python pyqt5 自定义信号和槽

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【简介】

内置信号槽示例

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from PyQt5.QtCore import QObject, pyqtSignal

class QTypeSignal(QObject):

# 定义一个信号

sendmsg = pyqtSignal(object)

class QTypeSlot(QObject):

def init (self):

super(QTypeSlot, self). init ()

if name == ' main ':

send = QTypeSignal()

slot = QTypeSlot()

# 1

print('--- 把信号绑定到槽函数 ---')

send.sendmsg.connect(slot.get)

send.run()

from PyQt5.QtCore import QObject , pyqtSignal

class QTypeSignal(QObject):

#定义一个信号

sendmsg = pyqtSignal( str,str)

class QTypeSlot(QObject):

def init ( self):

super( QTypeSlot, self). init ()

if name == ' main ':

send = QTypeSignal()

slot = QTypeSlot()

PYQT设计完成，如何用python检测事件？

答: 可以将事件连接到槽函数，然后在槽函数里面设置相关内容。这样的话每次事件触发时，槽函数里面的内容就可以执行，根据内容也就可以判断知道哪个事件被触发了。信号绑定槽函数的方法有如下所示。

就比如说你要捕获按钮的点击事件(clicked),当按钮(定义为btn)被点击后，我们调用一个on_click函数(这是我们自己定义的),那么最后的代码就是这样btn.clicked.connect(on_click),就可以把按钮的点击事件与槽函数相连。

python有多少内置函数

Python内置函数有很多，为大家推荐5个神仙级的内置函数：

(1)Lambda函数

用于创建匿名函数，即没有名称的函数。它只是一个表达式，函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了。

Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多。

(2)Map函数

会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。

我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简。

(3)Reduce函数

当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现。

它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数。

(4)enumerate函数

用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。

它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号。

(5)Zip函数

用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表

当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。