灰度化和二值化处理车辆检测

场景

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尝试通过灰度化和二值化，将车辆的轮廓从道路中分离出来，至少道路和车辆的色块没有连通。实际上，没有达到预定的目标，在处理图像的过程中，仔细观察每一个算法处理的细节非常重要

代码

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;

int main() {

cv::Mat srcMat;

srcMat = imread( "D:/20170601092226.png" );

if( !srcMat.data ) return -1;

cvtColor(srcMat, srcMat, CV_BGR2GRAY);

threshold(srcMat, srcMat, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);

imshow("threshold", srcMat);

waitKey(0);

return 0;

}

参考

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html

本文题目：灰度化和二值化处理车辆检测
链接URL：http://lszwz.com/article/pjocoo.html

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