这篇文章主要介绍了Python中正则表达式的知识点有哪些的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Python中正则表达式的知识点有哪些文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

成都创新互联专注于华亭网站建设服务及定制，我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供华亭营销型网站建设，华亭网站制作、华亭网页设计、华亭网站官网定制、重庆小程序开发公司服务，打造华亭网络公司原创品牌,更为您提供华亭网站排名全网营销落地服务。

1.1正则表达式

正则表达式（Regular Expression）是一段字符串，它可以表示一段有规律的信息。Python自带一个正则表达式模块，通过这个模块可以查找、提取、替换一段有规律的信息。在一万个人里面找一个人很困难，但是在一万个人里面找一个非常“有特点”的人却很容易。假设有一个人，皮肤是绿色的，身高三米，那么即使这个人混在一万人中，其他人也能一眼找到他。这个“寻找”的过程，在正则表达式中叫作“匹配”。在程序开发中，要让计算机程序从一大段文本中找到需要的内容，就可以使用正则表达式来实现。使用正则表达式有如下步骤。
（1）寻找规律。
（2）使用正则符号表示规律。
（3）提取信息。

1.2正则表达式的基本符号

1.2.1 点号 “ . ”

一个点号可以代替除了换行符以外的任何一个字符，包括但不限于英文字母、数字、汉字、英文标点符号和中文标点符号。

1.2.2 星号 “ * ”

一个星号可以表示它前面的一个子表达式（普通字符、另一个或几个正则表达式符号）0次到无限次。

如上均可以：（星号表示的是前面的一个表达式）

1.2.3 点号+星号 “ .* ”

点号表示任意非换行符的字符，星号表示匹配它前面的字符0次或者任意多次。所以“.*”表示匹配一串任意长度的字符串任意次。

如上均可以：
它表示在“如”和“哈”中间出现“任意多个除了换行符以外的任意字符”。

1.2.4 问号“ ? ”

问号表示它前面的子表达式0次或者1次。注意，这里的问号是英文问号
如上均可以：

1.2.5 点号+星号+问号“ .*？” （最常用）

结合后用法：

如上均可以：

注：“ .*？” 与“ .* ”的区别
．*？的意思就是匹配一个能满足要求的最短字符串。
一句话总结如下。
①“.*”：贪婪模式，获取最长的满足条件的字符串。
②“.*? ”：非贪婪模式，获取最短的能满足条件的字符串。

1.2.6 小括号“()”

从一段字符串中“提取”出一部分的内容.
有如下一个字符串：

可以看出，这里的密码左边有一个英文冒号，右边有一个汉字“你”。当构造一个正则表达式：.*？你时，得到的结果将会是：

然而，冒号和汉字“你”并不是密码的一部分，如果只想要“12345abcde”，就需要使用括号：

得到：

1.2.7 反斜杠 “ \ ”

在正则表达式里面，很多符号都是有特殊意义的，例如问号、星号、大括号、中括号和小括号。反斜杠需要和其他的字符配合使用来把特殊符号变成普通符号，把普通符号变成特殊符号。

1.2.8 数字 “ \d”

正则表达式里面使用“\d”来表示一位数字。
如果要提取两个数字，可以使用\d\d；如果要提取3个数字，可以使用\d\d\d。但是如果不知道这个数有多少位怎么办呢？就需要用*号来表示一个任意位数的数字。

全部都可以使用下面这个正则表达式来表示：

1.3 使用正则表达式

Python的正则表达式模块名字为“re”，也就是“regular expression”的首字母缩写。在Python中需要首先导入这个模块再进行使用。导入的语句为：

import re

1.3.1 findall 方法

Python的正则表达式模块包含一个findall方法，它能够以列表的形式返回所有满足要求的字符串。
findall的函数原型为：

re.findall(pattern,string,flags=0)

pattern表示正则表达式，string表示原来的字符串，flags表示一些特殊功能的标志。findall的结果是一个列表，包含了所有的匹配到的结果。如果没有匹配到结果，就会返回空列表。

当需要提取某些内容的时候，使用小括号将这些内容括起来，这样才不会得到不相干的信息。如果包含多个“(.*? )”怎么返回呢？如图3-2所示，返回的仍然是一个列表，但是列表里面的元素变为了元组，元组里面的第1个元素是账号，第2个元素为密码。

函数原型中有一个flags参数。这个参数是可以省略的。当不省略的时候，具有一些辅助功能，例如忽略大小写、忽略换行符等。
这里以忽略换行符为例来进行说明要忽略换行符，就需要使用到“re.S”这个flag。
虽然说匹配到的结果中出现了“\n”这个符号，不过总比什么都得不到强。内容里面的换行符在后期清洗数据的时候把它替换掉即可。

1.3.2 search 方法

search()的用法和findall()的用法一样，但是search()只会返回第1个满足要求的字符串。一旦找到符合要求的内容，它就会停止查找。对于从超级大的文本里面只找第1个数据特别有用，可以大大提高程序的运行效率。

search()的函数原型为：
对于结果，如果匹配成功，则是一个正则表达式的对象；如果没有匹配到任何数据，就是None。

如果需要得到匹配到的结果，则需要通过.group()这个方法来获取里面的值。

只有在.group()里面的参数为1的时候，才会把正则表达式里面的括号中的结果打印出来。

.group()的参数最大不能超过正则表达式里面括号的个数。参数为1表示读取第1个括号中的内容，参数为2表示读取第2个括号中的内容，以此类推。
（注意图里的不是findall）

1.3.3 compile 方法

re.findall()自带re.compile()的功能，所以没有必要使用re.compile()。

1.4 正则表达式的提取技巧

1.4.1 先抓大后抓小：二次提取

1.4.2 括号里括号外

括号内可以有其他字符。
具体影响见下图。

如果括号里面有其他普通字符，那么这些普通字符就会出现在获取的结果里面。

关于“Python中正则表达式的知识点有哪些”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“Python中正则表达式的知识点有哪些”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。