组恢复成原始数组         int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];         for (int i = 0; i < sparseArr[0][2]; i++) {             chessArr2[sparseArr[i + 1][0]][sparseArr[i + 1][1]] = sparseArr[i + 1][2];         }         //恢复后的原始数组         System.out.println("恢复后的原始数组");         for (int[] ints : chessArr2) {             for (int anInt : ints) {                 System.out.printf("%d\t", anInt);             }             System.out.println();         }     } } /* 原始的二维数组 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    2    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 sum = 2  得到的稀疏数组为~~~~ 11    11    2 1    2    1 2    3    2 恢复后的原始数组 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    2    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 */

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