据相关资料显示，在中国，有10万的全职数据标注员，100万的兼职数据标注员。
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看到这个数据，不禁想问数据标注到底是一个怎样的行业？
其实早在1998年第一家标注公司成立的时候，该行业就已经出现，只是那时人工智能尚未兴起，数据应用相对较少，直到2011年以后针对人工智能的数据标注才逐渐出现。
人工智能行业离不开数据标注行业。为什么这么说呢?
因为对于人工智能企业来说，优质的数据是不可或缺的。换而言之，数据的真正价值不在于数据本身，而在于数据背后所反映出的真实性与科学性。能够对数据进行分析、开发和利用，从中创造新的价值，取得实际应用效果这才实现了数据的价值，而数据标注就是体现数据价值的过程。
最初，由于数据标注的需求量不是太多，基本是由公司内部的工程师或者算法团队自己完成。
但随着人工智能的广泛应用和普及，机器学习的不断深入，对数据的需求与日俱增，那大量的数据从何而来呢？
于是专业的数据标注员产生了。数据标注员相当于互联网上的“编辑师”，用一些数据标注工具，对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、纠错和批注等工作。
任何一家为人工智能企业提供数据标注服务的公司都离不开“编辑师”这样的角色。毕竟人类的认知一直领先于机器智慧一段距离，目前的AI还无法胜任数据标注员的工作，机器学习依赖人类“喂食”，而填饱机器的“美味佳肴”则需要标注员们烹饪。
在大数据时代下，各行业都面临着新的机遇与挑战，作为与人工智能密切相关的数据标注行业更是如此。关于数据标注行业还有更多未知等待我们去探索。
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文章来源：觉醒向量博客
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