python 中open()的用法？

r表示只读,b表示二进制

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与此对应的是w表示可写，t表示文本方式打开。

再增加一些官方的解释:

print file.__doc__

file(name[, mode[, buffering]]) - file object

Open a file. The mode can be 'r', 'w' or 'a' for reading (default),

writing or appending. The file will be created if it doesn't exist

when opened for writing or appending; it will be truncated when

opened for writing. Add a 'b' to the mode for binary files.

Add a '+' to the mode to allow simultaneous reading and writing.

If the buffering argument is given, 0 means unbuffered, 1 means line

buffered, and larger numbers specify the buffer size. The preferred way

to open a file is with the builtin open() function.

Add a 'U' to mode to open the file for input with universal newline

support. Any line ending in the input file will be seen as a '\n'

in Python. Also, a file so opened gains the attribute 'newlines';

the value for this attribute is one of None (no newline read yet),

'\r', '\n', '\r\n' or a tuple containing all the newline types seen.

Python的函数都有哪些？

Python 函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

函数内容以冒号起始，并且缩进。

return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

def functionname( parameters ):   "函数_文档字符串"

function_suite

return [expression]

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

实例

以下为一个简单的Python函数，它将一个字符串作为传入参数，再打印到标准显示设备上。

实例(Python 2.0+)

def printme( str ):   "打印传入的字符串到标准显示设备上"

print str

return

函数调用

定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。

如下实例调用了printme（）函数：

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 定义函数def printme( str ):   "打印任何传入的字符串"

print str

return

# 调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")

以上实例输出结果：

我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数

参数传递

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]

a="Runoob"

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。

可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。

可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

def ChangeInt( a ):    a = 10

b = 2ChangeInt(b)print b # 结果是 2

实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。

传可变对象实例

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明def changeme( mylist ):   "修改传入的列表"

mylist.append([1,2,3,4])

print "函数内取值: ", mylist

return

# 调用changeme函数mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函数外取值: ", mylist

实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用，故输出结果如下：

函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

必备参数

关键字参数

默认参数

不定长参数

必备参数

必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明def printme( str ):   "打印任何传入的字符串"

print str

return

#调用printme函数printme()

以上实例输出结果：

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 11, in module

printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明def printme( str ):   "打印任何传入的字符串"

print str

return

#调用printme函数printme( str = "My string")

以上实例输出结果：

My string

下例能将关键字参数顺序不重要展示得更清楚：

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明def printinfo( name, age ):   "打印任何传入的字符串"

print "Name: ", name

print "Age ", age

return

#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" )

以上实例输出结果：

Name:  mikiAge  50

默认参数

调用函数时，默认参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。下例会打印默认的age，如果age没有被传入：

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明def printinfo( name, age = 35 ):   "打印任何传入的字符串"

print "Name: ", name

print "Age ", age

return

#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )

以上实例输出结果：

Name:  mikiAge  50Name:  mikiAge  35

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):   "函数_文档字符串"

function_suite

return [expression]

加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。不定长参数实例如下：

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ):   "打印任何传入的参数"

print "输出: "

print arg1

for var in vartuple:      print var

return

# 调用printinfo 函数printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )

以上实例输出结果：

输出:10输出:706050

匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。

lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例：

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# 调用sum函数print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )

以上实例输出结果：

相加后的值为 :  30相加后的值为 :  40

return 语句

return语句[表达式]退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，下例便告诉你怎么做：

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ):   # 返回2个参数的和."

total = arg1 + arg2

print "函数内 : ", total

return total

# 调用sum函数total = sum( 10, 20 )

以上实例输出结果：

函数内 :  30

变量作用域

一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作用域如下：

全局变量

局部变量

全局变量和局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

total = 0 # 这是一个全局变量# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ):   #返回2个参数的和."

total = arg1 + arg2 # total在这里是局部变量.

print "函数内是局部变量 : ", total

return total

#调用sum函数sum( 10, 20 )print "函数外是全局变量 : ", total

以上实例输出结果：

函数内是局部变量 :  30函数外是全局变量 :  0

python里的astype是什么意思？

astype实现变量类型转换：

astype(type): returns a copy of the array converted to the specified type.

a = a.astype('Float64')

b = b.astype('Int32')

Python中与数据类型相关函数及属性有如下三个：type/dtype/astype。

type()    返回参数的数据类型  

dtype    返回数组中元素的数据类型  

astype()    对数据类型进行转换  

扩展资料

Python语言特点

1、由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。

2、众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了；

3、例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：

NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。

2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商。

参考资料来源：百度百科 - Python （计算机程序设计语言， astype实现变量类型转换是当中的一种语言）

参考资料来源：PYTHON官网-astype

python里面的函数是什么意思？

1、Python中的函数是什么意思？

如果你需要实现一个功能，那么你需要用代码来实现。

那么Python中为你设置了一些固定功能的代码，实现一个功能的这些代码就是一个函数。

简而言之，函数就是实现特有的功能，你可以直接调用的内建函数。

2、函数举例

Python内置了许多函数，我们可以直接调用。

比如：abs函数，是用来求绝对值的。

如下图所示，a就是输入，b就是经过函数处理后得到的输出。

具体如何求绝对值？我们不管，abs帮我们做好了，我们只要把他需要的值给他就行了

软件测试中，python 中 open与with open 的区别？

open函数

1.open函数： file=open(filename, encoding='utf-8')，open()函数是Python内置的用于对文件的读写操作，返回的是文件的流对象（而不是文件本身，所以使用的方法都是流对象的方法）。使用这个函数时可以指定encoding参数（Python2.7中不支持），因为Python代码在不同的平台环境中使用的默认编码方式不同，有可能会发生编译出错的问题。

2. filename参数：在open中的文件名参数filename中，包含的路径表示虽然可以根据不同的环境使用斜杠和反斜杠，但在Python中表路径时，斜杠都是正确的。

3. 文件操作对象file：流对象file，即open的默认模式下的返回值。使用for循环对对象file进行迭代时，每次迭代都会自动分离出一行（效果相当于对readlines结果的for循环遍历）：

with创建临时运行环境

作用：with用于创建一个临时的运行环境，运行环境中的代码执行完后自动安全退出环境。

文件操作：使用open进行文件操作使建议使用with创建运行环境，可以不用close()方法关闭文件，无论在文件使用中遇到什么问题都能安全的退出，即使发生错误，退出运行时环境时也能安全退出文件并给出报错信息。

with open(’/path/to/file’, ‘r’) as f:

print(f.read())

这和前面的try … finally是一样的，但是代码更佳简洁，并且不必调用f.close()方法。

如果想了解跟多相关的执行可以来传智播客软件测试学习

inside和outside在python中的区别

示例代码：

x = 0 # 全局变量

def outside(): # 定义函数

x = 1 # 局部变量，内嵌函数的外部变量

def inside(): # 定义内嵌函数

x = 2 # 局部变量

return x

return x, inside # 将变量值和函数返回

o, i = outside() # 通过两个变量接收outside函数的返回值x和inside

print(x) # 显示输出结果为：0

print(o) # 显示输出结果为：1

print(i()) # 显示输出结果为：2

刚才的这段代码，可能不太容易理解。

因为里面包含了几部分我们没有接触过的内容。

第一部分，我们先来了解一下函数嵌套。

在Python中可以在函数的内部再定义函数。

大家能够看到，在上方代码中函数outside的内部，又定义了一个函数inside。

这种结构就是函数嵌套。

另外，在上方代码中，大家能够看到函数的返回值不仅可以返回多个，而且可以返回内嵌函数（这是闭包，后面会讲到）。

返回内嵌函数时，如果函数名称后方没有加上“()”，调用外层函数时不会立即执行返回的函数，需要在调用外层函数后，添加“()”来执行。例如，上方代码最后一句中的“i()”，就是执行变量中保存的函数。

而且，我们也可以用下面这种方法去执行返回的函数。

示例代码：（接上一段代码）

outside()[1]() # 调用外层函数时，获取的返回值列表中第2项是函数，加上()则会被执行。

这是外层函数有多个返回值时的方法，通过对外层函数返回值列表进行索引，找到函数执行。

如果，外层函数只有一个返回值，我们可以通过函数名称后方直接加上“()()”去执行返回的函数。

另外，在外层函数返回内嵌函数时，在函数名称后方加上了“()”，会在调用外层函数时自动执行。