这篇文章主要介绍利用数据库如何实现海量数据批量搜索,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
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利用数据库如何实现海量数据批量搜索
用循环语句生成字段值insert
SQL如下:
create procedure InsertTest
as
begin
declare @i int
declare @s varchar(20)
set @i=1
while @i<=100
begin
select @s=cast(@i AS varchar(20))
insert into test (A,B,C,D) VALUES ()
SET @i=@i+1
end
end
索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?
在实际的软件开发中,业务纷繁复杂,功能千变万化,但是,万变不离其宗。如果抛开业务和功能的外壳,其实它们的本质都可以抽象为“对数据的存储和计算”。对应到数据结构和算法中,那“存储”需要的就是数据结构,“计算”需要的就是算法。
对于存储的需求,功能上无外乎增删改查。这其实并不复杂。但是,一旦存储的数据多了,那性能就成了这些系统要关注的重点,特别是在一些跟存储相关的基础系统(比如MySQL数据库、分布式文件系统等)、中间件(比如消息中间件RocketMQ等)中。
“如何节省存储空间、如何提高数据增删改查的执行效率”,这个问题就成了设计的重点。而这些系统的实现,都离不开一个东西,那就是索引。不夸张的说,索引设计的好坏,直接决定了这些系统是否优秀。
索引这个概念,非常好理解。你可以类比书籍的目录来理解。如果没有目录,我们想要查找某个知识点的时候,就要一页一页的翻。通过目录,我们就可以快速定位相关的知识点的页数,查找的速度也会有质的提高。
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