mysql高性能随机排序

第一种：MySQL 随机排序常规写法：展开目录

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SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100;

执行耗时 1.18s

SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100;

执行耗时 1.25s

这样的耗时不能接受。

第二种：stackoverflow 上找了一个黑科技写法：展开目录

SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBY37*(UNIX_TIMESTAMP() ^id) 0xffffLIMIT100;

执行耗时 150ms

SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBY37*(UNIX_TIMESTAMP() ^id) 0xffffLIMIT100;

执行耗时 153ms

执行耗时直接缩短至 150ms，已经比上一个写法快很多了，而且 LIMIT 1000 时耗时也是 150ms 左右。

第三种方式：展开目录

SELECT*

FROMusersASu

INNERJOIN(SELECTidFROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100)AStONt.id=u.id

WHERE1

执行耗时 110ms

LIMIT 1000 时耗时也稳定在 110ms 左右。

耗时最少，推荐使用第三种。

21《MySQL 教程》ORDER BY 排序

前面小节介绍了如何查询数据，并且介绍了如何使用 WHERE 条件对查询的数据结果集进行筛选，本小节介绍如何使用 ORDER BY 对查询结果集进行排序，排序在实际业务中非常有必要，可以较好地对结果集数据分析和处理。

ASC 是对结果集按照字段从小到大排序（升序），以 teacher 表为例，将查询出来的所有结果集按照年龄 age 从小到大排序：

执行结果如下图：

DESC 是对结果集按照字段从大到小排序（降序），以 teacher 表为例，将查询出来的所有结果集按照年龄 id 从大到小排序：

执行结果如下图：

以 teacher 表为例，将查询出来的结果集按照 age 从大到小排序之后，再按照 id 字段从小到大排序：

执行结果如下图：

前面排序的 age 和 id 字段是 int 类型，为了演示方便这里先插入几个 name 字段为英文名的教师测试数据，并对 name 字段排序，插入数据 SQL 语句如下：

对查询结果集按照 name 字段 ASC 升序排序：

执行结果如下图：

本小节介绍了如何使用 ORDER BY 对查询结果集按照值字段排序，其中包括 ASC 升序和 DESC 降序，需要注意的是各种数据的字符集可能不同，如中文字符编码 GBK编码、utf-8编码， 若需要经常对字符串类型字段进行排序，可以给该字符串字段加上普通 Bree索引，二级索引树字符串默认存储方式是按照字符集升序存储的（MySQL8.0 可自定义排序存储方式），所以有索引的字段排序性能比没有索引的字段排序性能好。

mysql排序

由于mysql没有row_number()方法,只能通过其它方法来进行排序,以下为使用变量来实现排序

示例1:以col1分组,col2正序排序

示例2:以col1分组,col2倒序排序

Mysql中ORDER BY 排序怎么使用？指定顺序和多字段排列

ORDER BY 默认按升序排列，因此 ASC (升序)子句是可选的。

另外，还可以按降序排列，为此可以使用 DESC(降序)。

ORDER BY 子句中还可以用数字来表示对应的列 3 对应于 SELECT 中指定的第 3 列，即工资。

按从左到右的顺序依次根据 ORDER BY 子句中指定的列进行排序。

指定用于排序的列时，如果使用的是 SELECT 子句中列的数字位置，那么指定的数字不能超过 SELECT 子句中指定的列数。( 不能超出索引 )

通常，可以按 SELECT 子句中未指定的列进行排序，但必须指定列名。然而，如果在查询中使用了GROUP BY 或 DISTINCT 子句，就不能按SELECT 子句中未指定的列进行排序。

要求:显示部门编号为 10 的员工的姓名、职位和薪水，并根据薪水按从低到高的顺序排列想获得上面这样的数据结果

如果想对表中多个字段进行不同的排列如工资表按照升序排列,年龄按照降序排列

可以再ORDER之后用逗号隔开不同排列的字段

按城市名称从多到少排序mysql

按城市名称从多到少排序mysql可直接这样操作：

1、初始化sortbuffer，确定放入name、city、age这三个字段。

2、从索引city找到第一个满足city等于从多到少条件的主键id，也就是图中的IDX。

3、主键id索引取出整行，取name、city、age三个字段的值，存入sortbuffer中。

4、从索引city取下一个记录的主键id。

5、重复步骤3、4直到city的值不满足查询条件为止，对应的主键id也就是图中的IDY。

6、对sortbuffer中的数据按照字段name做快速排序。