这篇文章主要介绍“python怎么删除表中行与列”,在日常操作中,相信很多人在python怎么删除表中行与列问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”python怎么删除表中行与列”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
成都创新互联公司是一家专业提供五寨企业网站建设,专注与成都网站制作、网站建设、H5场景定制、小程序制作等业务。10年已为五寨众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站设计公司优惠进行中。
具体使用步骤:
1、首先打开python编辑器,新建一个python项目。
2、在python项目中使用drop方法来删除表中行与列。
print(frame.drop(['a'])) #删除行
print(frame.drop(['b'], axis = 1))#drop函数默认删除行,列需要加axis = 1
相关示例代码:
删除无效项
df[df.isnull()] #返回的是个true或false的Series对象(掩码对象),进而筛选出我们需要的特定数据。
df[df.notnull()]
df.dropna() #将所有含有nan项的row删除
df.dropna(axis=1,thresh=3) #将在列的方向上三个为NaN的项删除
df.dropna(how='ALL') #将全部项都是nan的row删除
填充空缺项:
df.fillna(0)
df.fillna({1:0, 2:0.5}) #对第一列nan值赋0,第二列赋值0.5
df.fillna(method='ffill') #在列方向上以前一个值作为值赋给NaN
到此,关于“python怎么删除表中行与列”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
售后响应及时
7×24小时客服热线数据备份
更安全、更高效、更稳定价格公道精准
项目经理精准报价不弄虚作假合作无风险
重合同讲信誉,无效全额退款