这篇文章主要介绍“怎么利用python3爬取漫画岛”，在日常操作中，相信很多人在怎么利用python3爬取漫画岛问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么利用python3爬取漫画岛”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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一、效果展示

首先是我们想要爬取的漫画网页：http://www.manhuadao.cn/

网页截图：

其次是爬取下来的效果：

每一回的文件夹里面是这样的： (因为网站图片的问题...所以就成了这个鬼样子)

二、分析原理

1、准备：需要vscode或者其他能够编译运行python的软件，推荐python版本3.X ，否则有可能出现编译问题。

下载所需模块：win+R进入命令行，输入pipinstall <模块名>即可下载。例如：

pip install beautifulsoup4

2、原理： 模拟浏览器点击->打开漫画网页链接->获取网页源码->定位每一章漫画的链接->模拟点击->获取图片页面源码->定位图片链接->下载图片

三、实际操作（代码附在最后）

1、引入模块 （这里不再详述）

2、模拟浏览器访问网页

(1)、这里我们打开漫画的目录页，如下： url = ”http://www.manhuadao.cn/Home/ComicDetail?id=58ddb07827a7c1392c234628“ ，此链接就是目录页链接。

(2)、按F12打开此网页的源码（谷歌浏览器），选中上方NetWork，Ctrl+R刷新。

(3)、找到加载网页的源码文件，点击Headers，如下图： StatusCode表示网页返回的代码，值为200时表示访问成功。

(4)、headers中的参数为下面红框User-Agent。

response = requests.get(url=url, headers=headers)  # 模拟访问网页
print(response)  # 此处应输出   
print(response.text)   # 输出网页源码

两个输出分别输出：

  输出返回200表示访问成功。

 （节选）

(5)、将html代码存入 data 中，xpath定位每一章链接。点击上方Element，点击：

将鼠标移至目录处：

右边代码区域出现每一章链接：

data = etree.HTML(response.text)
# tp = data.xpath("//ul[@class="read-chapter"]/li/a[@class="active"]/@href")
tp = data.xpath("//*[@class="yesReader"]/@href")
zhang_list = tp   # tp为链接列表

输出zhang_list，结果如下：

(6)、获取图片链接（获取方式同上一步）

点进第一章，同上一步，寻找到图片链接：

i=1
for next_zhang in zhang_list:    # 在章节列表中循环
    i=i+1
    j=0
    hui_url = r_url+next_zhang
    name1 = "第"+str(i)+"回"
    file = "C:/Users/wangyueke/Desktop/"+keyword+"/{}/".format(name1)   # 创建文件夹
    if not os.path.exists(file):
        os.makedirs(file)
        print("创建文件夹：", file)
    response = requests.get(url=hui_url, headers=headers)    # 模拟访问每一章链接
    data = etree.HTML(response.text)
    # tp = data.xpath("//div[@class="no-pic"]//img/@src")
    tp = data.xpath("//div[@class="main-content"]//ul//li//div[@class="no-pic"]//img/@src")   # 定位
    ye_list = tp

(7)、下载图片

for k in ye_list:    # 在每一章的图片链接列表中循环
    download_url = tp[j]
    print(download_url)
    j=j+1
    file_name="第"+str(j)+"页"
    response = requests.get(url=download_url)    # 模拟访问图片链接
    with open(file+file_name+".jpg","wb") as f:
        f.write(response.content)

五、代码

"""
用于爬取非人哉漫画
目标网址：http://www.manhuadao.cn/
开始时间：2019/8/14 20:01:26
完成时间：2019/8/15 11:04:56
作者：kong_gu
"""
import requests
import json
import time
import os
from lxml import etree
from bs4 import BeautifulSoup


def main():
    keyword="非人哉"
    file = "E:/{}".format(keyword)
    if not os.path.exists(file):
        os.mkdir(file)
        print("创建文件夹：",file)
    r_url="http://www.manhuadao.cn/"
    url = "http://www.manhuadao.cn/Home/ComicDetail?id=58ddb07827a7c1392c234628"
    headers = {  # 模拟浏览器访问网页
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36"}
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    # print(response.text)   # 输出网页源码
    data = etree.HTML(response.text)
    # tp = data.xpath("//ul[@class="read-chapter"]/li/a[@class="active"]/@href")
    tp = data.xpath("//*[@class="yesReader"]/@href")
    zhang_list = tp
    i=1
    for next_zhang in zhang_list:
        i=i+1
        j=0
        hui_url = r_url+next_zhang
        name1 = "第"+str(i)+"回"
        file = "C:/Users/wangyueke/Desktop/"+keyword+"/{}/".format(name1)    # 这里需要自己设置路径
        if not os.path.exists(file):
            os.makedirs(file)
            print("创建文件夹：", file)
        response = requests.get(url=hui_url, headers=headers)
        data = etree.HTML(response.text)
        # tp = data.xpath("//div[@class="no-pic"]//img/@src")
        tp = data.xpath("//div[@class="main-content"]//ul//li//div[@class="no-pic"]//img/@src")
        ye_list = tp
        for k in ye_list:
            download_url = tp[j]
            print(download_url)
            j=j+1
            file_name="第"+str(j)+"页"
            response = requests.get(url=download_url)
            with open(file+file_name+".jpg","wb") as f:
                f.write(response.content)


if __name__ == "__main__":
    main()

到此，关于“怎么利用python3爬取漫画岛”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！