这篇文章主要介绍了MATLAB如何画图，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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最近需要做点东西，其中一步就需要画上面这种图，如上图所示，我想把左边的各个红色方块与右边所有的蓝色圆圈连线连起来。一般情况下我们都是用两层for循环然后plot，但是这篇推送将说明一下如何用arrayfun来完成该图的绘制。（arrayfun中嵌套着arrayfun）
实际上后来，我统计了一下 用for循环和用arrayfun这两种方法的运行的时间发现这两种方法耗时基本一样，甚至用for循环这种方法的耗时要比用arrayfun这种方法的耗时要小一点点
，不过用arrayfun要简洁点。
看程序之前，之前先复习一下arrayfun吧
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V
代码：
clear
clc
close all
% 输入设备的坐标
in_x = zeros(1, 10);
in_y = linspace(0, 100, 10);
% 输出设备的坐标
out_x = 200.*ones(1, 30);
out_y = linspace(0, 100, 30);% 方法1：arrayfun
tic
figure(1)
ax = axes('NextPlot', 'add');
f = @(x, y) arrayfun(@(x_out, y_out) plot([x, x_out], [y, y_out]), out_x, out_y);
arrayfun(f, in_x, in_y)
toc
% 方法2：for循环
tic
figure(2)
ax2 = axes('NextPlot', 'add');
for i = 1 : length(in_x)
for j = 1 : length(out_x)
plot([in_x(i) out_x(j)], [in_y(i) out_y(j)])
end
end
toc
用arrayfun的方法，那两句的解释如下：
实际上用一层for循环，再用一个arrayfun这样运行速度会块一倍，如下面的方法三，我用arrayfun嵌套arrayfun纯粹是想捣鼓一下。不过arrayfun再嵌套一个arrayfun确实简洁，但是可读性降低了，还运行的不快！
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来访路线% 方法三：一层for循环再用一个arrayfun
tic
figure(3)
ax3 = axes('NextPlot', 'add');
for i = 1 : length(in_x)
f = @(x, y) line([in_x(i), x], [in_y(i), y]);
arrayfun(f, out_x, out_y)
end
toc
三种方法的运行时间如下：
我把那个输入的点数改成了100，输出的点数改成了300！
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“MATLAB如何画图”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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