这篇文章主要介绍了view()与reshape()之间有哪些区别，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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一、先来说一说reshape和view之间的区别
相同点：都是可以改变tensor的形状
不同点：
.view()方法只能改变连续的(contiguous)张量，否则需要先调用.contiguous()方法；而.reshape()方法不受此限制；如果对 tensor 调用过 transpose, permute等操作的话会使该 tensor 在内存中变得不再连续。
.view()方法返回的张量与原张量共享基础数据(存储器，注意不是共享内存地址)；.reshape()方法返回的可能是原张量的copy，也可能不是，这个我们不知道。
二、再来说一说reshape/view和resize_之间的区别
它们之间的区别就比较明显，前者在改变形状的时候，总的数据个数不能变，而后者在改变形状的时候是可以只截取一部分数据的，也可以通过插值让尺寸变大。
但是resize只能让尺寸小于等于原本的尺寸，resize_却可以让尺寸大于原本的尺寸。
此外，torchvision.transformer.Resize()是可以新尺寸随便变的，变大变小都可以，但要求对象必须是Image。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“view()与reshape()之间有哪些区别”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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