TensorFLow能够识别的图像文件，可以通过numpy，使用tf.Variable或者tf.placeholder加载进tensorflow；也可以通过自带函数（tf.read）读取，当图像文件过多时，一般使用pipeline通过队列的方法进行读取。下面我们介绍两种生成tensorflow的图像格式的方法，供给tensorflow的graph的输入与输出。
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import cv2
import numpy as np
import h6py
height = 460
width = 345
with h6py.File('make3d_dataset_f460.mat','r') as f:
images = f['images'][:]
image_num = len(images)
data = np.zeros((image_num, height, width, 3), np.uint8)
data = images.transpose((0,3,2,1)) 另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
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