本篇内容主要讲解“如何利用HDFS来解决Spark On Yarn模式解决Jar乱飞情况”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何利用HDFS来解决Spark On Yarn模式解决Jar乱飞情况”吧!

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Spark的jar包比较多，如果直接修改spark的jars目录中的jar可能对用户造成jar包冲突，也不利于管理，因为可以利用HDFS存储功能解决jar问题

1、在本地创建zip文件，压缩jar包

# 进入到spark的jars目录，在spark的jars目录下压缩包
zip spark.zip ./*

2、HDFS上创建存放spark jar目录

hdfs dfs -mkdir -p /spark-yarn/jars

3、将$SPARK_HOME/jars下的spark.zip包上传至刚健的HDFS路径

[hadoop@hadoop jars]$  hdfs dfs -put ./spark.zip /spark-yarn/jars/

4、在spark-defaults.conf中添加(也可以在启动时候 -conf 指定)

spark.yarn.archive hdfs://ruozedata001:9000/spark-jars/spark.zip

5、查看Spark log

yarn log -applicationID xxx

https://www.cnblogs.com/chhyan-dream/p/12799856.html

https://blog.csdn.net/naruto00001/article/details/79578520

到此，相信大家对“如何利用HDFS来解决Spark On Yarn模式解决Jar乱飞情况”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！