Python 之内置函数：filter、map、reduce、zip、enumerate

这几个函数在 Python 里面被称为高阶函数，本文主要学习它们的用法。

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filter 函数原型如下：

第一个参数是判断函数（返回结果需要是 True 或者 False），第二个为序列，该函数将对 iterable 序列依次执行 function(item) 操作，返回结果是过滤之后结果组成的序列。

简单记忆：对序列中的元素进行筛选，获取符合条件的序列。

返回结果为： ，使用 list 函数可以输入序列内容。

map 函数原型如下：

该函数运行之后生成一个 list，第一个参数是函数、第二个参数是一个或多个序列；

下述代码是一个简单的测试案例：

上述代码运行完毕，得到的结果是： 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到结果。

map 函数的第一个参数，可以有多个参数，当这种情况出现后，后面的第二个参数需要是多个序列。

map 函数解决的问题：

reduce 函数原型如下：

第一个参数是函数，第二个参数是序列，返回计算结果之后的值。该函数价值在于滚动计算应用于列表中的连续值。

测试代码如下：

最终的结果是 6，如果设置第三个参数为 4，可以运行代码查看结果，最后得到的结论是，第三个参数表示初始值，即累加操作初始的数值。

简单记忆：对序列内所有元素进行累计操作。

zip 函数原型如下：

zip 函数将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一样，则返回列表长度与最短的对象相同，利用星号（ * ）操作符，可以将元组解压为列表。

测试代码如下：

展示如何利用 * 操作符：

输出结果如下：

简单记忆：zip 的功能是映射多个容器的相似索引，可以方便用于来构造字典。

enumerate 函数原型如下：

参数说明：

该函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

测试代码如下：

返回结果为： 。

本文涉及的函数可以与 lambda 表达式进行结合，能大幅度提高编码效率。最好的学习资料永远是官方手册

Python语法小记忆

Python 中的字符串还支持转义字符。所谓转义字符是指使用反斜杠“\”对一些特殊字符进行转义。

转义字符说明

\ 续行符

\n 换行符

\0 空

\t 水平制表符，用于横向跳到下一制表位

\'' 双引号

\' 单引号

\\ 一个反斜杠

\f 换页

\0dd 八进制数，dd 代表字符，如\012 代表换行

\xhh 十六进制数，hh 代表字符，如\x0a 代表换行

在Python 中，提供了如下表所示的函数进行数据类型的转换。

函数作用

int(x) 将x 转换成整数类型

float(x) 将x 转换成浮点数类型

complex(real [,imag]) 创建一个复数

str(x) 将x 转换为字符串

repr(x) 将x 转换为表达式字符串

eval(str) 计算在字符串中的有效Python 表达式，并返回一个对象

chr(x) 将整数x 转换为一个字符

ord(x) 将一个字符x 转换为它对应的整数值

hex(x) 将一个整数x 转换为一个十六进制字符串

oct(x) 将一个整数x 转换为一个八进制的字符串

赋值运算符主要用来为变量等赋值。使用时，可以直接把基本赋值运算符“=”右边的值赋给左边的变量，也可以进行某些运算后再赋值给左边的变量。在Python 中常用的赋值。

运算符如下表所示。

运算符说明举例展开形式

= 简单的赋值运算x=y x=y

+= 加赋值x+=y x=x+y

-= 减赋值x-=y x=x-y

*= 乘赋值x*=y x=x*y

/= 除赋值x/=y x=x/y

%= 取余数赋值x%=y x=x%y

**= 幂赋值x**=y x=x**y

//= 取整除赋值x//=y x=x//y

比较运算符，也称关系运算符，用于对变量或表达式的结果进行大小、真假等比较，如果比较结果为真，则返回True，如果为假，则返回False。比较运算符通常用在条件语句中作为判断的依据。Python 中的比较运算符如下表所示。

运算符作用举例结果

大于'a' 'b' False

小于156 456 True

== 等于'c' == 'c' True

!= 不等于'y' != 't' True

= 大于或等于479 = 426 True

= 小于或等于62.45 = 45.5 False

逻辑运算符是对真和假两种布尔值进行运算，运算后的结果仍是一个布尔值，Python中的逻辑运算符主要包括and（逻辑与）、or（逻辑或）、not（逻辑非）。

运算符含义用法结合方向

and 逻辑与op1 and op2 从左到右

or 逻辑或op1 or op2 从左到右

not 逻辑非not op 从右到左

所谓运算符的优先级，是指在应用中哪一个运算符先计算，哪一个后计算，与数学的四则运算应遵循的“先乘除，后加减”是一个道理。

下表按从高到低的顺序列出了运算符的优先级。同一行中的运算符具有相同优先级，此时它们的结合方向决定求值顺序。

运算符说明

** 幂

~、+、- 取反、正号和负号

*、/、%、// 算术运算符

+、- 算术运算符

、 位运算符中的左移和右移

位运算符中的位与

^ 位运算符中的位异或

｜ 位运算符中的位或

、=、、=、!=、== 比较运算符

在Python 中，使用内置函数input()可以接收用户的键盘输入。input()函数的基本用法如下：

variable = input(＂提示文字＂)

其中，variable 为保存输入结果的变量，双引号内的文字用于提示要输入的内容。

默认的情况下，在Python中，使用内置的print()函数可以将结果输出到IDLE或者标准控制台上。其基本语法格式如下：

Print(输出内容)

其中，输出内容可以是数字和字符串（字符串需要使用引号括起来），此类内容将直接

输出，也可以是包含运算符的表达式，此类内容将计算结果输出。

Python切片语法图像记忆法

无论是字符串、列表还是元组，都被称作【序列】，只要是序列就可以切片。而搞清楚序列的序号的定位方法，是一个基本功。

在Python里，序号有两种表达方式，一个是 正向角标序号 ，一个是 反向倒数序号 。

我定义的这两个名字，会更利于中文语言环境的同学的理解和学习。

一图胜万言：

有一个字符串序列”abcdef”，它的每一个字符的角标关系就是上图所示。其实这个方法也叫【插空法】。想象序列中每一项之间都有一个空隙，我们就是把0，1，2，3，4，5……这个数数序列插到空隙中。对于每一项来说，它的左下角的角标就是自己的定位，大家都是对号入座的。

建立一个有效的模型，通过这样一个明确的方法，至少我个人在平时列表序号时可以一步到位，不会数错。

在做切片时，有时还会用到倒序号，其实很好办，比如字母d就是倒数第3个，很符合中文的语言习惯，python的序号就是-3.

那么他是什么原理呢？你可以试着把上面的图写在一个纸条上，把它首尾相接，这个时候，f的右下角标和a的左下角标重合，都是0，像不像一个数轴？在数轴上，0的右侧起，是1，2，3，4，……，0的左侧起，自然就是-1，-2，-3，……了，很自然是不是？

再换一个角度，从负数开始插空，是不是还是左下角角标规则？神奇吧？~

这就是python的神奇之处，他很符合我们的数学逻辑，而且是一个统一、自洽的严谨逻辑。

记住一句话： 。总共分成三类， 0个冒号 、 1个冒号 和 2个冒号 。

当序号是0时，冒号语法允许不写0。最后两个公式里，其实是[0:-4]和[-4:0]。可以发现，只有位置是0时，可以左右颠倒，因为0既可以表示第1位的序号数（在冒号左侧时），也可以表示最后一位（在冒号右侧时，因为左闭右开），正因为如此特殊，0才可以省略不写。

这其实又呼应了上一章节的反向倒数序号，f的右下侧角标其实是0，再次验证这种抽象模型的合理性。再好好看看这个模型，记住它。

如果你观察得很仔细，前面的蓝色注释里括号内的部分，正是每次省略冒号的默认值。

第二个冒号后的数字是步长，它决定了前面所得到的子串 是从第一个开始第n个作为下一个。

默认是1，就意味着，0:4首先取到前4个字符abcd，然后每+1个序号，取一个，直到都取完，那默认就是abcd，没有变化。

如果是题目中的步长为2，那么就是取得到的abcd的第0位，第0+2位，第0+2+2位（此位不存在，不再往后累加2），那么得到的是ac，你懂了。