Flutter自定义绘制组件

Flutter中自定义组件一般有两种方式：

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CustomPaint继承自SingleChildRenderObjectWidget，即它可以在通过嵌套引入到widget树中，并且可以有一个child子widget。它的构造方法如下：

painter和foregroundPainter需要接收CustomPainter对象，是CustomPaint核心。CustomPainter是进行UI绘制的核心类，绘制时, CustomPaint 首先在画布上调用 painter绘制 , 然后再绘制它的 child Widget, child 绘制完成后再调用 foregroundPainter 进行绘制。

size属性标识绘制区域大小，但当CustomPaint有child，该属性将会忽略，而使用child的大小为绘制区域大小。

isComplex和willChange用于控制绘制层缓存处理的，这里暂不讨论。

可实现CustomPainter子类进行UI绘制

实现paint方法进行真正的绘制，canvas是画布对象，size是绘制区域，是从CustomPaint中size属性传递得到的。绘制过程与Android原生开发十分类似，连API都十分相像，这点对熟悉Android原生开发者真是太友好了。

Paint对象是画笔对象，就是绘图工具，我们可以设置画笔的颜色、粗细、是否抗锯齿、笔触形状以及作画风格等，通过这些属性我们可以很方便的来定制自己的UI效果，在绘制的过程中可以定义多个画笔，以便实现多种风格图形的集合。

根据需求选择合适的画笔属性，完成你的绘制。

Canvas是绘制的画布，它包含了很多绘制方法，可以绘制出各种形状的图形。需要注意的是，画布是应用所有控件都在使用的, 所以通过这个画布其实是可以绘制充满屏幕的内容的，每次绘制都应该限制在本控件的区域(Size)内, 以免绘制覆盖到其他组件。

下面介绍下Canvas的绘制方法：

PointMode是个枚举

p1、p2为线段两个端点

Rect定义矩形的大小位置，有多种构造方式:

RRect描述圆角矩形，他通过Rect和Radius来构造

画圆比较简单，c表示圆心位置，radius是半径。

椭圆使用外接矩形确定大小位置，rect就是外接矩形。

绘制弧形，先确定弧形对应的椭圆，同样地用外接矩形rect确定椭圆，然后根据起始点和结束点角度来确定那一段弧度，startAngle，sweepAngle分别代表起始和结束点角度，角度用弧度表示法。

useCenter表示是否连接闭合形状，userCenter = false表示不闭合，即画一段弧线，userCenter = true表示闭合，即绘制一个扇形。

绘制路径，关键在于构建路径Path，可以直接new Path对象，然后通过path方法可以连接出图形，path关键方法如下：

还有其他方法，有兴趣可以查看API。

Flutter CustomPaint 使用介绍

CustomPaint class提供了让用户自定义widget的能力，它暴露了一个canvas，可以通过这个canvas来绘制widget，CustomPaint会先调用painter绘制背景，然后再绘制child，最后调用foregroundPainter来绘制前景，CustomPaint的定义如下

CustomPaint的绘制过程都将会交给CustomPainter来完成，CustomPainter是个抽象接口，在子类化CustomPainter的时候必须要重写它的 paint 跟 shouldRepaint 接口，可以根据自己的场景来选择性的重写 hitTest 跟 shouldRebuildSemantics 方法。

canvas--画布，真正的绘制是由canvas跟paint来完成的，画布提供了各种绘制的接口来绘制图形，除此以外画布还提供了平移、缩放、旋转等矩阵变换接口，画布都有固定大小跟形状，还可以使用画布提供的裁剪接口来裁剪画布的大小形状等等。

常用的绘制接口有 更多请查看官方文档

Paint---笔画，是用来设置在画布上面绘制图形时的一些笔画属性，如：颜色、线宽、绘制模式、抗锯齿等等。常用属性有 更多请查看官方文档

color ： 设置画笔颜色

isAntiAlias ： 设置画笔是否扛锯齿

shader : 着色器，填充形状或者画线时用到，如果没设置将会使用color

strokeWidth ： 设置画笔画线宽度

style ：绘制模式，画线或充满

下面这个例子来自于官方，通过 CustomPaint 画出了一个蓝天跟太阳出来

效果如下：

Flutter组件（Widget）的局部刷新方式

Flutter中有两个常用的状态Widget分为StatefulWidget和StatelessWidget，分别为动态视图和静态视图，视图的更新需要调用StatefulWidget的setState方法，这会遍历调用子Widget的build方法。如果一个页面内容比较复杂时，会包含多个widget，如果直接调用setState，会遍历所有子Widget的build，这样会造成很多不必要的开销，所以非常有必要了解Flutter中局部刷新的方式：

globalkey唯一定义了某个element，它使你能够访问与element相关联的其他对象，例如buildContext、state等。应用场景：跨widget访问状态。

例如：可以通过key.currentState拿到它的状态对象，然后就可以调用其中的onPressed方法。

Flutter框架内部提供了一个非常小巧精致的组件，专门用于局部组件的刷新。适用于值改动的刷新。

实现原理：在 initState 中对传入的可监听对象进行监听，执行 _valueChanged 方法，_valueChanged 中进行了 setState 来触发当前状态的刷新。触发 build 方法，从而触发 widget.builder 回调，这样就实现了局部刷新。可以看到这里回调的 child 是组件传入的 child，所以直接使用，这就是对 child 的优化的根源。

可以看到 ValueListenableBuilder 实现局部刷新的本质，也是进行组件的抽离，让组件状态的改变框定在状态内部，并通过 builder 回调控制局部刷新，暴露给用户使用。

通过这个可以创建一个支持局部刷新的widget树，比如你可以在StatelessWidget里面刷新某个布局，但是不需要改变成StatefulWidget；也可以在StatefulWidget中使用做部分刷新而不需要刷新整个页面，这个刷新是不会调用Widget build（BuildContext context）刷新整个布局树的。

异步UI更新：

很多时候我们会依赖一些异步数据来动态更新UI，比如在打开一个页面时我们需要先从互联网上获取数据，在获取数据的过程中显示一个加载框，等获取到数据时我们再渲染页面；又比如我们想展示Stream（比如文件流、互联网数据接收流）的进度。当然StatefulWidget我们完全可以实现以上功能。但由于在实际开发中依赖异步数据更新UI的这种场景非常常见，并且当StatefulWidget中控件树较大时，更新一个属性导致整个树重建，消耗性能，因此Flutter专门提供了FutureBuilder和SteamBuilder两个组件来快速实现这种功能。

通常情况下，子Widget无法单独感知父Widget的变化，当父state变化时，通过其build重建所有子widget；

InheriteddWidget可以避免这种全局创建，实现局部子Widget更新。InheritedWidget提供了一种在Widget树中从上到下传递、共享数据的方式。Flutter SDK正是通过InheritedWidget来共享应用主题和Locale等信息。

InheritedWidgetData

TestData

InheritedTest1Page

provider是Google I/O 2019大会上宣布的现在官方推荐的管理方式，而ChangeNotifierProvider可以说是Provider的一种：

yaml文件需要引入provider: ^3.1.0

顶层嵌套ChangeNotifierProvider

创建共享数据类DataInfo：

数据类需要with ChangeNotifier 以使用 notifyListeners()函数通知监听者更新界面。

使用Provider.of(context)获取DataInfo

nextPage：

使用Consumer包住需要使用共享数据的Widget

RepaintBoundary就是重绘边界，用于重绘时独立于父视图。页面需要更新的页面结构可以用 RepaintBoundary组件嵌套,flutter 会将包含的组件独立出一层"画布"，去绘制。官方很多组件 外层也包了层 RepaintBoundary 标签。如果你的自定义view比较复杂，应该尽可能的避免重绘。

以上总结了几种Flutter的局部刷新的方式，可根据实际需要使用不同的方式，最适合的才是最好的。

Flutter浪潮下的音视频研发探索

文/陈炉军

整理/LiveVideoStack

大家好，我是阿里巴巴闲鱼事业部的陈炉军，本次分享的主题是Flutter浪潮下的音视频研发探索，主要内容是针对闲鱼APP在当下流行的跨平台框架Flutter的大规模实践，介绍其在音视频领域碰到的一些困难以及解决方案。

分享内容主要分为四个方面，首先会对Flutter有一个简单介绍以及选择Flutter作为跨平台框架的原因，其次会介绍Flutter中与音视频关系非常大的外接纹理概念，以及对它做出的一些优化。之后会对闲鱼在音视频实践过程中碰到的一些Flutter问题提出了一些解决方案——TPM音视频框架。最后是闲鱼Flutter多媒体开源组件的介绍。

Flutter

Flutter是一个跨平台框架，以往的做法是将音频、视频和网络这些模块都下沉到C++层或者ARM层，在其上封装成一个音视频的SDK，供UI层的PC、iOS和Android调用。

而Flutter做为一个UI层的跨平台框架，顾名思义就是在UI层也实现了一个跨平台开发。可以预想的是未Flutter发展的好的话，会逐渐变为一个从底层到UI层的一个全链路的跨平台开发，技术人员分别负责SDK和UI层的开发。

在Flutter之前已经有很多跨平台UI解决方案，那为什么选择Flutter呢？

我们主要考虑性能和跨平台的能力。

以往的跨平台方案比如Weex，ReactNative，Cordova等等因为架构的原因无法满足性能要求，尤其是在音视频这种性能要求几乎苛刻的场景。

而诸如Xamarin等，虽然性能可以和原生App一致，但是大部分逻辑还是需要分平台实现。

我们可以看一下，为什么Flutter可以实现高性能：

原生的native组件渲染以IOS为例，苹果的UIKit通过调用平台自己的绘制框架QuaztCore来实现UI的绘制，图形绘制也是调用底层的API,比如OpenGL、Metal等。

而Flutter也是和原生API逻辑一致，也是通过调用底层的绘制框架层SKIA实现UI层。这样相当于Flutter他自己实现了一套UI框架，提供了一种性能超越原生API的跨平台可能性。

但是我们说一个框架最终性能怎样，其实取决于设计者和开发者。至于现在到底是一个什么状况：

在闲鱼的实践中，我们发现在正常的开发没有特意的去优化UI代码的情况下，在一些低端机上，Flutter界面的流畅性是比Native界面要好的。

虽然现在闲鱼某些场景下会有卡顿闪退等情况，但是这是一个新事物发展过程中的必然问题，我们相信未来性能肯定不会成为限制Flutter发展的瓶颈的。

在闲鱼实践Flutter的过程中，混合栈和音视频是其中比较难解决的两个问题，混合栈是指一个APP在Flutter过程中不可能一口气将所有业务全部重写为Flutter，所以这是一个逐步迭代的过程，这期间原生native界面与Flutter界面共存的状态就称之为混合栈。闲鱼在混合栈上也有一些比较好的输出，例如FlutterBoost。

外接纹理

在讲音视频之前需要简要介绍一下外接纹理的概念，我们将它称之为是Flutter和Frame之间的桥梁。

Flutter渲染一帧屏幕数据首先要做的是，GPU发出的VC信号在Flutter的UI线程，通过AOT编译的机器码结合当前Dart Runtime，生成Layer Tree UI树，Layer Tree上每一个叶子节点都代表了当前屏幕上所需要渲染的每一个元素，包含了这些元素渲染所需要的内容。将Layer Tree抛给GPU线程，在GPU线程内调用Skia去完成整个UI的渲染过程。Layer Tree中有PictureLayer和TextureLayer两个比较重要的节点。PictureLayer主要负责屏幕图片的渲染，Flutter内部实现了一套图片解码逻辑，在IO线程将图片读取或者从网络上拉取之后，通过解码能够在IO线程上加载出纹理，交给GPU线程将图片渲染到屏幕上。但是由于音视频场景下系统API太过繁多，业务场景过于复杂。Flutter没有一套逻辑去实现跨平台的音视频组件，所以说Flutter提出了一种让第三方开发者来实现音视频组件的方式，而这些音视频组件的视频渲染出口，就是TextureLayer。

在整个Layer Tree渲染的过程中，TextureLayer的数据纹理需要由外部第三方开发者来指定，可以把视频数据和播放器数据送到TextureLayer里，由Flutter将这些数据渲染出来。

TextureLayer渲染过程：首先判断Layer是否已经初始化，如果没有就创建一个Texture，然后将Texture Attach到一个SufaceTexture上。

这个SufaceTexture是音视频的native代码可以获取到的对象，通过这个对象创建的Suface，我们可以将视频数据、摄像头数据解码放到Suface中，然后Flutter端通过监听SufaceTexture的数据更新就可以顺利把刚才创建的数据更新到它的纹理中，然后再将纹理交给SKIA渲染到屏幕上。

然而我们如果需要用Flutter实现美颜，滤镜，人脸贴图等等功能，就需要将视频数据读取出来，更新到纹理中，再将GPU纹理经过美颜滤镜处理后生成一个处理后的纹理。按Flutter提供的现有能力，必须先将纹理中的数据从GPU读出到CPU中，生成Bitmap后再写入Surface中，这样在Flutter中才能顺利的更新到视频数据，这样做对系统性能的消耗很大。

通过对Flutter渲染过程分析，我们知道Flutter底层需要渲染的数据就是GPU纹理，而我们经过美颜滤镜处理完成以后的结果也是GPU纹理，如果可以将它直接交给Flutter渲染，那就可以避免GPU-CPU-GPU这样的无用循环。这样的方法是可行的，但是需要一个条件，就是OpenGL上下文共享。

OpenGL

在说上下文之前，得提到一个和上线文息息相关的概念：线程。

Flutter引擎启动后会启动四个线程：

第一个线程是UI线程，这是Flutter自己定义的UI线程，主要负责GPU发出的VSync信号时候用当前Dart编译的机器码和当前运行环境创建出Layer Tree。

还有就是IO线程和GPU线程。和大部分OpenGL处理解决方案中一样，Flutter也采取一个线程责资源加载，一部分负责资源渲染这种思路。

两个线程之间纹理共享有两种方式。一种是EGLImage(IOS是 CVOpenGLESTextureCache)。一种是OpenGL Share Context。Flutter通过Share Context来实现纹理共享，将IO线程的Context和GPU线程的Context进行Share，放到同一个Share Group下面，这样两个线程下资源是互相可见可以共享的。

Platform线程是主线程，Flutter中有一个很奇怪的设定，GPU线程和主线程共用一个Context。并且在主线程也有很多OpenGL 操作。

这样的设计会给音视频开发带来很多问题，后面会详细说。

音视频端美颜处理完成的OpenGL纹理能够让Flutter直接使用的条件就是Flutter的上下文需要和平台音视频相关的OpenGL上下文处在一个Share Group下面。

由于Flutter主线程的Context就是GPU的Context，所以在音视频端主线程中有一些OpenGL操作的话，很有可能使Flutter整个OpenGL被破坏掉。所以需要将所有的OpenGL操作都限制在子线程中。

通过上述这两个条件的处理，我们就可以在没有增加GPU消耗的前提下实现美颜和滤镜等等功能。

TPM

在经过demo验证之后，我们将这个方案应用到闲鱼音视频组件中，但改造过程中发现了一些问题。

上图是摄像头采集数据转换为纹理的一段代码，其中有两个操作：首先是切进程，将后面的OpenGL操作都切到cameraQueue中。然后是设置一次上下文。然后这种限制条件或者说是潜规则往往在开发过程中容易被忽略的。而这个条件一旦忽略后果就是出现一些莫名其妙的诡异问题极难排查。因此我们就希望能抽象出一套框架，由框架本身实现线程的切换、上下文和模块生命周期等的管理，开发者接入框架以后只需要安心实现自己的算法，而不需要关心这些潜规则还有其他一些重复的逻辑操作。

在引入Flutter之前闲鱼的音视频架构与大部分音视频逻辑一样采用分层架构：

1：底层是一些独立模块

2：SDK层是对底层模块的封装

3：最上层是UI层。

引入Flutter之后，通过分析各个模块的使用场景，我们可以得出一个假设或者说是抽象：音视频应用在终端上可以归纳为视频帧解码之后视频数据帧在各个模块之间流动的过程，基于这种假设去做Flutter音视频框架的抽象。

咸鱼Flutter多媒体开源组件

整个Flutter音视频框架抽象分为管线和数据的抽象、模块的抽象、线程统一管理和上下文同一管理四部分。

管线，其实就是视频帧流动的管道。数据，音视频中涉及到的数据包括纹理、Bit Map以及时间戳等。结合现有的应用场景我们定义了管线流通数据以Texture为主数据，同时可以选择性的添加Bit Map等作为辅助数据。这样的数据定义方式，避免重复的创建和销毁纹理带来的性能开销以及多线程访问纹理带来的一些问题。也满足一些特殊模块对特殊数据的需求。同时也设计了纹理池来管理管线中的纹理数据。

模块：如果把管线和数据比喻成血管和血液，那框架音视频的场景就可以比喻成器官，我们根据模块所在管线的位置抽象出采集、处理和输出三个基类。这三个基类里实现了刚才说的线程切换，上下文切换，格式转换等等共同逻辑，各个功能模块通过集成自这些基类，可以避免很多重复劳动。

线程：每一个模块初始化的时候，初始化函数就会去线程管理的模块去获取自己的线程，线程管理模块可以决定给初始化函数分配新的线程或者已经分配过其他模块的线程。

这样有三个好处：

一是可以根据需要去决定一个线程可以挂载多少模块，做到线程间的负载均衡。第二，多线程并发式能够保证模块内的OpenGL操作是在当前线程内而不会跑到主线程去，彻底避免Flutter的OpenGL 环境被破坏。第三，多线程并行可以充分利用CPU多核架构，提升处理速度。

从Flutter端修改Flutter引擎将Context取出后，根据Context创建上下文的统一管理模块，每一个模块在初始化的时候会获取它的线程，获取之后会调用上下文管理模块获取自己的上下文。这样可以保证每一个模块的上下文都是与Flutter的上下文进行Share的，每个模块之间资源都是共享可见的，Flutter和音视频native之间也是互相共享可见的。

基于上述框架如果要实现一个简单的场景，比如画面实时预览和滤镜处理功能，

1：需要选择功能模块，功能模块包括摄像头模块、滤镜处理模块和Flutter画面渲染模块，

2：需要配置模块参数，比如采集分辨率、滤镜参数和前后摄像头设置等，

3：在创建视频管线后使用已配置的参数创建模块

4：最后管线搭载模块，开启管线就可以实现这样简单的功能。

上图为整个功能实现的代码和结构图。

结合上述音视频框架，闲鱼实现了Flutter多媒体开源组件。

组要包含四个基本组件分别是：

1：视频图像拍摄组件

2：播放器组件

3：视频图像编辑组件

4：相册选择组件

现在这些组件正在走内部开源流程。预计9月份，相册和播放器会实现开源。

后续展望和规划

1：实现开头所说的从底层SDK到UI的全链路的跨端开发。目前底层框架层和模块层都是各个平台各自实现，反而是Flutter的UI端进行了跨平台的统一，所以后续会将底层也按照音视频常用做法把逻辑下沉到C++层，尽可能的实现全链路跨平台。

2：第二部分内容为开源共建，闲鱼开源的内容不仅包括拍摄、编辑组件，还包括了很多底层模块，希望有开发者在基于Flutter开发音视频应用时可以充分利用闲鱼开源出的音视频模块能力，搭建APP框架，开发者只要去负责实现特殊需求模块就可以，尽可能的减少重复劳动。

Flutter+golang实现的简单的你画我猜小游戏

如项目展示，一个简单的画图界面 客户端使用flutter完成，目前仅做了Android客户端，flutterWeb实在是问题太多，随便加个依赖就各种报错，展示先不做吧，毕竟心很痛。

服务器是使用golang搭建，一个很简单的WebSocket后台 地址在这里

flutter贝塞尔曲线

1.要绘制贝塞尔线，我们需要四个点： 起点 ， 终点 和 两个控制点 ，如下图所示。移动控制点会改变曲线的斜率。您可以在此 在线工具中 使用控制点。

我们可以使用类Path的cubicTo方法绘制贝塞尔曲线：

使用控制点（x1，y1）和（x2，y2）添加从当前点到给定点（x3，y3）的曲线的三次贝塞尔曲线段。

如您所见，该cubicTo方法接受三个参数。其中两个是控制点，最后一个参数是终点。起点是您的笔已经位于画布上的位置。

不要忘记在画布坐标中，左上角是（0,0）点，右下角是（size.width，size.height）。因此，请尝试相应地调整四点：

请记住，paint对象就像我们的笔，我们将其颜色设置为蓝色，宽度设置为3。

我们用path对象描述了bezier路径。该moveTo方法已用于将笔移动到路径的起点。然后我们调用cubicTo方法来定义控制点和终点。之后，我们使用该drawPath方法绘制了路径。

贝塞尔曲线参考:

///推荐一些曲线图/折线图/柱状图参考:

all first_rank_v2~rank_v25-2-95632571.nonecaseutm_term=flutter%20%E5%8A%A8%E6%80%81%E7%BB%98%E5%88%B6%E6%9B%B2%E7%BA%BF