mysql 避免索引失效

where条件==order by 条件==group by 条件 按顺序遵守 最佳左前缀法则

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假设创建了复合索引：a,b,c

不在索引列上做任何的操作（计算、函数、显式或隐式的类型转换），否则会导致索引失效而转向全表扫描

1、字符不加单引号会导致索引失效

name字段为varchar类型

这条sql发生了隐式的类型转换：数值==字符串。所以导致了全表扫描，索引失效

应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

mysql中的范围条件有：in/not in、 like、 、BETWEEN AND ；

后面的索引失效

in会导致索引全部失效！！！

BETWEEN AND 范围条件不会导致索引失效！！！

尽量让索引列和查询列一致；减少select * 的使用

1、查询表结构

2、查询表的索引结构

联合索引：name,age,post；说明add_time字段没有添加索引

3、查看select * 的执行计划

4、查看 select name,age,pos的执行计划

5、如果select只用一部分索引

like以通配符开头（’%abc…’）mysql索引失效会变成全表扫描的操作。

解决：可以使用 覆盖索引 来解决这个问题！

1、先查看表上的索引

id、name、age、pos 四个字段上都有索引； 注意：name是联合索引中的第一个，带头大哥！

2、查看表结构

有个add_time字段没有用到索引

3、查看执行计划

使用UNION ALL

假设创建了联合索引 x(a,b,c)

ps：like虽然也是范围查询但是区别于、，%用在最前面就只用到索引a了；%用在最后面可以用到a+b+c！

下面的sql几乎违背了上面的所有原则，索引依然全部生效。因为select是索引覆盖的，select里不包含没有建立索引的字段。因此总是用到索引的。可以看出来索引覆盖在sql优化中的作用性

Mysql高级(五) 索引失效

1.全值匹配

2.最佳左前缀法则

3.不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描

4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

5.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一直）），减少select *

6.mysql在使用不等于（!=或者）的时候无法使用索引会导致全表扫描

7.is null， is not null也无法使用索引

8.like以通配符开头（‘%abc...’）mysql索引失效会变成全表扫描的操作

9.字符串不加单引号索引失效

10.少用or，用它来连接时索引会失效

mysql 如何优化无索引查询

mysql优化无索引查询：SQL CREATE TABLE test_tab (id INT,name VARCHAR(10),age INT,val VARCHAR(10)。

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。

2、应尽量避免在 where子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3、应尽量避免在 where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

运行mysql安装文件：

按 Next，然后选择安装方式，有 "Typical（默认）"、"Complete（完全）"、"Custom（用户自定义）"，选择第二个选项 "Custom"，下一步, MySQL Server (mysql服务器), Developer Components (开发者部分), Debug Symbols (调试符号), Server data files (服务器数据文件) 默认。

改变安装路径；原路径是"C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\"，也可以修改为："E:\Program Files\MySQL Server 5.5\"。

MySQL中使用OR连接查询条件不会让索引失效

今天听到一种说法，说OR会使索引失效，最好使用UNION代替。查了一下发现的确有些文章这么说。但总觉得没什么道理。直觉上觉得虽然or连接的查询条件不能使用联合索引，但感觉两个单独的索引是可以用的。看了一些文章，感觉一直很疑惑。

于是试了一下，发现果然如此。

这里的type项是index_merge。搜索后发现是MySQL5.0后的新技术，索引合并。index merge 技术简单说就是在用OR，AND连接的多个查询条件时，可以分别使用前后查询中的索引，然后将它们各自的结果合并交集或并集。当然具体是否使用index merge，优化器会自己选择，比如and连接时有联合索引，或干脆全表查询就很快，就没必要使用它了。

具体可以查阅文档：

还是很有意思的。

可能因为mysql这个东西太复杂，感觉sql优化都快成玄学了。网上流传了很多“奇技淫巧”，让人真假难辨。我觉得可能是过去mysql优化不是很好时，大家有一些优化的技巧，但随着mysql更新优化，现在已经成为过时甚至错误的做法。但这些说法还在流传，造成了我这样的新手的困惑。

所以看来小白要学技术，还是要踏实点多看官方文档，多亲自实践，少看博客，少道听途说。

mysql---索引优化

索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序，比如二叉树的算法和哈希算法，哈希算法是通过建立特征值，然后根据特征值来快速查找。

1.普通索引:(index)最基本的索引，没有任何限制  目的:加快数据的查询速度

2.唯一索引:(unique)  与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。

3.主键索引(primary key) 它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。

4.复合索引:index(a,b,c)  为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。

5.全文索引:fulltext  仅可用于 MyISAM 表，针对较大的数据，生成全文索引很耗时耗空间。

第一类是myisam存储引擎使用的叫做b-tree结构，

第二类是innodb存储引擎使用的叫做聚簇结构（也是一种 b-tree）。 如下图：

注意：

1.myisam不需要回行处理 

2.innodb不需要回行处理,直接可以获取数据,因为innodb的储存引擎是包含了数据和索引文件的,其主键索引包含了数据,(唯一索引及普通索是没有直接包含数据的)

1、索引列不能参与计算

有索引列参与计算的查询条件对索引不友好（甚至无法使用索引），如from_unixtime(create_time) = '2014-05-29'。

原因很简单，如何在节点中查找到对应key？如果线性扫描，则每次都需要重新计算，成本太高；如果二分查找，则需要针对from_unixtime方法确定大小关系。

因此，索引列不能参与计算。上述from_unixtime(create_time) = '2014-05-29'语句应该写成create_time = unix_timestamp('2014-05-29')。

2、最左前缀匹配

如有索引(a, b, c, d)，查询条件a = 1 and b = 2 and c 3 and d = 4，则会在每个节点依次命中a、b、c，无法命中d。也就是最左前缀匹配原则。

3、冗余和重复索引

冗余索引是指在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引，应当尽量避免这种索引，发现后立即删除。比如有一个索引(A,B)，再创建索引(A)就是冗余索引。冗余索引经常发生在为表添加新索引时，比如有人新建了索引(A,B)，但这个索引不是扩展已有的索引(A)

4、避免多个范围条件

    select user.* from user where login_time '2017-04-01' and age between 18 and 30;

比如想查询某个时间段内登录过的用户：它有两个范围条件，login_time列和age列，MySQL可以使用login_time列的索引或者age列的索引，但无法同时使用它们 .

5、覆盖索引 (能扩展就不新建)

如果一个索引包含或者说覆盖所有需要查询的字段的值，那么就没有必要再回表查询，这就称为覆盖索引。覆盖索引是非常有用的工具，可以极大的提高性能，因为查询只需要扫描索引会带来许多好处：

1.索引条目远小于数据行大小，如果只读取索引，极大减少数据访问量2.索引是有按照列值顺序存储的，对于I/O密集型的范围查询要比随机从磁盘读取每一行数据的IO要少的多

6、选择区分度高的列作索引

如，用性别作索引，那么索引仅能将1000w行数据划分为两部分（如500w男，500w女），索引几乎无效。

区分度的公式是count(distinct ) / count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大区分度越好。唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前的区分度趋近于0。

7、删除长期未使用的索引

场景一(覆盖索引 5)

索引应该建在选择性高的字段上（键值唯一的记录数/总记录条数），选择性越高索引的效果越好、价值越大，唯一索引的选择性最高；

组合索引中字段的顺序，选择性越高的字段排在最前面；

where条件中包含两个选择性高的字段时，可以考虑分别创建索引，引擎会同时使用两个索引（在OR条件下，应该说必须分开建索引）；

不要重复创建彼此有包含关系的索引，如index1(a,b,c) 、index2(a,b)、index3(a)；

组合索引的字段不要过多，如果超过4个字段，一般需要考虑拆分成多个单列索引或更为简单的组合索引；

不要滥用索引。因为过多的索引不仅仅会增加物理存储的开销，对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销，而且会增加优化器在选择索引时的计算代价。

因此太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都是毫无益处的。一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。

mysql 索引失效的原因有哪些

mysql 索引失效的原因有哪些？Mysql索引失效的原因

1、最佳左前缀原则——如果索引了多列，要遵守最左前缀原则。指的是查询要从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。

2、不在索引列上做任何操作（计算，函数，（自动或者手动）类型装换），会导致索引失效而导致全表扫描。

3、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列，范围之后索引失效。（ , between and）。这写条件判断最后放到后面，先定位到小的范围再开始。

4、mysql使用不等于(!= 或者)的时候，无法使用索引，会导致索引失效

5、mysql中使用is not null 或者 is null会导致无法使用索引。

6、mysql中like查询是以%开头，索引会失效变成全表扫描，覆盖索引。

7、mysql中，如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)。要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引。

8、如果mysql使用全表扫描要比使用索引快,则不会使用到索引。

相关mysql调优链接：Mysql调优