这篇文章主要讲解了Java基于redis实现分布式锁的方法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
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为什么会有这个需求：
例如一个简单用户的操作，一个线程去修改用户状态，首先在在内存中读出用户的状态，然后在内存中进行修改，然后在存到数据库中。在单线程中，这是没有问题的。但是在多线程中由于读取，修改，写入是三个操作，不是原子操作（同时成功或失败），因此在多线程中会存在数据的安全性问题。
这个问题的话，就可以用分布式锁在限制程序的并发执行。
实现思路：
就是进来一个先占位，当别的线程进来操作的时候，发现有人占位了，就会放弃或者稍后再试。
占位的实现：
在redis中的setnx命令来实现，redis命令可以参考我这篇博客https://www.cnblogs.com/javazl/p/12657280.html，默认set命令就是存值，当key存在的时候，set就会覆盖key的value值，而setnx则不会。当没有key的时候，setnx就会进来先占位，当key存在了，其他的setnx就进不来了。。等到第一个执行完成后，在del命令释放位子。
代码实现：
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来访路线public class LockTest {
public static void main(String[] args) {
Redis redis = new Redis();
redis.execute(jedis->{
Long setnx = jedis.setnx("k1", "v1");
//setnx的返回值为long类型
if (setnx == 1) {
//没人占位
jedis.set("name", "zl");
String name = jedis.get("name");
System.out.println(name);
//释放资源
jedis.del("k1");
}else{
//有人占位，停止/暂缓 操作
}
});
}
}上边代码中，就是一个简易的分布式锁的实现，但是有一个问题。就是如果在占位后释放前挂了。那么这个线程会一直释放不了，也就是del命令没有调用，后面的全部请求都阻塞到这里，锁就变成了死锁。因此这里需要去优化。
优化的方法就是加过期时间，确保锁在一定时间后能够释放.
public class LockTest {
public static void main(String[] args) {
Redis redis = new Redis();
redis.execute(jedis->{
Long setnx = jedis.setnx("k1", "v1");
if (setnx == 1) {
//给锁添加一个过期时间，防止应用在运行过程中抛出异常导致锁无法及时得到释放
jedis.expire("k1", 5);
//没人占位
jedis.set("name", "zl");
String name = jedis.get("name");
System.out.println(name);
jedis.del("k1");
}else{
//有人占位，停止/暂缓 操作
}
});
}这样处理后，就可以保证锁可以正常的释放。但是会有一个新的问题，就是如果在取锁和设置过期时间服务器挂掉了，因为取锁，也就是setnx和设置过期时间是两个操作，不具备原子性所以不可能同时完成。这个锁就会被一直占用，无法得到释放，成为死锁。那么如何解决呢？
在redis2.8之后，setnx和expireke可以通过一个命令一起执行，让两个操作变成一个，就会解决这个问题。
优化实现：
public class LockTest {
public static void main(String[] args) {
Redis redis = new Redis();
redis.execute(jedis->{
//将两个操作合并成一个，nx就是setnx，ex就是expire
String set = jedis.set("k1", "v1", new SetParams().nx().ex(5));
//操作结果为okhuo或者error
if (set !=null && "OK".equals(set)) {
//给锁添加一个过期时间，防止应用在运行过程中抛出异常导致锁无法及时得到释放
jedis.expire("k1", 5);
//没人占位
jedis.set("name", "zl);
String name = jedis.get("name");
System.out.println(name);
//释放资源
jedis.del("k1");
}else{
//有人占位，停止/暂缓 操作
}
});
}
}用过期时间优化后，虽然解决了死锁的问题，但是又有一个新的问题产生，就是超时问题：
举个例子:如果要执行的业务很耗时，可能会出现紊乱，当地一个线程获取到锁的时候，开始执行业务代码，但是业务代码很耗时，假如过期时间是3秒，而业务执行需要5秒，这样，锁就会提前释放，然后第二个线程获取到锁并开始执行。当执行到第2秒的时候，第一个锁也执行完了，此时第一个线程会释放第二个线程的锁，然后第三个线程继续获取锁并执行，当到第3秒的时候第二个线程执行完了，那么又会提前释放锁，一直如此循环，会造成线程的紊乱。
那么解决的思路主要有两种
尽量避免耗时操作。
去处理锁，给锁的value设置随机数或随机字符串，每当要释放的时候去判断这个value的值，如果是的话就去释放，如果不是就不释放，举个例子，假设第一个线程进来，它获取锁的value是1，如果发生超时就会进入下一个线程，下一个线程会获取新的value为
3，在释放第二个所之前先去获取value并比较，发现1不等于三，那么就不去释放锁。
第一种的话没啥说的，但是第二种的话会有一个问题，就是释放锁会查看value，然后比较，然后释放，会有三个操作，那么就不具备原子性，这样操作的话，会出现死锁。这里我们可以使用Lua脚本去处理。
Lua脚本的特点：
1.使用方便，redis内置了对Lua脚本的支持。
2.Lua可以在redis服务端原子性的执行多个redis命令
3.由于网络的原因会影响到redis的性能，因此，使用Lua可以让多个命令同时执行，降低了网络给redis带来的性能问题。
在redis中如何使用Lua脚本：
1.在redis服务端写好，然后在java业务中调用脚本
2.可以直接在java中直接去写，写好后，需要执行时，每次将脚本发送到redis中去执行。
创建Lua脚本：
//用redis.call调用一个redis命令，调的是get命令，这个key是从外面传进来的keyif redis.call("get",KEYS[1])==ARGV[1] then//如果相等就去操作释放命令
return redis.call("del",KEYS[1])
else
return 0
end可以给Lua脚本求一个SHA1和：
cat lua/equal.lua | redis-cli -a root script load --pipe
script load这个命令会在Redis中缓存Lua脚本，并返回脚本内容的SHA1校验和，然后在java中调用时，传入SHA1校验和作为参数，这样redis服务端就知道执行那个脚本了。
接下来在java中编写
public static void main(String[] args) {
Redis redis = new Redis();
for (int i = 0; i < 2; i++) {
redis.execute(jedis -> {
//1.先获取一个随机字符串
String value = UUID.randomUUID().toString();
//2.获取锁
String k1 = jedis.set("k1", value, new SetParams().nx().ex(5));
//3.判断是否成功拿到锁
if (k1 != null && "OK".equals(k1)) {
//4. 具体的业务操作
jedis.set("site", "zl");
String site = jedis.get("site");
System.out.println(site);
//5.释放锁
jedis.evalsha("b8059ba43af6ffe8bed3db65bac35d452f8115d8",
Arrays.asList("k1"), Arrays.asList(value));
} else {
System.out.println("没拿到锁");
}
});
}
}
}这样处理的话，就解决了死锁的问题。
看完上述内容，是不是对Java基于redis实现分布式锁的方法有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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