本篇文章为大家展示了Python中怎么绘制词云图，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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        在Python中，我们可以用pyecharts做词云图，也可以使用matplotlib来绘制词云图，并且matplotlib绘制出来的词云图更具个性化。

材料：TXT格式的文件、jupyter notebook、PPT、电脑、Python中的jieba分词库、wordclound库、matplotlib库、微信截图或其它工具等。

数据结构：

# 导入相关的库
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入文本数据并进行简单的文本处理。注意文本的编码为gbk或utf-8等
text = open(r"C:\Users\QDM\Desktop\SAP出库价\9-07\ciyun.txt",encoding ="gbk").read()

# 去掉换行符和空格
text = text.replace('\n',"").replace("\u3000","")

# 强迫症预览一下加载进来的内容
text

# 分词，返回结果为词的列表
text_cut = jieba.lcut(text)
# 将分好的词用某个符号分割开连成字符串
text_cut = ' '.join(text_cut)

# 导入停词
# 用于去掉文本中类似于'啊'、'你'，'我'之类的词
stop_words = open(r"C:\Users\QDM\Desktop\SAP出库价\9-07\ciyun.txt",encoding ="gbk").read().split("\n")

# 使用WordCloud生成词云
word_cloud = WordCloud(font_path="simsun.ttc",  # 设置词云字体
                       background_color="white", # 词云图的背景颜色
                       stopwords=stop_words) # 去掉的停词
word_cloud.generate(text_cut)

# 用matplotlib渲染出词云图
# 调整画布的长和宽
plt.subplots(figsize=(12,8))
plt.imshow(word_cloud)
plt.axis("off")

渲染效果：

        接下来，我们可根据自己的想法自定义自己想要的词云形状。如下：

我们可以现在PPT里面设置出以下效果：

然后再用微信截图或其它工具裁剪再保存一下。

编写完整代码：

# 完整代码

# 导入相关的库
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image


# 加载并处理分词
text = open(r"C:\Users\QDM\Desktop\SAP出库价\9-07\ciyun.txt",encoding ="gbk").read()
text = text.replace('\n',"").replace("\u3000","")
text_cut = jieba.lcut(text)
text_cut = ' '.join(text_cut)

stop_words = open(r"C:\Users\QDM\Desktop\SAP出库价\9-07\ciyun.txt",encoding ="gbk").read().split("\n")

# 读取背景图片，也可以输入中文
background = Image.open(r"C:\Users\QDM\Desktop\fu.png")
graph = np.array(background)

word_cloud = WordCloud(font_path="simsun.ttc", 
                       background_color="white", 
                       mask=graph, # 指定词云的形状
                       stopwords=stop_words)

# 渲染效果
word_cloud.generate(text_cut)
plt.subplots(figsize=(12,8))
plt.imshow(word_cloud)
plt.axis("off")

渲染出来的效果：

上述内容就是Python中怎么绘制词云图，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。