实现代码:
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ELECT(CASE WHEN db_psndoc.age=30 THEN '30岁以上'
WHEN db_psndoc.age30 THEN '30岁及以下' END)
ranges, COUNT(*) rs ,100*round(COUNT(*)/SUM(COUNT(*))
OVER(),4)||'%' percent FROM bd_psnd
GROUP BY CASE
WHEN bd_psndoc.age=30 then '30岁及以下'
WHEN db_psndoc.age=30 THEN '30岁以上'
END
扩展资料
sum(..) over(..)用法分析:
sum(…) over( ),对所有行求和;
sum(…) over( order by … ), 连续求和;
sum(…) over( partition by… ),同组内所行求和;
sum(…) over( partition by… order by … ),同第1点中的排序求和原理,只是范围限制在组内。
over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number(),sum()等一起使用。
over函数的参数:over(partition by columnname1 order by columnname2)
含义,按columname1指定的字段进行分组排序,或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例子:
select deptno,ename,sal,
sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门连续求和,--各部门的薪水"连续"求和
sum(sal) over (partition by deptno) 部门总和, -- 部门统计的总和,同一部门总和不变
SELECT to_char(POWER(本期总数/上期总数,1/间隔期数)-1,'FM999990,00')||'%' FROM dual;
1、数据缓冲区命中率: SQL select value from v$sysstat where name ='physical reads'; SQL select value from v$sysstat where name ='physical reads direct'; SQL select value from v$sysstat where name ='physical reads direct (lob)'; SQL select value from v$sysstat where name ='consistent gets'; SQL select value from v$sysstat where name = 'db block gets'; 这里命中率的计算应该是 令x = physical reads direct + physical reads direct (lob) 命中率 =100 - ( physical reads - x) / (consistent gets + db block gets - x)*100 通常如果发现命中率低于90%,则应该调整应用可可以考虑是否增大数据缓冲区 2、共享池的命中率:
直接判断unpass =0 并且pass 》0的就是就是100%了。
比如:
select decode(unpass,0,decode(pass,0,'','100%'),pass*100/(pass + unpass))||'%' from tablename
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