如何用tensorflowJS实现人体关键点检测，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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最近tensorflowJS更新了一个预训练模型，用于实时估计人体的姿势，返回17个关键节点，如下图：
此模型称为PoseNet，可以估计照片中人体的鼻子、眼睛、耳朵、手臂、腿关节等17个关键点，关键可以达到实时的效果，并且我们可以很方便地在web浏览器中体验这项技术。使用此模型也非常简单，下面是官方的示例代码：
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关于如何用tensorflowJS实现人体关键点检测问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
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