如何查看mysql的连接数是否满

通常，mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。

创新互联总部坐落于成都市区，致力网站建设服务有成都做网站、网站设计、网络营销策划、网页设计、网站维护、公众号搭建、小程序设计、软件开发等为企业提供一整套的信息化建设解决方案。创造真正意义上的网站建设，为互联网品牌在互动行销领域创造价值而不懈努力！

1、查看最大连接数:

show variables like '%max_connections%';

2、修改最大连接数

方法一：修改配置文件。推荐方法一

进入MySQL安装目录 打开MySQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MySQL即可.

方法二：命令行修改。不推荐方法二

命令行登录MySQL后。设置新的MySQL最大连接数为200：

MySQL set global max_connections=200。

这种方式有个问题，就是设置的最大连接数只在mysql当前服务进程有效，一旦mysql重启，又会恢复到初始状态。因为mysql启动后的初始化工作是从其配置文件中读取数据的，而这种方式没有对其配置文件做更改。

什么是mysql连接池，它的主要功能是什么

数据连接池是把数据库连接放到中间服务器上,比如tomcat上,那么相当于每次你操作数据库的时候就不需要再"连接"到数据库再进行相关操作,而是直接操作服务器上的"连接池",你可以根据字面意思进行理解,把数据库当做一条小溪,那么"连接池"就是一个"水池",这个水池里面的水是由事先架好的通向"小溪"的水管引进来的,所以,你想喝水的时候不必大老远地跑到小溪边上,而只要到这个水池就可以.这样的话就可以提高"效率".但是数据池一般是用在数据量比较大的项目,这样可以提高程序的效率,想一想这样的话是不是就把相关的负荷加在了服务器上,因为这个"池"是在服务器上的,对于小数据量处理的项目不推荐使用,应为过于频繁的请求会使得服务器负载加重

关系:

你 --"水池"--小溪(快速喝水)

程序--"数据池"--数据库(快速存取)

就是这样,也不用把它想神秘了,我是这样理解的,也就这样说了,希望对你有帮助

如何判断mysql数据库连接池是否连接

如果你想在action里判断数据库是否链接，只能创建一个标记。全局变量。比如isConn.当创建链接的时候把这个标记设置为1.关闭数据库的时候标记重置 为0.这样在action里不用获取connection对像，直接判断这个全局标记就可以了。

还有就是在创建链接之前先判断这个标记是否是0。在关闭链接之前判断这个标记是否为1

MySQL与Redis数据库连接池介绍（图示+源码+代码演示）

数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。

简单的说：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。

不使用数据库连接池

如果不使用数据库连接池，对于每一次SQL操作，都要走一遍下面完整的流程：

1.TCP建立连接的三次握手（客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议）

2.MySQL认证的三次我收

3.真正的SQL执行

4.MySQL的关闭

5.TCP的四次握手关闭

可以看出来，为了执行一条SQL，需要进行大量的初始化与关闭操作

使用数据库连接池

如果使用数据库连接池，那么会 事先申请（初始化）好 相关的数据库连接，然后在之后的SQL操作中会复用这些数据库连接，操作结束之后数据库也不会断开连接，而是将数据库对象放回到数据库连接池中

资源重用：由于数据库连接得到重用，避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销，在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。

更快的系统响应速度：数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销，从而缩减了系统整体响应时间。

统一的连接管理，避免数据库连接泄露：在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。

如果说你的服务器CPU是4核i7的，连接池大小应该为((4*2)+1)=9

相关视频推荐

90分钟搞懂数据库连接池技术|linux后台开发

《tcp/ip详解卷一》： 150行代码拉开协议栈实现的篇章

学习地址：C/C++Linux服务器开发/后台架构师【零声教育】-学习视频教程-腾讯课堂

需要C/C++ Linux服务器架构师学习资料加qun 812855908 获取（资料包括 C/C++，Linux，golang技术，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，fastdfs，MongoDB，ZK，流媒体，CDN，P2P，K8S，Docker，TCP/IP，协程，DPDK，ffmpeg 等），免费分享

源码下载

下载方式：（Github中下载）

db_pool目录下有两个目录，mysql_pool目录为MySQL连接池代码，redis_pool为redis连接池代码

下面介绍mysql_pool

CDBConn解析

概念： 代表一个数据连接对象实例

相关成员：

m_pDBPool：该数据库连接对象所属的数据库连接池

构造函数： 绑定自己所属于哪个数据库连接池

Init()函数： 创建数据库连接句柄

CDBPool解析

概念：代表一个数据库连接池

相关成员：

Init()函数：常见指定数量的数据库实例句柄，然后添加到m_free_list中，供后面使用

GetDBConn()函数： 用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄

RelDBConn()函数： 程序使用完该数据库句柄之后，将句柄放回到空闲队列中

测试之前，将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的（代码中有好几处）

进入MySQL， 创建mysql_pool_test数据库

进入到mysql_pool目录下， 创建一个build目录并进入 ：

然后输入如下的命令进行编译

之后就会在目录下生成如下的可执行文件

输入如下两条命令进行测试： 可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时4秒左右；使用连接池之后，整个操作耗时2秒左右，提升了一倍

源码下载

下面介绍redis_pool

测试

进入到redis_pool目录下， 创建一个build目录并进入 ：

然后输入如下的命令进行编译

之后就会在目录下生成如下的可执行文件

输入如下的命令进行测试： 可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时182ms；使用连接池之后，整个操作耗时21ms，提升了很多

进入redis，可以看到我们新建的key：

如何查看mysql数据库连接池信息

1、把数据库驱动包 copy 到 %CATALINA_HOME%\common\lib 下。

2、修改 %CATALINA_HOME%\conf\server.xml 文件，在 Host 节点下添加：

XML/HTML code?

!-- appName 为项目名 --!

Context path="/appName" docBase="appName" auth="Container"

Resource name="jdbc/MySQLDS" scope="Shareable"

type="javax.sql.DataSource"

url="jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=truecharact-erEncoding=GBK"

driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"

username="root" password="111111"

maxWait="3000" maxIdle="100" maxActive="10" /

/Context

（或者在 %appName%\META-INF 下建立 context.xml，内容为上面的代码。）

3、修改 web.xml，在 web-app 节点下添加：

XML/HTML code?

import java.sql.Connection;

import javax.naming.Context;

import javax.naming.InitialContext;

import javax.sql.DataSource;

public class DBUtil {

public Connection getConnection() throws Exception {

Context context = new InitialContext();

// 获取数据源

DataSource ds = (DataSource) context.lookup("java:comp/env/jdbc/MySQLDS");

// 获取数据库连接

Connection conn = ds.getConnection();

if (conn != null !conn.isClosed()) {

return conn;

} else {

return null;

}

}

}

php进阶到架构之swoole系列教程（三）mysql连接池-

这是关于php进阶到架构之 swoole 系列学习课程：第三节：mysql连接池

学习目标 ：

了解什么是mysql连接池，以及mysql使用场景。能在实际工作使用连接池（数据库连接池，redis连接池等等）解决高并发带来的问题。

场景 ：

每秒同时1000个并发，但mysql数据库同时只支持400个连接，这样mysql就会宕机

解决方案 ：

使用连接池，这个连接池建立了300个与mysql的连接对象，这1000个并发有序地共享连接池里的300个连接。

连接池的使用不但解决了mysql在高并发情况下宕机问题，还额外提高了性能。因为和mysql建立连接，消耗较大。使用连接池只需要连接一次mysql。

永不断开，需要程序常驻内存，这就需要借助swoole实现。

数据库连接池是程序启动时，建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接。由程序动态的对连接池中的连接进行申请，使用，释放和回补。