线程池源码解读的示例分析，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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一、execute

ctl作为AtomicInteger类存放了类中的两种信息，在其中由高3位来保存线程池的状态，后29位来保存此时线程池中的Woker类线程数量(由此可知，线程池中的线程数量最高可以接受大约在五亿左右)。由此可见给出的runStateOf()和workerCountOf()方法分别给出了查看线程状态和线程数量的方法。

public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();
        int c = ctl.get();

        //如果运行的线程数小于corePoolSize，尝试创建一个新线程（Worker），并执行它的第一个command
        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
            if (addWorker(command, true))
                return;
            c = ctl.get();
        }
        //线程数大于corePoolSize，将线程放入任务队列
        //第一次校验线程池在运行状态
        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
            int recheck = ctl.get();
            //第二次校验，防止在第一次校验通过后线程池关闭。如果线程池关闭，在队列中删除task并拒绝task
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                reject(command);
            //如果线程数=0（线程都死掉了，比如：corePoolSize=0），新建线程且未指定firstTask，仅轮询任务队列
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                addWorker(null, false);
        }
        //任务队列已满，尝试创建新线程执行task，创建失败后拒绝task
        //创建失败原因：1.线程池关闭；2.线程数已经达到maxPoolSize
        else if (!addWorker(command, false))
            reject(command);
}

private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
        retry:
        //外层循环判断线程池的状态
        for (;;) {
            int c = ctl.get();
            //线程池状态
            int rs = runStateOf(c);
            //线程池状态:RUNNING = -1、SHUTDOWN = 0、STOP = 1、TIDYING = 2、TERMINATED
            if (rs >= SHUTDOWN &&
                ! (rs == SHUTDOWN &&
                   firstTask == null &&
                   ! workQueue.isEmpty()))
                return false;
            //用CAS的方式对线程数量进行+1操作
            for (;;) {
                int wc = workerCountOf(c);
                if (wc >= CAPACITY ||
                    wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
                    return false;
                if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
                    break retry;
                c = ctl.get();  // Re-read ctl
                if (runStateOf(c) != rs)
                    continue retry;
                // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
            }
        }

        boolean workerStarted = false;
        boolean workerAdded = false;
        Worker w = null;
        try {

            //worker实现了Runable接口
            w = new Worker(firstTask);
            final Thread t = w.thread;
            if (t != null) {
                final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
                mainLock.lock();
                try {
                    // Recheck while holding lock.
                    // Back out on ThreadFactory failure or if
                    // shut down before lock acquired.
                    int rs = runStateOf(ctl.get());

                    if (rs < SHUTDOWN ||
                        (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
                        if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
                            throw new IllegalThreadStateException();
                    
                        //workers是一个worker数组
                        workers.add(w);
                        int s = workers.size();
                        if (s > largestPoolSize)
                            largestPoolSize = s;
                        workerAdded = true;
                    }
                } finally {
                    mainLock.unlock();
                }
                if (workerAdded) {
                    //启动线程，执行的就是worker中的run()
                    t.start();
                    workerStarted = true;
                }
            }
        } finally {
            if (! workerStarted)
                addWorkerFailed(w);
        }
        return workerStarted;
    }

Worker类：

private final class Worker
        extends AbstractQueuedSynchronizer
        implements Runnable//Worker是一个线程
    {
        private static final long serialVersionUID = 6138294804551838833L;

        final Thread thread;
        Runnable firstTask;
        volatile long completedTasks;
        Worker(Runnable firstTask) {
            setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker
            this.firstTask = firstTask;
            //把当前Worker包装成一个thread
            this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
        }
        public void run() {
            runWorker(this);
        }
}

final void runWorker(Worker w) {
        Thread wt = Thread.currentThread();
        Runnable task = w.firstTask;
        w.firstTask = null;
        w.unlock(); // allow interrupts
        boolean completedAbruptly = true;
        try {
            //如果这个worker还没有执行过在构造方法就传入的任务，那么在这个方法中，会直接执行这一任务，如果没有，则会 
            //尝试去从任务队列当中去取的新的任务。
            //在执行完毕后，工作线程的使命并没有真正宣告段落。在while部分worker仍旧会通过getTask()方法试图取得新 
            //的任务。下面是getTask()的实现。
            while (task != null || (task = getTask()) != null) {
                w.lock();
                if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
                     (Thread.interrupted() &&
                      runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
                    !wt.isInterrupted())
                    wt.interrupt();
                try {
                    beforeExecute(wt, task);
                    Throwable thrown = null;
                    try {
                        task.run();
                    } catch (RuntimeException x) {
                        thrown = x; throw x;
                    } catch (Error x) {
                        thrown = x; throw x;
                    } catch (Throwable x) {
                        thrown = x; throw new Error(x);
                    } finally {
                        afterExecute(task, thrown);
                    }
                } finally {
                    task = null;
                    w.completedTasks++;
                    w.unlock();
                }
            }
            completedAbruptly = false;
        } finally {
            processWorkerExit(w, completedAbruptly);
        }
    }

private Runnable getTask() {
        boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?

        for (;;) {
            int c = ctl.get();
            int rs = runStateOf(c);

            // Check if queue empty only if necessary.
            if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
                decrementWorkerCount();
                return null;
            }

            int wc = workerCountOf(c);

            // Are workers subject to culling?
            boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;

            if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
                && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
                if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
                    return null;
                continue;
            }

            try {
                //从工作队列中取出线程
                Runnable r = timed ?
                    workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
                    workQueue.take();
                if (r != null)
                    return r;
                timedOut = true;
            } catch (InterruptedException retry) {
                timedOut = false;
            }
        }
    }

二、submit

    public Future submit(Runnable task) {
        if (task == null) throw new NullPointerException();
        RunnableFuture ftask = newTaskFor(task, null);
        execute(ftask);
        return ftask;
    }

    /**
     * @throws RejectedExecutionException {@inheritDoc}
     * @throws NullPointerException       {@inheritDoc}
     */
    public  Future submit(Runnable task, T result) {
        if (task == null) throw new NullPointerException();
        RunnableFuture ftask = newTaskFor(task, result);
        execute(ftask);
        return ftask;
    }

    /**
     * @throws RejectedExecutionException {@inheritDoc}
     * @throws NullPointerException       {@inheritDoc}
     */
    public  Future submit(Callable task) {
        if (task == null) throw new NullPointerException();
        RunnableFuture ftask = newTaskFor(task);
        execute(ftask);
        return ftask;
    }

    protected  RunnableFuture newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
        return new FutureTask(runnable, value);
    }

    protected  RunnableFuture newTaskFor(Callable callable) {
        return new FutureTask(callable);
    }

可见，submit将普通的runnable包装成FutureTask并返回，再调用execute去执行。

关于线程池源码解读的示例分析问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。