这篇文章主要介绍Storm-Hbase接口怎么用，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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package storm.contrib.hbase.bolts;

import static backtype.storm.utils.Utils.tuple;

import java.util.Map;

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;

import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.BasicOutputCollector;
import backtype.storm.topology.IBasicBolt;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;

import storm.contrib.hbase.utils.HBaseCommunicator;
import storm.contrib.hbase.utils.HBaseConnector;

/*

   一个读取Hbase的Bolt，不断的从Hbase中读取表中的行KEY，和列，通过tuples来发送
 * Reads the specified column of HBase table and emits the row key and the column values in the form of tuples
 */
public class HBaseColumnValueLookUpBolt implements IBasicBolt {
	
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	
	private String tableName = null, colFamilyName = null, colName = null, rowKeyField = null, columnValue = null;
	
	private static transient HBaseConnector connector = null;
	private static transient HBaseConfiguration conf = null;
	private static transient HBaseCommunicator communicator = null;
	OutputCollector _collector;

	/*
	 * Constructor initializes the variables storing the hbase table information and connects to hbase
	 */
	public HBaseColumnValueLookUpBolt(final String hbaseXmlLocation, final String rowKeyField, final String tableName, final String colFamilyName, final String colName) {

		this.tableName = tableName;
		this.colFamilyName = colFamilyName;
		this.colName = colName;
		this.rowKeyField = rowKeyField;

		connector = new HBaseConnector();
		conf = connector.getHBaseConf(hbaseXmlLocation);
		communicator = new HBaseCommunicator(conf);
	}

	/*
	 * emits the value of the column with name @colName and rowkey @rowKey
	 * @see backtype.storm.topology.IBasicBolt#execute(backtype.storm.tuple.Tuple, backtype.storm.topology.BasicOutputCollector)
	 */
	public void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {

		String rowKey = input.getStringByField(this.rowKeyField);
		columnValue = communicator.getColEntry(this.tableName, rowKey, this.colFamilyName, this.colName);
		collector.emit(tuple(rowKey, columnValue));
	}

	public void prepare(Map confMap, TopologyContext context,
			OutputCollector collector) {
		_collector = collector;
	}

	public void cleanup() {
	}

	public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
		declarer.declare(new Fields("rowKey", "columnValue"));
	}

	public Map getComponentConfiguration() {
		Map map = null;
		return map;
	}

	public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context) {
	}
}

package storm.contrib.hbase.bolts;

import static backtype.storm.utils.Utils.tuple;

import java.util.Map;

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;

import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.BasicOutputCollector;
import backtype.storm.topology.IBasicBolt;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;

import storm.contrib.hbase.utils.HBaseCommunicator;
import storm.contrib.hbase.utils.HBaseConnector;

/*
 * Reads the specified column of HBase table and emits the row key and the column values in the form of tuples
 */
public class HBaseColumnValueLookUpBolt implements IBasicBolt {
	
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	
	private String tableName = null, colFamilyName = null, colName = null, rowKeyField = null, columnValue = null;
	
	private static transient HBaseConnector connector = null;
	private static transient HBaseConfiguration conf = null;
	private static transient HBaseCommunicator communicator = null;
	OutputCollector _collector;

	/*
	 * Constructor initializes the variables storing the hbase table information and connects to hbase
	 */
	public HBaseColumnValueLookUpBolt(final String hbaseXmlLocation, final String rowKeyField, final String tableName, final String colFamilyName, final String colName) {

		this.tableName = tableName;
		this.colFamilyName = colFamilyName;
		this.colName = colName;
		this.rowKeyField = rowKeyField;

		connector = new HBaseConnector();
		conf = connector.getHBaseConf(hbaseXmlLocation);
		communicator = new HBaseCommunicator(conf);
	}

	/*
	 * emits the value of the column with name @colName and rowkey @rowKey
	 * @see backtype.storm.topology.IBasicBolt#execute(backtype.storm.tuple.Tuple, backtype.storm.topology.BasicOutputCollector)
	 */
	public void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {

		String rowKey = input.getStringByField(this.rowKeyField);
	
		//通过指定我们的 表名，行键，列族，列名，直接通过communitor拿到列的值。
		columnValue = communicator.getColEntry(this.tableName, rowKey, this.colFamilyName, this.colName);
		collector.emit(tuple(rowKey, columnValue));
	}

	public void prepare(Map confMap, TopologyContext context,
			OutputCollector collector) {
		_collector = collector;
	}

	public void cleanup() {
	}

	public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
		declarer.declare(new Fields("rowKey", "columnValue"));
	}

	public Map getComponentConfiguration() {
		Map map = null;
		return map;
	}

	public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context) {
	}
}

   Rowkey 

package storm.contrib.hbase.spouts;

import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;

import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.IRichSpout;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Values;
import backtype.storm.utils.Utils;
import java.util.Random;
import org.apache.log4j.Logger;

/*

这个Spout主要是用来发射 Hbase的RowKey，rowkey的集合为自己设置的。
 * Spout emitting tuples containing the rowkey of the hbase table
 */
public class RowKeyEmitterSpout implements IRichSpout {
    
	private static final long serialVersionUID = 6814162766489261607L;
	public static Logger LOG = Logger.getLogger(RowKeyEmitterSpout.class);
    boolean _isDistributed;
    SpoutOutputCollector _collector;

    public RowKeyEmitterSpout() {
        this(true);
    }

    public RowKeyEmitterSpout(boolean isDistributed) {
        _isDistributed = isDistributed;
    }
    
    public boolean isDistributed() {
        return _isDistributed;
    }
    
    public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {
        _collector = collector;
    }
    
    public void close() {
    }
        
    public void nextTuple() {
        Utils.sleep(100);
        Thread.yield();
        final String[] words = new String[] {"rowKey1", "rowKey2", "rowKey3", "rowKey4"};
        final Random rand = new Random();
        final String word = words[rand.nextInt(words.length)];
        _collector.emit(new Values(word), UUID.randomUUID());
    }
    
    public void ack(Object msgId) {
    }

    public void fail(Object msgId) {
    }
    
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        declarer.declare(new Fields("word"));
    }

	public void activate() {
	}

	public void deactivate() {
	}

	public Map getComponentConfiguration() {
		return null;
	}
}

//  我们用来简单的测试系统的代码，测试接口是否正确

package storm.contrib.hbase.spouts;

import java.util.Map;
import java.util.Random;

import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.IRichSpout;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Values;
import backtype.storm.utils.Utils;

public class TestSpout implements IRichSpout {

	SpoutOutputCollector _collector;
	Random _rand;  
	int count = 0;


	public boolean isDistributed() {
		return true;
	}

	public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {
		_collector = collector;
		_rand = new Random();
	}

	public void nextTuple() {
		Utils.sleep(1000);
		String[] words = new String[] { "hello", "tiwari", "indore", "jayati"};
		Integer[] numbers = new Integer[] {
				1,2,3,4,5
		};

		if(count == numbers.length -1) {
			count = 0;
		}
		count ++;
		int number = numbers[count];
		String word = words[count];
		int randomNum = (int) (Math.random()*1000);
		_collector.emit(new Values(word, number));
	}


	public void close() {        
	}


	public void ack(Object id) {
	}

	public void fail(Object id) {
	}

	public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
		declarer.declare(new Fields("word", "number"));
	}

	public void activate() {
	}

	public void deactivate() {
	}

	public Map getComponentConfiguration() {
		return null;
	}

}

    比较简单，也就不做解释了，Storm-hbase的接口并没有像Storm-kafka的接口那样，自身去处理轮询，自身去处理连接的问题。只是简单的构造了一个Hbase的连接，在连接的过程之中，直接构造了一个Connector就可以了。 

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