1）Table statistics

Number of rows --行数量

Number of blocks --block数量

Average row length --平均行的长度.

2）Column statistics

Number of distinct values (NDV) in column --列中distinct的值

Number of nulls in column --列中null的值

Data distribution (histogram) --数据分布

3）Index statistics

Number of leaf blocks --子节点的块数量

Levels --子节点数量

Clustering factor --集群因子

4）System statistics

I/O performance and utilization --IO性能和利用率

CPU performance and utilization --CPU的性能和利用率

dbms_stats.gather_table_stats 收集表、列和索引的统计信息；

dbms_stats.gather_schema_stats收集SCHEMA下所有对象的统计信息；

dbms_stats.gather_index_stats收集索引的统计信息；

dbms_stats.gather_system_stats收集系统统计信息

dbms_stats.GATHER_DICTIONARY_STATS：所有字典对象的统计；

DBMS_STATS.GATHER_DICTIONARY_STATS其收集所有系统模式的统计

dbms_stats.delete_table_stats删除表的统计信息

dbms_stats.delete_index_stats 删除索引的统计信息

dbms_stats.export_table_stats输出表的统计信息

dbms_stats.create_state_table

dbms_stats.set_table_stats 设置表的统计

dbms_stats.auto_sample_size

analyze table tablename compute statistics;

analyze table tablename compute statistics for all indexes;

analyze table tablename delete statistics;

select job_name, program_name, enabled, stop_on_window_close

from dba_scheduler_jobs

where job_name = 'gather_stats_job';

FREQ关键字用来指定间隔的时间周期，可选参数有：YEARLY（年）, MONTHLY（月）, WEEKLY（周）, DAILY（日）, HOURLY（时）, MINUTELY（分）, SECONDLY（秒）等单位。

INTERVAL关键字用来指定间隔的频繁，可指定的值的范围从1-999。

BYHOUR指定一天中的小时。可指定的值的范围从1-24。16，17，18就表示每天下午的4、5、6点。

BYDAY关键字用来指定每周的哪天运行。

BYMONTHDAY关键字用来指定每月中的哪一天。-1表示每月最后一天。

BYMONTH关键字用来指定每年的月份。

BYDATE指定日期。0310就表示3月10日。

https://blog.csdn.net/zq9017197/article/details/6985109

--WINDOW_NAME：任务名

--REPEAT_INTERVAL：任务重复间隔时间

--DURATION：持续时间

--enabled为true表明当前的这些作业处于激活状态

-维护窗口组

select * from dba_scheduler_window_groups;

--维护窗口组对应窗口

select * from dba_scheduler_wingroup_members

--维护窗口历史信息

select* from dba_scheduler_windows

--查询自动收集任务正在执行的job

select * from DBA_AUTOTASK_CLIENT_JOB;

--查询自动收集任务历史执行状态

select * from DBA_AUTOTASK_JOB_HISTORY;

select * from DBA_AUTOTASK_CLIENT_HISTORY;

1.关闭单个调度时间窗口,这里我们关闭MONDAY_WINDOW

BEGIN

DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.disable (

 client_name   => 'auto optimizer stats collection',

 operation     => NULL,

 window_name   => 'MONDAY_WINDOW');

 END;

 /

--验证关闭情况，如下，optimizer_stats列为DISABLED

SELECT window_name,window_next_time,window_active,optimizer_stats

FROM dba_autotask_window_clients

WHERE window_name = 'MONDAY_WINDOW'

ORDER BY window_next_time;

2.开启单个调度时间窗口及所有时间调度窗口，只需要使用enable过程

 --注：单个应指定窗口名字，如window_name   => 'MONDAY_WINDOW'

 BEGIN

 DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.enable (

 client_name   => 'auto optimizer stats collection',

 operation     => NULL,

 window_name   => 'MONDAY_WINDOW');

 END;

 /

--1.停止任务

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.DISABLE(

name=>'"SYS"."MONDAY_WINDOW"',

force=>TRUE);

END;

/

使用如下脚本验证是否停止

SELECT window_name,window_next_time,window_active,optimizer_stats

FROM dba_autotask_window_clients

WHERE window_name = 'FRIDAY_WINDOW '

ORDER BY window_next_time;

--2.修改任务的持续时间，单位是分钟

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE(

name=>'"SYS"."FRIDAY_WINDOW"',

attribute=>'DURATION',

value=>numtodsinterval(180, 'minute'));

END;

/

--3.开始执行时间，BYHOUR=2,表示2点开始执行

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE(

name=>'"SYS"."FRIDAY_WINDOW"',

attribute=>'REPEAT_INTERVAL',

value=>'FREQ=WEEKLY;BYDAY=MON;BYHOUR=2;BYMINUTE=0;BYSECOND=0');

END;

/

--4.开启任务

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.ENABLE(

name=>'"SYS"."MONDAY_WINDOW"');

END;

/

修改时间窗口到特定的时间

--如下示例，将周五时间窗口时间到晚间23点30分

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.DISABLE (name => '"SYS"."FRIDAY_WINDOW"', force => TRUE);

END;

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.SET_ATTRIBUTE (

name => '"SYS"."FRIDAY_WINDOW"',

attribute => 'REPEAT_INTERVAL',

VALUE => 'FREQ=WEEKLY;BYDAY=FRI;BYHOUR=23;BYMINUTE=30;BYSECOND=0');

END;

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.ENABLE (name => '"SYS"."FRIDAY_WINDOW"');

END;

--验证修改

SELECT w.window_name,

w.repeat_interval,

w.duration,

w.enabled

FROM dba_autotask_window_clients c, dba_scheduler_windows w

WHERE c.window_name = w.window_name

AND c.optimizer_stats = 'ENABLED'

AND c.window_name = 'FRIDAY_WINDOW';

WINDOW_NAME REPEAT_INTERVAL DURATION ENABL

--------------- ------------------------------------------------------------ ------------ --------

FRIDAY_WINDOW FREQ=WEEKLY;BYDAY=FRI;BYHOUR=23;BYMINUTE=30;BYSECOND=0 +000 04:00:0 TRUE

7、新增维护时间窗口

-- 假定我们要处理的是修改周一的时间窗口

-- 首先关闭周一的时间窗口

BEGIN

DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.disable (

client_name => 'auto optimizer stats collection',

operation => NULL,

window_name => 'MONDAY_WINDOW');

END;

/

--接下来创建一个窗口并设定时间调度间隔

--如下，每周一5点执行，持续时间为1小时

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.create_window (

window_name => 'STATS_WINDOW',

resource_plan => 'DEFAULT_MAINTENANCE_PLAN',

repeat_interval => 'freq=daily;byday=MON;byhour=5;byminute=0; bysecond=0',

duration => INTERVAL '1' HOUR,

comments => 'Test window for stats task');

EXCEPTION

WHEN OTHERS

THEN

IF SQLCODE = -27477

THEN

NULL;

ELSE

RAISE;

END IF;

END;

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.set_attribute ('STATS_WINDOW', 'SYSTEM', TRUE);

DBMS_SCHEDULER.set_attribute ('STATS_WINDOW',

'FOLLOW_DEFAULT_TIMEZONE',

TRUE);

EXCEPTION

WHEN OTHERS

THEN

IF SQLCODE = -27477

THEN

NULL;

ELSE

RAISE;

END IF;

END;

/

SQL> SELECT window_name, repeat_interval, enabled

2 FROM dba_scheduler_windows

3 WHERE window_name = 'STATS_WINDOW';

WINDOW_NAME REPEAT_INTERVAL ENABL

------------------------------ ------------------------------------------------------------ -----

STATS_WINDOW freq=daily;byday=MON;byhour=5;byminute=0; bysecond=0 TRUE

--接下来将窗口STATS_WINDOW添加到维护窗口组

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.add_window_group_member ('MAINTENANCE_WINDOW_GROUP',

'STATS_WINDOW');

END;

/

SQL> SELECT WINDOW_NAME,

2 WINDOW_NEXT_TIME,

3 WINDOW_ACTIVE,

4 OPTIMIZER_STATS

5 FROM DBA_AUTOTASK_WINDOW_CLIENTS

6 WHERE WINDOW_NAME in ('STATS_WINDOW','MONDAY_WINDOW')

7 ORDER BY WINDOW_NEXT_TIME;

WINDOW_NAME WINDOW_NEXT_TIME WINDO OPTIMIZE

------------------------------ -------------------------------------- ----- --------

STATS_WINDOW 27-MAR-17 05.00.00.000000 AM PRC FALSE ENABLED --允许

MONDAY_WINDOW 27-MAR-17 10.00.00.000000 PM PRC FALSE DISABLED --当前被disabled

select num_rows, blocks, empty_blocks, avg_space, chain_cnt, avg_row_len from user_tables;

NUM_ROWS,--表中的记录数

BLOCKS,--表中数据所占的数据块数

EMPTY_BLOCKS,--表中的空块数

AVG_SPACE,--数据块中平均的使用空间

CHAIN_CNT,--表中行连接和行迁移的数量

AVG_ROW_LEN--每条记录的平均长度

select blevel, leaf_blocks, distinct_keys, avg_leaf_blocks_per_key,

avg_data_blocks_per_key, clustering_factor from user_indexes;

BLEVEL, --索引的层数

LEAF_BLOCKS,--叶子结点的个数

DISTINCT_KEYS, --唯一值的个数

AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY, --每个KEY的平均叶块个数

AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY, --每个KEY的平均数据块个数

CLUSTERING_FACTOR --群集因子

select num_distinct,low_value, high_value,

density, num_nulls, num_buckets, histogram from user_tab_columns;

NUM_DISTINCT, --唯一值的个数

LOW_VALUE, --列上的最小值

HIGH_VALUE, --列上的最大值

DENSITY, --选择率因子（密度）

NUM_NULLS, --空值的个数

NUM_BUCKETS, --直方图的BUCKET个数

HISTOGRAM--直方图的类型

DBA_TABLES

DBA_OBJECT_TABLES

DBA_TAB_STATISTICS

DBA_TAB_COL_STATISTICS

DBA_TAB_HISTOGRAMS

DBA_INDEXES

DBA_IND_STATISTICS

DBA_CLUSTERS

DBA_TAB_PARTITIONS

DBA_TAB_SUBPARTITIONS

DBA_IND_PARTITIONS

DBA_IND_SUBPARTITIONS

DBA_PART_COL_STATISTICS

DBA_PART_HISTOGRAMS

DBA_SUBPART_COL_STATISTICS

DBA_SUBPART_HISTOGRAMS

Level 0: Do not use dynamic sampling.

Level 1: The number of blocks sampled is the default number of dynamic sampling blocks (32).

Level 2: The number of blocks sampled is 2 times the default number of dynamic sampling blocks.

Level 3: The number of blocks sampled is 4 times the default number of dynamic sampling blocks.

Level 4: The number of blocks sampled is 8 times the default number of dynamic sampling blocks.

Level 5: The number of blocks sampled is 16 times the default number of dynamic sampling blocks.

Level 6: The number of blocks sampled is 32 times the default number of dynamic sampling blocks.

Level 7: The number of blocks sampled is 64 times the default number of dynamic sampling blocks.

Level 8: The number of blocks sampled is 128 times the default number of dynamic sampling blocks.

Level 9: The number of blocks sampled is 256 times the default number of dynamic sampling blocks.

Level 10: Read all blocks in the table

对于新创建的表，当访问此表时，oracle会动态的收集这个表的相关信息，等到晚上10点，再将其收集到数据字典中。

[html] view plain copy

1. SQL> set autotrace off  
2. SQL> set linesize 1000  
3. SQL> drop table t_sample purge;  
4. drop table t_sample purge  
5.            *  
6. ERROR at line 1:  
7. ORA-00942: table or view does not exist  
8.     
9.     
10. SQL> create table t_sample as select * from dba_objects;  
11.     
12. Table created.  
13.     
14. SQL> create index idx_t_sample_objid on t_sample(object_id);  
15.     
16. Index created.  

新建的表，查不到统计信息

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1. SQL> select num_rows, blocks, last_analyzed from user_tables where table_name = 'T_SAMPLE';  
2.     
3.   NUM_ROWS     BLOCKS LAST_ANAL  
4. ---------- ---------- ---------  

[html] view plain copy

1. SQL> set autotrace traceonly  
2. SQL> set linesize 1000  
3. SQL> select  * from t_sample where object_id=20;  
4.     
5.     
6. Execution Plan  
7. ----------------------------------------------------------  
8. Plan hash value: 1453182238  
9.     
10. --------------------------------------------------------------------------------------------------  
11. | Id  | Operation                   | Name               | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |  
12. --------------------------------------------------------------------------------------------------  
13. |   0 | SELECT STATEMENT            |                    |     1 |   207 |     2   (0)| 00:00:01 |  
14. |   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_SAMPLE           |     1 |   207 |     2   (0)| 00:00:01 |  
15. |*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | IDX_T_SAMPLE_OBJID |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |  
16. --------------------------------------------------------------------------------------------------  
17.     
18. Predicate Information (identified by operation id):  
19. ---------------------------------------------------  
20.     
21.    2 - access("OBJECT_ID"=20)  
22.     
23. Note  
24. -----  
25.    - dynamic sampling used for this statement (level=2)  
26.     
27.     
28. Statistics  
29. ----------------------------------------------------------  
30.          24  recursive calls  
31.           0  db block gets  
32.          93  consistent gets  
33.           1  physical reads  
34.           0  redo size  
35.        1608  bytes sent via SQL*Net to client  
36.         523  bytes received via SQL*Net from client  
37.           2  SQL*Net roundtrips to/from client  
38.           0  sorts (memory)  
39.           0  sorts (disk)  
40.           1  rows processed  

- dynamic sampling used for this statement (level=2)表示动态采样，但是不记录数据字典，除非手动收集表的统计信息。

[html] view plain copy

1. SQL> select num_rows, blocks, last_analyzed from user_tables where table_name = 'T_SAMPLE';  
2.     
3.   NUM_ROWS     BLOCKS LAST_ANAL  
4. ---------- ---------- ---------  
5.     
6.     
7. SQL>