怎么添加ORACLE记录

你这样添加的字段是不能这样添加的

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你给的时间格式是字符型的，oracle会提示类型不匹配，你需要把字符型转换成时间类型，还有你的字符型需要加上英文的单引号，数字型可以不加

begin

insert into A(RING_ID,VALID_DAY,VALID_DATE,CREATED_DATE,MODIFIED_DATE)

values ('36000107',90,to_date('2009-5-31','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),to_date('2008-6-2 16:00:00,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),to_date('2008-6-2 16:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));

end;

这样你试一下，一定可以

如何在oracle数据库中的表里批量插入记录

可以使用oracle

sql

loader批量导入数据：

　生成测试数据的EXCEL文件，把EXCEL文件另存为CSV（逗号分隔）（*.csv），控制文件设置为用逗号分隔。

示例：

LOAD

DATA

INFILE

‘d：\car.csv’

APPEND

INTO

TABLE

t_car_temp

FIELDS

TERMINATED

BY

"，"

（phoneno，vip_car）

保存为input.ctl

最后在命令行下输入：

C：\sqlldr

userid=system/manager

control=input.ctl（在unix环境下亦同）

默认日志文件名为：input.log

默认坏记录文件为：input.bad

oracle如何创建表以及向表里面添加数据

1：首先打开oracle，在左侧中右击选择新建表。

2：然后选择添加数据，添加完一组数据之后，紧接着还可以添加一组数据，把自己要填写的数据都上传之后就可以了。

3：点击另存为，这个时候会出现一个窗口，出入文件的名字，点击确定即可。

4：在表的下方就会出现一个名为Class的表，这个时候就已经创建好了，如果不行，可以按照上述步骤重新操作，看看是不是哪里出现了问题。

如何样向oracle高速插入记录

1:用merge into 进行匹配更新和插入，

2： 开启并行，提高速度

3: 如果可以的话加NOLOGING 不写入日志

4：如果数据有规律的话，分批次执行

1.使用marge快速插入;

MERGE /*+ append */

INTO A d

USING (select * B where ...) f

ON (d.account_no = f.account_no)

WHEN MATCHED THEN

update set acc_date = f.acc_date,...

WHEN NOT MATCHED THEN

insert values ( f.account_no,f.acc_date..)

/

commit;

2.向表中插入两条记录

SQL INSERT ALL

2 INTO toms values(1)

3 into toms values(2)

4 select * from dual;

已创建2行。

SQL commit;

3.在插入时不记录日志记录的快速方法

INSERT的时候可通过APPEND选项不产生归档日志。

alter table aa nologging

alter table aa logging

insert /*+append*/ into ...nologing

select * from ...

insert /*+ append, parallel */ into ods_list_t nologging

select * from ods_list;

但这样不行:整个表可以插入,但要某一个字段则不能加入nologging

insert /*+ append, parallel */ into ods_list_t(a,b) nologging

select a,b from ods_list;

但可以这样:

insert /*+ append, parallel */ into ods_list_t nologging(a,b)

select a,b from ods_list;

create table ods_list_t nologging as select * from ods_list;

insert /*+ append, parallel */ into ods_list_t nologging

select * from ods_list;

insert /*+ Append parallel(tablename,number) */ into ods_list_t nologging

select * from ods_list;

tablename: 表名

number: 并行度

4、

使用批量拷贝方法

set arraysize 20

set copycommit 5000

copy from username/password@oracle_name append table_name1

using select * from table_name2;

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一、非归档模式下：

没有优化前 （1281372 redo size）

1、单一的使用nologging参数，对redo的产生没有什么影响。 （1214836 redo size）

2、单一的使用append提示，redo的减少很显著 （43872 redo size）

3、nologging+append，更显著 （1108 redo size）

二、归档模式下：

没有优化前：

1、单独使用nologging参数，（1231904 redo size）

2、单独使用append提示， （1245804 redo size）

3、nologging + append， （3748 redo size）

a、使用nologging参数并不代表在dml操作中，oracle不产生redo，只是对于指定表的更新数据不产生redo，但是oracle还是要记录这些操作，所以无论怎么优化，dml操作肯定要产生redo，但是使用这些参数对redo size的影响还是非常可观的。

b、单独使用nologging参数，对redo size没有多少影响，只有和append配合时，才能产生效果。

c、单独使用append提示，对redo的产生影响很大，这是我到现在都不明白的道理，按说append是绕过freelists，直接去寻找新块，能减少对freelists的争用，为什么会少这么多redo呢？

d、归档模式和非归档模式下，参数影响不一样，尤其是单独使用append参数时，看来oracle对归档模式下出于安全考虑还是要多一些。

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oracle append有什么作用？

请教一下，oracle中append是做什么用的。

insert /*+append*/ into table1 select * from table2

在使用了append选项以后，insert数据会直接加到表的最后面，而不会在表的空闲块中插入数据。

使用append会增加数据插入的速度。

/*+APPEND*/的作用是在表的高水位上分配空间,不再使用表的extent中的空余空间

append 属于direct insert,归档模式下append+table nologging会大量减少日志,非归档模式append会大量减少日志,append方式插入只会产生很少的undo

不去寻找 freelist 中的free block , 直接在table HWM 上面加入数据。

1. 采用高速的存储设备,提高读写能力，如：EMC 和NetApp，

2. 假如tab1表中的没有数据的话

DROP TABLE TAB1;

CREATE TABLE TAB1 AS SELECT * FROM TAB2;

然后在创建索引

3. 用Hint 提示减少操作时间

INSERT /*+Append*/ INTO tab1

SELECT * FROM tab2;

4. 采用不写日志及使用Hint提示减少数据操作的时间。

建议方案是先修改表为不写日志：

sql alter table table_name NOLOGGING;

插入数据：

INSERT /*+Append*/ INTO tab1

SELECT * FROM tab2;

插入完数据后，再修改表写日志：

sql alter table table_name LOGGING;

这里的区别就在于如果插入数据的同时又写日志，尤其是大数据量的insert操作，需要耗费较长的时间。

5. 用EXP/IMP 处理大量数据

(1)给当前的两个表分别改名

alter table tab1 rename to tab11;

alter table tab2 rename to tab1;

(2)导出改名前的tab2

exp user/pwd@... file=... log=... tables=(tab1)

(3)把名字改回来

alter table tab1 rename to tab2;

alter table tab11 rename to tab1;

(4)导入数据

imp user/pwd@... file=... log=... fromuser=user touser=user tables=(tab1)