用python来解决列表函数多次使用问题？

你的函数是让原列表每个元素值+1，这里省略了函数，做的仍然是每个元素+1

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# 2021-05-11 Luke

s=[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 1, 4, 5, 5, 7, 1, 5, 3, 8, 3, 5, 9, 1]

num = input("请指定需要循环的次数:")

i = 1

while i = int(num):

new_s = []

for a in s:

a += 1

new_s.append(a)

s = []

s = new_s

用你写的函数的话这样也可以

# 2021-05-11 Luke

s=[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 1, 4, 5, 5, 7, 1, 5, 3, 8, 3, 5, 9, 1]

def tset(s):

s1 = [x+1 for x in s]

return s1

num = input("请指定需要循环的次数:")

i = 1

while i = int(num):

new_s = tset(s)

s = new_s

i += 1

print(s)

i += 1

print(s)

python的题 求解

def one(s):

return s == s[::-1]

def two(lst):

lst.sort()

del(lst[len(lst) - 1])

lst.append(lst.pop(0))

return lst.copy()

def three(s1, s2, s3):

return (s1 | s2 | s3,

s1 s2 s3,

(s1 | s2) - (s2 | s3))

def four(num):

return sum(map(int, str(num)))

def five():

text="12345"

fo = open("five.txt", "w", encoding="utf-8")

fo.write(text)

fo.close()

python 函数问题？

要点：input输入的内容为字符串。

.isdigit用于判定输入的字符串中的字符是否为数值型字符，注意是“数值型字符”，仍然是字符串。因此想要与数值1、2、3进行比较，必须加步int(instr)，将字符串转换为数值。这就解释了你的第2第3个问题，再看一下第一个问题：删掉该段后，instr是原始的输入的字符串，与数值1或2进行相等比较，返回值为False，不运行if内的语句，直接返回while循环。

常微分方程的解析解(方法归纳)以及基于Python的微分方程数值解算例实现

本文归纳常见常微分方程的解析解解法以及基于Python的微分方程数值解算例实现。

考虑常微分方程的解析解法，我们一般可以将其归纳为如下几类：

这类微分方程可以变形成如下形式：

两边同时积分即可解出函数，难点主要在于不定积分，是最简单的微分方程。

某些方程看似不可分离变量，但是经过换元之后，其实还是可分离变量的，不要被这种方程迷惑。

形如

的方程叫做一阶线性微分方程，若 为0，则方程齐次，否则称为非齐次。

解法： (直接套公式)

伯努利方程

形如

的方程称为伯努利方程，这种方程可以通过以下步骤化为一阶线性微分方程：

令 , 方程两边同时乘以 ，得到

即 .

这就将伯努利方程归结为可以套公式的一阶线性微分方程。

形如

的方程称为二阶常系数微分方程，若 ，则方程称为齐次的，反之称为非齐次的。以下默认方程是非齐次的。

求解此类方程分两步：

原方程的解 = 齐次通解 + 非齐次特解

首先假设 .用特征方程法，写出对应的特征方程并且求解：

解的情况分为以下三种：

情况一：方程有两个不同的实数解

假设两个实数解分别是 , 此时方程的通解是

情况二：方程有一个二重解

假设该解等于 ，此时方程的通解是

情况三：方程有一对共轭复解

假设这对解是 , 此时方程的通解是

对于 和特征根的情况，对特解的情况做如下归纳：

形如

的方程叫做高阶常系数微分方程，若 ，则方程是齐次的，否则是非齐次的。下面默认方程是非齐次的。

求解此类方程分两步：

原方程的解 = 齐次通解 + 非齐次特解

考虑带有第三类边界条件的二阶常系数微分方程边值问题

问题一:两点边值问题的解析解

由于此方程是非齐次的,故 求解此类方程分两步：

原方程的解 = 齐次通解 + 非齐次特解

首先假设 . 用特征方程法，写出对应的特征方程

求解得到两个不同的实数特征根: .

此时方程的齐次通解是

由于 . 所以非齐次特解形式为

将上式代入控制方程有

求解得: , 即非齐次特解为 .

原方程的解 = 齐次通解 + 非齐次特解

于是,原方程的全解为

因为该问题给出的是第三类边界条件,故需要求解的导函数

且有

将以上各式代入边界条件

解此方程组可得: .

综上所述,原两点边值问题的解为

对一般的二阶微分方程边值问题

假定其解存在唯一,

为求解的近似值, 类似于前面的做法,

考虑带有第三类边界条件的二阶常系数微分方程边值问题

问题二:有限差分方法算出其数值解及误差

对于 原问题 ,取步长 h=0.2 ,用 有限差分 求其 近似解 ,并将结果与 精确解y(x)=-x-1 进行比较.

因为

先以将区间划分为5份为例，求出数值解

结果:

是不是解出数值解就完事了呢？当然不是。我们可以将问题的差分格式解与问题的真解进行比较，以得到解的可靠性。通过数学计算我们得到问题的真解为 ，现用范数来衡量误差的大小：

结果:

接下来绘图比较 时数值解与真解的差距：

结果:

将区间划分为 份, 即 时.

结果:

绘图比较 时数值解与真解的差距：

最后，我们还可以从数学的角度分析所采用的差分格式的一些性质。因为差分格式的误差为 ， 所以理论上来说网格每加密一倍，与真解的误差大致会缩小到原来的 . 下讨论网格加密时的变化：

结果：

Python 函数的问题？

这里的知识点就是高阶函数的定义： 一个函数可以作为参数传给另外一个函数，或者一个函数的返回值为另外一个函数（若返回值为该函数本身，则为递归），满足其一则为高阶函数。

temp = funX(8) 这里得到的是 funX这个外层函数的return funY 内层函数

temp(5) 就是传参5给得到的内层funY