Python 中怎样连接数据库，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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首先是需要安装Python, 根据操作系统选择对应平台的Pyhon版本，可以在官网下载。

然后就是安装 pyodbc，在联网情况下，打开 python 软件，输入：pip install pyodbc

等待安装完成。然后我们就可以对数据库进行操作了，比如：连接、查询、插入、修改、删除等操作。

下面主要介绍如何实现对数据库的操作：

***，连接数据库。从GitHub上可以查询到如下 pyodbc 连接 SQL Server 的要求：

Microsoft have written and distributed multiple ODBC drivers for SQL  Server:

• {SQL Server} - released with SQL Server 2000

• {SQL Native Client} - released with SQL Server 2005 (also known as version  9.0)

• {SQL Server Native Client 10.0} - released with SQL Server 2008

• {SQL Server Native Client 11.0} - released with SQL Server 2012

• {ODBC Driver 11 for SQL Server} - supports SQL Server 2005 through 2014

• {ODBC Driver 13 for SQL Server} - supports SQL Server 2005 through 2016

• {ODBC Driver 13.1 for SQL Server} - supports SQL Server 2008 through 2016

• {ODBC Driver 17 for SQL Server} - supports SQL Server 2008 through 2017

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.6;DATABASE=test;UID=sa;PWD=Admin123')

DRIVER：对应数据库版本的驱动器，SQL server 2000是“SQL Server”;

SERVER：数据库服务器名称或者数据库服务器的IP地址;

DATABASE：数据库名称，UID：账号，PWD：密码。

第二，查询数据库

cursor = cnxn.cursor() #获得游标

cursor.execute("select * from test.dbo.JZGK") #执行SQL的查询语句

rows = cursor.fetchall() #获得所有数据，返回一个list对象

for row in rows: #使用for循环对查询的数据遍历并打印出来

print(row.LoopName, row.Press,row.Temp,row.Flow,row.Time_Stamp)

第三，数据库中插入数据

import pyodbc

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL  Server};SERVER=192.168.1.6;DATABASE=test;UID=sa;PWD=Admin123')

cursor = cnxn.cursor()

cursor.execute("insert into products(id, name) values ('3', 'abd')")  #使用SQL的insert语句向数据库的表products插入一条记录

cnxn.commit() #操作提交，如果中途出错，或连接中断，则会发生数据回流，不会影响到数据库原有数据。

第四，数据库中删除数据

cursor.execute("delete from products where id <> ?", '1') #使用SQL的delete  语句删除数据

print('Deleted {} inferior products'.format(cursor.rowcount))  cnxn.commit()

第五，数据库中更新数据

cursor.execute("UPDATE test SET LoopName=FIQ1005 WHERE LoopName=FIQ1004)  #使用SQL的UPDATE 语句更新数据

cnxn.commit()  cnxn.close()

注意：所有的SQL操作完成后需要关闭数据库连接

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