mybatis-plus解决 sqlserver批量插入list报错

解决版本:3.0.6

创新互联公司专注于嘉荫网站建设服务及定制，我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供嘉荫营销型网站建设，嘉荫网站制作、嘉荫网页设计、嘉荫网站官网定制、小程序开发服务，打造嘉荫网络公司原创品牌,更为您提供嘉荫网站排名全网营销落地服务。

原因分析:mybatis-plus默认使用Jdbc3KeyGenerator进行添加,但是sqlserver不支持批量返回id，所以会抛出如下异常

解决方案: 重写默认saveBatch和saveOrUpdateBatch(缺点是批量添加不能返回id，对于不需要返回id的场景适用)将Jdbc3KeyGenerator替换为NoKeyGenerator

第一步: 建立NoahSqlMethod(也可以不写,但是项目尽量不出现魔法值)

第二步: 建立InsertBatch对象

第三步: 建立NoahSqlInjector对象

第四步: 重写ServiceImpl超类为AbstractNoahServiceImpl

第五步: 将业务service继承类改为AbstractNoahServiceImpl

第六步: 将SqlInjector注入系统中

请问SQL如何实现批量查询

好像解决办法有点愚蠢，但是确实可以这么用

先把那1000多个号码导出成文本

然后在sqlserver里建一张表

create

table

shenfenzheng

(shengfenzheng_id

varchar(18));

然后把导出的文本用UE编辑成

insert

into

shenfenzheng

values

('xxxxxxxxxxxxxxxxxx');

insert

into

shenfenzheng

values

('yyyyyyyyyyyyyyyyyy');

.

.

.

共1000条

然后在sqlserver里执行上述语句，记得后边一定要带分号

然后写个查询

select

*

from

工资表

where

身份证号

in(select

shenfenzheng_id

from

shenfenzheng);

得到的就是你想要的结果

---------补充---------

你所说的用户是指客户端程序的用户，和数据库用户关系应该不大，各个客户端应该在程序里都有连接数据库的文件，也就是实际操作的用户连接数据库时用的都是数据库同一个用户，所以不用在每个用户下都建临时表

SQLSERVER数据库中批量导入数据的几种方法

我们通过SQL脚本来插入数据，常见如下四种方式。

方式一：一条一条插入，性能最差，不建议使用。

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160);INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏2段',260);

......

方式二：insert bulk

语法如下：

BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' }

WITH  (

[ BATCHSIZE [ = batch_size ] ],

[ CHECK_CONSTRAINTS ],

[ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ],

[ DATAFILETYPE [ = 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' ] ],

[ FIELDTERMINATOR [ = 'field_terminator' ] ],

[ FIRSTROW [ = first_row ] ],

[ FIRE_TRIGGERS ],

[ FORMATFILE = 'format_file_path' ],

[ KEEPIDENTITY ],

[ KEEPNULLS ],

[ KILOBYTES_PER_BATCH [ = kilobytes_per_batch ] ],

[ LASTROW [ = last_row ] ],

[ MAXERRORS [ = max_errors ] ],

[ ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ],

[ ROWS_PER_BATCH [ = rows_per_batch ] ],

[ ROWTERMINATOR [ = 'row_terminator' ] ],

[ TABLOCK ],

)  

相关参数说明：

BULK INSERT

[ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ]

FROM 'data_file'

[ WITH

(

[ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ]    --BATCHSIZE指令来设置在单个事务中可以插入到表中的记录的数量

[ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ]     --指定在大容量导入操作期间，必须检查所有对目标表或视图的约束。若没有 CHECK_CONSTRAINTS 选项，则所有 CHECK 和 FOREIGN KEY 约束都将被忽略，并且在此操作之后表的约束将标记为不可信。

[ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ]  --指定该数据文件中数据的代码页

[ [ , ] DATAFILETYPE =

{ 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' } ]  --指定 BULK INSERT 使用指定的数据文件类型值执行导入操作。

[ [ , ] FIELDTERMINATOR = 'field_terminator' ]  --标识分隔内容的符号

[ [ , ] FIRSTROW = first_row ]    --指定要加载的第一行的行号。默认值是指定数据文件中的第一行

[ [ , ] FIRE_TRIGGERS ]     --是否启动触发器

[ [ , ] FORMATFILE = 'format_file_path' ]

[ [ , ] KEEPIDENTITY ]   --指定导入数据文件中的标识值用于标识列

[ [ , ] KEEPNULLS ]    --指定在大容量导入操作期间空列应保留一个空值，而不插入用于列的任何默认值

[ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH = kilobytes_per_batch ]

[ [ , ] LASTROW = last_row ]   --指定要加载的最后一行的行号

[ [ , ] MAXERRORS = max_errors ]   --指定允许在数据中出现的最多语法错误数，超过该数量后将取消大容量导入操作。

[ [ , ] ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ]  --指定数据文件中的数据如何排序

[ [ , ] ROWS_PER_BATCH = rows_per_batch ]

[ [ , ] ROWTERMINATOR = 'row_terminator' ]   --标识分隔行的符号

[ [ , ] TABLOCK ]     --指定为大容量导入操作持续时间获取一个表级锁

[ [ , ] ERRORFILE = 'file_name' ]   --指定用于收集格式有误且不能转换为 OLE DB 行集的行的文件。

)]  

方式三：INSERT INTO xx select...

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) SELECT NEWID(),'牛栏1段',160

UNION ALL

SELECT NEWID(),'牛栏2段',180 UNION ALL......

方式四：拼接SQL

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160)

,(newid(),'牛栏2段',260)

......