这期内容当中小编将会给大家带来有关如何使用c++来进行算法分析，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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• 时间复杂度

O(1) < O(logn) < O(n) < O(n^2) < O(n^C) < O(C^n)
常数 < 对数阶 < 线性阶 < 平方阶 < 多项式阶 < 指数阶

•  常数阶

void aFunction(){  
     int c =  10 +  20;

    int d = c * c;  printf(d);

}

分析：计算量为2,2为常数函数的增长影响不大所以记为O(1);

• 线性阶

void bFunction(int n){

    for(   int i =   0;i < n;i++){   // n  

        int c =   2 * i;   // 1  

        int d =   3 * i;   // 2  

    }

}

 分析： 函数的计算量等于(n)(2) ,2常数可以忽略不计所以记为O(n)

• 平方阶

void bFunction(int n){

    for(   int i =   0;i < n;i++){

        for(   int j =   0;j < i;j++){

         }

     }

}

分析： 整个函数的计算量为(n)(n-1) ，常数量忽略不计所以记做O(n^2)

• 对数阶 

void bFunction(int n){

    for( int i = 3;i < n;){

             i *= 3; }

}

分析：假设循环s次 循环条件为 s = 3^s < n; 用对数表示为 s = log3n ，记做 O(log3n) ，常数可忽略 O(logn)  

• 多项数阶 

void bFunction(int n){

    for(       int i =       0;i < n;i++){

        for(       int j =       0;j < n;j++){

            for(       int k =       0;k < n;k++){

             }

         }

     }

}

分析：计算量为n^3,次幂为常数记做为O(n^C)

• 指数阶 

void bFunction(int n){

    int num = n;

    for( int i = 0;i < n;i++){ //O(n)          

         num *= n;

     }

    for ( int j = 0;j

     }

}

分析： 函数输入的参数n将作为num的次幂,假设循环次数为s, s = 2n,那么时间复杂度为O(2 n) 可记为O(C^n)          

• 算法分析中的常见函数 

上述就是小编为大家分享的如何使用c++来进行算法分析了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。