本篇内容主要讲解“Python 3.8功能有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python 3.8功能有哪些”吧!

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新增赋值表达式

PEP 572的标题是赋值表达式，也叫做「命名表达式」，不过它现在被广泛的别名是「海象运算符」(The Walrus Operator)。因为:=很像海象「眼睛小，长着两枚长长的牙」这个特点^_^。

在这里给大家展示个通过用PEP 572改写的一行实现斐波那契数列的例子:

In :  (lambda f: f(f, int(input('Input: ')), 1, 0, 1))(lambda f, t, i, a, b: print(f'fib({i}) = {b}') or t == i or f        ...: (f, t, i + 1, b, a + b))     Input: 10     fib(1) = 1    fib(2) = 1    fib(3) = 2    fib(4) = 3    fib(5) = 5    fib(6) = 8    fib(7) = 13    fib(8) = 21    fib(9) = 34    fib(10) = 55    Out: True

基于Raymond Hettinger版本改写:

In : [(t:=(t[1], sum(t)) if i else (0,1))[1] for i in range(10)]    Out: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

强制使用位置参数

PEP 570说白了就是强制使用者用位置参数

温馨提示：Python3.8版本下，见到以下报错：

TypeError: divmod() takes no keyword arguments

就是这个原因啦！

运行时添加审计hooks

现在可以给Python运行时添加审计钩子: 

In : import sys     ...: import urllib.request     ...:     ...:     ...: def audit_hook(event, args):     ...:     if event in ['urllib.Request']:     ...:         print(f'Network {event=} {args=}')     ...:     ...: sys.addaudithook(audit_hook)     In : urllib.request.urlopen('https://httpbin.org/get?a=1')     Network event='urllib.Request' args=('https://httpbin.org/get?a=1', None, {}, 'GET')     Out: 

目前支持审计的事件名字和API可以看PEP文档(延伸阅读链接2)， urllib.Request是其中之一。另外还可以自定义事件:

In : def audit_hook(event, args):   ...:     if event in ['make_request']:   ...:         print(f'Network {event=} {args=}')   ...:   In : sys.addaudithook(audit_hook)   In : sys.audit('make_request', 'https://baidu.com')   Network event='make_request' args=('https://baidu.com',)   In : sys.audit('make_request', 'https://douban.com')   Network event='make_request' args=('https://douban.com',)

跨进程内存共享

可以跨进程直接访问同一内存(共享): 

# IPython进程A     In : from multiprocessing import shared_memory     In : a = shared_memory.ShareableList([1, 'a', 0.1])     In : a     Out: ShareableList([1, 'a', 0.1], name='psm_d5d6ba1b') # 注意name     # IPython进程B(另外一个终端进入IPython)     In : from multiprocessing import shared_memory     In : b = shared_memory.ShareableList(name='psm_d5d6ba1b')  # 使用name就可以共享内存     In : b     Out: ShareableList([1, 'a', 0.1], name='psm_d5d6ba1b')

全新第三方包读取模块

使用新的 importlib.metadata模块可以直接读取第三方包的元数据: 

In : from importlib.metadata import version, files, requires, distribution     In : version('flask')     Out: '1.1.1'     In : requires('requests')     Out:     ['chardet (<3.1.0,>=3.0.2)',      'idna (<2.9,>=2.5)',      'urllib3 (!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1)',      'certifi (>=2017.4.17)',      "pyOpenSSL (>=0.14) ; extra == 'security'",      "cryptography (>=1.3.4) ; extra == 'security'",      "idna (>=2.0.0) ; extra == 'security'",      "PySocks (!=1.5.7,>=1.5.6) ; extra == 'socks'",      'win-inet-pton ; (sys_platform == "win32" and python_version == "2.7") and extra == \'socks\'']     In : dist = distribution('celery')     In : dist.version     Out: '4.3.0'     In : dist.metadata['Requires-Python']     Out: '>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'     In : dist.metadata['License']     In : dist.entry_points     Out:     [EntryPoint(name='celery', value='celery.__main__:main', group='console_scripts'),      EntryPoint(name='celery', value='celery.contrib.pytest', group='pytest11')]     In : files('celery')[8]     Out: PackagePath('celery/__init__.py')     In : dist.locate_file(files('celery')[8])     Out: PosixPath('/Users/dongweiming/test/venv/lib/python3.8/site-packages/celery/__init__.py')

新增缓存属性

缓存属性 (cached_property) 是一个非常常用的功能，很多知名 Python 项目都自己实现过它，现在终于进入版本库了。

functools.lru_cache作为装饰器时可以不加参数

lru_cache装饰器支持 max_size和 typed2个参数，如果对默认参数不敏感，过去只能这么用(需要空括号): 

In : @lru_cache()     ...: def add(a, b):     ...:     return a + b     ...:

从3.8开始可以直接作为装饰器，而不是作为返回装饰器的函数(不加括号): 

In : @lru_cache     ...: def add(a, b):    ...:     return a + b     ...:

就像 dataclasses.dataclass，绝大部分场景都是这么用: 

@dataclass      class InventoryItem:          ...

其实 dataclass支持多个参数: 

def dataclass(cls=None, /, *, init=True, repr=True, eq=True, order=False,                    unsafe_hash=False, frozen=False):

所以这种使用全部缺省值的装饰器工厂用法中，括号反而显得多余了。

Asyncio REPL

REPL对于学习一门新的编程语言非常有帮助，你可以再这个交互环境里面通过输出快速验证你的理解是不是正确。

官方全新增加了一个Asyncio REPL功能，使用更加方便！

F-strings DEBUG

一个新增的调试功能，当然一贯的，对调试毫无帮助。

Async Mock

单元测试模块unittest添加了mock异步代码的类:

In : import asyncio    In : from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock    In : mock = AsyncMock(return_value={'json': 123})    In : await mock()    Out: {'json': 123}    In : asyncio.run(mock())    Out: {'json': 123}    In : async def main(*args, **kwargs):    ...:     return await mock(*args, **kwargs)    ...:    In : asyncio.run(main())    Out: {'json': 123}    In : mock = MagicMock()  # AsyncMock也可以    In : mock.__aiter__.return_value = [1, 2, 3]    In : async def main():    ...:     return [i async for i in mock]    ...:    In : asyncio.run(main())    Out: [1, 2, 3]

可迭代解包

这个主要是问题修复。

到此，相信大家对“Python 3.8功能有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！