在对于WEB系统进行性能测试时，第一时间想到的是测试出WEB系统能够承受的大并发虚拟用户（VU)用户数，因为系统的大VU并发数可以直接反应系统的承载能力。但是人们往往忽略了VU的并发模型。什么是VU的并发模型呢？如下图所示，我们使用浏览器访问一个页面，浏览器会有多个HTTP请求发向服务端，这些请求有串行的也有并行的（water中有时间重叠的请求属于并行请求。串行请求是指：前一请求结束，后一请求才下发请求）。如果性能测试工具提供WEB录制功能并能按照浏览器的行为模型模拟VU行为，那是最好的了（如果你使用Jmeter或LoadRunner 11那么工具是无法做到的，详见：《 性能测试工具Jmeter你所不知道的内幕》、《 性能测试工具LoadRunner你所不知道的内幕》）。截止目前我了解到的性能测试工具：kylinTOP可以实现（Jmeter,CPTS(华为），PTS(阿里）均无法实现），但本文并是不讨论如何使用kylinTOP来录制脚本并模拟浏览器的行为,而是如何利用kylinTOP手工构建这样的场景。为什么要手工构建呢，主要是有些web系统对外提供的服务不是WEB页面，而是HTTP接口功能，对这种场景就需要我们手工来构建。

如果被测试系统是一个WEB服务系统，对外提供的HTTP接口不是WEB页面，而是HTTP接口功能。对于这种系统我们应当怎样测试性能呢？要想测试出它能承受的大并发VU数，首先要分析其VU的请求模型。假定VU的请求模型如下所示：

VU请求模型描述：已知一个WEB系统对上层用户提供A、B、C、D、E、F、G、H、I共9个接口请求。上层用户使用这9个请求的约束要求是A、B是串行下发，C、D、E、F四个请求并行下发，G、H、I是串行下发。按照如下的瀑布图形下发请求：

一个上层用户对WEB系统来说就是一个VU，那么如何手工构建这样的请求模型呢？

步骤1：新建脚本

步骤2：创建请求节点和描述节点

          通过“增加”按钮添加HTTP请求节点和描述节点。同时把要并发的请求移动到描述节点下面（作为描述节点的子节点，同时描述节点名称输入：start_concurrent）

            说明：kylinTOP手工添加的HTTP请求节节点默认是串行的，“描述节点”的子节点处理为并发请求（描述节点的名称必须是：start_concurrent，否则当作串行处理）。

步骤3：脚本属性修改

      设置脚本的“高级设置-虚拟用户“，属性值选择下图标志中的任意一个。

步骤4：调试脚本

   点击调试按钮,生成如下所示VU瀑布图。该瀑布图中：CDEF四个是并发请求，其余是串行请求，与场景要求一致。

         说到这里，脚本运行的瀑布图与场景要求已经完全一致。后续使用该脚本新建测试任务运行即可测试获得系统可承受的大VU数。如果使用Jmeter,PTS等其它性能测试工具测试，VU的HTTP请求模型将是一个线性请求（串行请求），无法生成上述场景描述要求脚本，测试结果也是非常不准确的。