本篇内容主要讲解“Python递归函数的原理及应用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python递归函数的原理及应用”吧!

创新互联不只是一家网站建设的网络公司；我们对营销、技术、服务都有自己独特见解，公司采取“创意+综合+营销”一体化的方式为您提供更专业的服务！我们经历的每一步也许不一定是最完美的，但每一步都有值得深思的意义。我们珍视每一份信任，关注我们的网站建设、网站设计质量和服务品质，在得到用户满意的同时，也能得到同行业的专业认可，能够为行业创新发展助力。未来将继续专注于技术创新，服务升级，满足企业一站式成都全网营销推广需求，让再小的品牌网站设计也能产生价值！

一、什么是递归函数?

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

二、函数的递归调用原理

实际上递归函数是在栈内存上递归执行的，每次递归执行一次就会耗费一些栈内存。

栈内存的大小是限制递归深度的重要因素

三、案例分析

1.求阶乘

计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x … x n，

可以用函数fact(n)表示。

fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x … x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n

fact(n)可以表示为n x fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。

于是，fact(n)用递归的方式写出来就是：

def fact(n):     if n == 1:         return 1     return n * fact(n - 1)

如果计算fact(6)，可以根据函数定义看到计算过程如下：

def fac(n):     if n==1:         return 1     else:         res=n*fac(n-1)         return  res  print(fac(6))

运行结果：

2.斐波拉契级数

有这样一个数列：1，1，2，3，5，8，13，21，34…。其第一元素和第二个元素等于 1，其他元素等于其前面两个元素的和。

例：

def fab(n):  # 定义斐波拉契级数     if n in [1, 2]:  # 如果n=1或者2       return 1     return fab(n - 1) + fab(n - 2)  # n>2   print(fab(1))  # 斐波拉契级数的第一个元素  print(fab(2))  # 斐波拉契级数的第二个元素  print(fab(8))  # 斐波拉契级数的第8个元素 print(fab(13))  # 斐波拉契级数的第9个元素

运行结果：

3.递归函数的优点

定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。

递归需要注意递归的深度。由于递归会产生多次函数调用，而函数调用会消耗代码的栈空间，如果递归的深度太大，会导致栈溢出。以上面的阶乘为例，如果计算  100000 的阶乘，在一般机器上都会出现栈溢出的问题。

print(fac(10000))

如下所示：

四、总结

本文基于Python基础。Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出。介绍了在使用递归函数的优缺点，优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。

在实际案例中，针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的，没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环，进行详细的讲解。

到此，相信大家对“Python递归函数的原理及应用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！