如何实现Python性能自动化测试框架

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一背景

性能测试,作为一项对系统、接口或业务流程进行深度评估的测试活动,与功能测试的关注点和视角是不同的,同时因为可能涉及人员较广,如性能测试人员,功能测试人员,开发,运维,DBA等,往往存在测试周期长的普遍现象。然而,对于瓶颈优化后的性能回归,基于已有的环境数据、测试脚本、场景配置等,完全可以考虑实现性能自动化,将性能测试人员从繁琐的场景执行、资源监控、结果收集等工作中解脱出来,从而节约时间、也使得性能人员可以集中精力在更重要的结果分析阶段。

基于上述考虑及现实需求,有必要开发框架来实现性能测试自动化。

二问题分析

俗话说,工欲善其事必先利其器,开发性能测试自动化框架前,需要考虑以下问题:

1.       选用什么开发语言?

2.       框架要处理的性能测试工具是什么?

3.       如何设计框架,让使用者更省心,让应对需求更从容?

4.       如何抽离通用功能并实现复用?

5.       如何控制多场景下的执行顺序?

6.       如何执行数据准备?

7.       如何高效实现window对多linux主机的控制和文件下载?

8.       如何让数据库的监控更方便?

9.       如何对html网页数据爬取更简单?

10.   如何进行文本内容提取和分析?

11.   如何写html更优雅?

…………………………….

三解决思路

好了,上面已经提了一大堆问题,当然,这仅仅是实现一个可用、可靠自动化框架众多问题中的一部分,也是开发前需要有个基本解决构想的。

在框架开发中,设计原则及解决思路是这样的:

采用Python作为开发语言,而且是纯python实现,拒绝其他各种脚本形式,bat啊,shell啊,保持框架未来的可维护性;

性能测试工具主要是LR、某些场景可能会用到Jmeter,因而,框架优先支持LR,根据后续需求,会考虑对Jmeter的支持;

框架应提供简洁、易配置的统一接口,用户无需关心框架内部实现;

框架应模块化设计,提高功能复用;

框架通过统一的配置接口方便支持场景顺序控制的需求;

抽离数据库操作功能,支持在每个场景执行前进行环境初始化操作,而且该动作应该是可选或可配置的;

windows-linux的文件传输、命令执行、sql脚本执行可以通过parimiko实现;

通过获取awr报告实现对数据库性能状况的监控;

通过nmon实现对各服务器资源的监控;

使用beautifulsoap解析html文件;

配置采用xml格式,且使用cElementTree进行解析;

框架的执行过程应有详细的日志记录,可以使用logging实现;

支持生成html格式的测试报告;

四框架流程

框架主要分为三大功能模块,场景执行、资源监控、结果分析和报告;流程图如下:

如何实现Python性能自动化测试框架 

五框架目录结构

框架实现目录结构如下:

如何实现Python性能自动化测试框架

Config目录:提供框架统一配置入口,presql目录提供场景初始化准备的脚本;

Log目录:提供框架执行的详细日志,以天为单位记录日志,当日日志会被重写;

Report目录:框架执行完毕后生成报告,包括summary_report.html和resource_report.html;

Result目录:该目录用于存放执行的结果,其中包括用于保存linux资源监控的Linux目录、场景执行结果的LR目录和数据库运行监控的Oracle目录;

Scenarios目录:场景执行文件目录和用于保存LR结果分析模板的Perf_Autotest_Tep目录;

Scripts目录:框架脚本目录;

六实现效果

框架执行完毕后,会以邮件形式发送报告,附件包括summary_report.html和resource_report.html,实现效果如下:

summary_report.html效果:

如何实现Python性能自动化测试框架

resource_report.html效果:

如何实现Python性能自动化测试框架

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文章标题:如何实现Python性能自动化测试框架
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