这篇文章将为大家详细讲解有关POSTGRESQL比ORACLE好在哪里，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

为浦江等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及浦江网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站设计、网站制作、浦江网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

首先介绍一下这个表的情况，避免有闲言碎语说表结构特殊， 从图中看有这几个字段，region 字段是一个BIGINT 的数字自增列，country 列式MD5 随机的计算值，year是插入数据的时的系统时间，region_class是一个根据 region 的数字范围 进行归类的列，例如1000 内的region 是1 ，其他的是2   3 以此类推，其中也有NULL , 顺便说一句自动插入数据1千万这台8G 的破机器3.6秒就完成了。

  应用分组集

目的：通过region_class 来进行分组并且每组要求取最大的region 数。

select region_class,max(region) as max_in from kill_O where region < 100000 and region_class is not null group by ROLLUP (region_class);  耗时 181ms  没有任何索引

加大难度：本次查询其实没有任何意义，仅仅是为了加大查询的难度，依然没有任何索引。在多字段分组，并且进行排序，时间1009ms

select region_class,sum(region) as sum_in from kill_O where region < 100000 and region_class is not null group by ROLLUP (region_class,region) order by region_class

经过查看了执行计划，POSTGRESQL 启用了并行扫描

如果在计算中，我们在进行多个字段GROUP BY 时 希望的是举例 GROUP BY  1   2  的数据 一次性获取更多的统计数据 希望以此能获得 group by 1 2  + group by 1  + group 2 的数据，POSTGRESQL 可以做吗？YES

select region_class,sum(region) as sum_in from kill_O

where region < 100000 and region_class is not null 

group by cube (region_class,region)  

继续不使用索引，3892ms 完成了整体的计算

继续提高要求，目前需要 GROUP (1 2) ROLLUP+ GROUP 1  ROLLUP  + GROUP 2   ROLLUP

 POSTGRESQL 可以做吗，YES

select region_class,sum(region) as sum_in from kill_O

where region < 100000 and region_class is not null 

GROUP BY GROUPING SETS (region_class,region) 

不添加索引的情况下，2113ms 完成

如此就完事了，没有，难度还的继续。

我们在进行分组的时候，select 后面的  字段需要进行分割显示，例如

我统计  一车水果，通过水果的 好 或 坏来进行分类，但显示的时候，要对苹果，香蕉，芒果来分别显示他们的好 和坏的 总数量。

POSTGRESQL 能做这样的事情吗 YES

select region_class,

sum(region) filter(where year >'2019-04-19 10:43:33' and year < '2019-04-19 10:44:33' ) 

from kill_O

where region < 100000 and region_class is not null 

group by (region_class);   191ms 完成

依然是没有加索引。

这没有完，继续，在统计分析中有一个概念叫中位数概念，这个概念是抛弃所有数据的50%后，在做统计，当然也可以调整，抛弃更多的数据或留下更多的数据。

具体还是看下面的语句把，都完成了。

秒级完成。

窗口函数，这个POSTGRESQL 也不能放过，看看他能做些什么

1 OVER 

2 Partition by 

partition by 加条件也是OK 的。并且 partition by order by 也没有问题

么最后我们还可以进行

而我们最常用的就是对我们查询的记录进行重新的排序编号

当然 POSTGRESQL 在数据库处理方面的函数也是一大把 简单列举一些

LEAD()

LAG()

可以对数据进行差别对比使用，方便出一些常用的数据对比报表使用。

first_value()

nth_value()

last_value()

row_number()

函数等等

同时还可以创建自己的聚集，方便定制化的功能。

最后，为什么在整体的操作中都没有索引的出现，主要是由于POSTGRESQL的索引分类众多，很多是ORACLE 不具备的功能。使用高级索引功能由胜之不武的嫌疑。

关于“POSTGRESQL比ORACLE好在哪里”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。