Python测试框架pytest入门基础

通过官方网站介绍我们可以了解到，pytest是一个非常成熟的全功能的python测试框架，主要有

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以下几个特点：

1.直接使用pip命令安装

2.验证安装结果

3.在pytest测试框架中，要遵循以下约束：

pytest进行测试比较简单，我们来看一个实例：

这里我们定义了了两个测试函数，直接打印出结果，下面执行测试：

输出结果中显示执行了多少条案例、对应的测试模块、通过条数以及执行耗时。

pytest断言主要使用Python原生断言方法，主要有以下几种：

可以看到运行结果中明确指出了错误原因是"AssertionError"，因为PHP不在str1中。

1.运行指定案例

2.运行当前文件夹包括子文件夹所有用例

3.运行指定文件夹（code目录下所有用例）

4.运行模块中指定用例（运行模块中test_add用例）

5.执行失败的最大次数

使用表达式"--maxfail=num"来实现（ 注意：表达式中间不能存在空格 ），表示用例失败总数等于num 时停止运行。

6.错误信息在一行展示

在实际项目中如果有很多用例执行失败，查看报错信息将会很麻烦。使用"--tb=line"命令，可以很好解决这个问题。

本地写一个查询用户信息的接口，通过pytest来调用，并进行接口断言。

python测试函数有哪些

测试函数是用于自动化测试，使用python模块中的unittest中的工具来测试

附上书中摘抄来的代码：

#coding=utf-8import unittestfrom name_function import get_formatted_nameclass NamesTestCase(unittest.TestCase): def test_first_last_name(self): formatted_name=get_formatted_name('janis','joplin') self.assertEqual(formatted_name,'Janis Joplin') def test_first_last_middle_name(self): formatted_name=get_formatted_name('wolfgang','mozart','amadeus') self.assertEqual(formatted_name,'Wolfgang Amadeus Mozart')#注意下面这行代码，不写会报错哦~~~书中没有这行if __name__=="__main__": unittest.main()

如何使用python编写测试脚本

1)doctest

使用doctest是一种类似于命令行尝试的方式，用法很简单，如下

复制代码代码如下:

def f(n):

"""

f(1)

1

f(2)

2

"""

print(n)

if __name__ == '__main__':

import doctest

doctest.testmod()

应该来说是足够简单了，另外还有一种方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里进行测试。

2)unittest

unittest历史悠久，最早可以追溯到上世纪七八十年代了，C++，Java里也都有类似的实现，Python里的实现很简单。

unittest在python里主要的实现方式是TestCase,TestSuite。用法还是例子起步。

复制代码代码如下:

from widget import Widget

import unittest

# 执行测试的类

class WidgetTestCase(unittest.TestCase):

def setUp(self):

self.widget = Widget()

def tearDown(self):

self.widget.dispose()

self.widget = None

def testSize(self):

self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))

def testResize(self):

self.widget.resize(100, 100)

self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))

# 测试

if __name__ == "__main__":

# 构造测试集

suite = unittest.TestSuite()

suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))

suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))

# 执行测试

runner = unittest.TextTestRunner()

runner.run(suite)

简单的说，1构造TestCase(测试用例)，其中的setup和teardown负责预处理和善后工作。2构造测试集，添加用例3执行测试需要说明的是测试方法，在Python中有N多测试函数，主要的有：

TestCase.assert_(expr[, msg])

TestCase.failUnless(expr[, msg])

TestCase.assertTrue(expr[, msg])

TestCase.assertEqual(first, second[, msg])

TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])

TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])

TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])

TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])

TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])

TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])

TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])

TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)

TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)

TestCase.failIf(expr[, msg])

TestCase.assertFalse(expr[, msg])

TestCase.fail([msg])

编写测试用例的代码时,经常会使用到函数, 那么Python中函数是什么? 有什么作用? 如何使用? 使用流程如何?

函数的使用:

(1).函数是具有独立功能的代码块,是一个整体(封装了函数功能的代码), 完成某个功能的小工具

特点: 函数最大的特点是封装

(2).作用: 提高开发效率,实现代码的重用

(3).函数使用步骤:

① 定义函数: 把代码的功能封装成一个整体

② 调用函数: 享受封装的结果

(4).函数调用流程: ☆ ☆ ☆

① 函数定义时 不会执行函数体中代码

② 函数调用时,才会执行函数体中代码

③ 函数调用完成以后,一定要回到函数调用的地方继续向下执行

有关于软件测试的学习知识，可以看黑马程序员软件测试知识，有视频、文章、学习文档等等！

Python 编写并测试函数change(str1)，其功能是对参数str1进行大小写转换？

def change(str1):

new_str = str()

for i in range(len(str1)):

if(65 = ord(str1[i]) = 90):

a = str1[i].lower()

print(a,end='')

elif(97 = ord(str1[i]) = 122):

a = str1[i].upper()

print(a,end='')

else:

a = str1[i]

print(a,end='')

return new_str

str2 = str(input("要转换的字符串："))

print(change(str2))

python中怎么判断函数是否可以调用

Python: 测试函数是否被调用

# helper class defined elsewhere

class CallLogger(object):

def __init__(self, meth):

self.meth = meth

self.was_called = False

def __call__(self, code=None):

self.meth()

self.was_called = True

然后assert CallLogger的was_called为True就行了。但是这样的Callable不是个函数：

isinstance(object, types.FunctionType) # Callable will be False

对于这种Callable获取参数个数需要用：

inspect.getargspec(fn.__call__)