本文实例讲述了Python基于jieba库进行简单分词及词云功能实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
目标：
1.导入一个文本文件
2.使用jieba对文本进行分词
3.使用wordcloud包绘制词云
环境：
Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)
工具：
jupyter notebook
从网上下载了一篇小说《老九门》，以下对这篇小说进行分词，并绘制词云图。
分词使用最流行的分词包jieba，参考：https://github.com/fxsjy/jieba
或点击此处本站下载jieba库。
词云使用wordcloud包，参考：https://github.com/amueller/word_cloud
或点击此处本站下载wordcloud库。
这两个包都不是anaconda自带的，需要按官网的步骤安装。
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import wordcloud as wc
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread
%matplotlib inline
plt.rc('figure', figsize=(15, 15))
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
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