这篇文章主要介绍“opencv怎么保持图像内容的旋转”，在日常操作中，相信很多人在opencv怎么保持图像内容的旋转问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”opencv怎么保持图像内容的旋转”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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在opencv中，旋转图像只需调用以下代码：

M = cv2.getRotationMatrix2D((width//2, height//2), 45, 1)
image_new = cv2.warpAffine(image, M, (width, height))

但这样调用会损失图像内容，如下： cdn.nlark.com/yuque/0/2020/png/1445121/1599750201721-e1633576-dcb6-45a7-8550-da35510ff367.png">

但很多时候我们希望旋转之后图像依然完整：

下面给出一种解决方案：

def rotate_keep(degree, width, height):
    """
    无损图像的旋转
    @param degree:
    @param width:
    @param height:
    @return: 旋转矩阵，新的宽高
    """
    height_new = int(width * fabs(sin(radians(degree))) + height * fabs(cos(radians(degree))))
    width_new = int(height * fabs(sin(radians(degree))) + width * fabs(cos(radians(degree))))
    mat_rotation = cv2.getRotationMatrix2D((width / 2, height / 2), degree, 1)
    mat_rotation[0, 2] += (width_new - width) / 2
    mat_rotation[1, 2] += (height_new - height) / 2
    return mat_rotation, width_new, height_new

angle = 45
height, width = image.shape[0:2]
M, width_new, height_new = rotate_keep(45, width, height)
image_new = cv2.warpAffine(image, M, (width_new, height_new))

代码是把整个过程分为三个步骤

1. 先将图片旋转

2. 计算旋转之后理论的图像大小

3. 将图像平移使得坐标为负的地方平移后坐标为正

到此，关于“opencv怎么保持图像内容的旋转”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！