本博文只用于实现简单群集配置，更深入的资料可以参考官方文档。

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• elasticsearch官方文档。
• kibana官方文档。

一、安装前准备

环境如下：

系统版本	IP	角色
centos 7.5	192.168.20.2	ES 01、logstash、ES-Head、logstash、kibana
centos 7.5	192.168.20.7	ES 02
centos 7.5	192.168.20.8	ES 03

注：文中用到的所有软件包，均可在我的网盘链接中下载，或者去es中文社区下载es相关组件。

1、配置域名解析

[root@node01 src]# cat > /etc/hosts << EOF
> 192.168.20.2    node01
> 192.168.20.7    node02
> 192.168.20.8    node03
> EOF
> #将hosts文件发送到其他节点
[root@node01 src]# scp /etc/hosts root@node02:/etc/hosts
[root@node01 src]# scp /etc/hosts root@node03:/etc/hosts

2、配置java环境

注：以下操作需要在所有节点上进行配置。

JDK官方下载地址

#卸载自带的java环境
[root@node01 src]# rpm -qa | grep jdk
java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.161-2.b14.el7.x86_64
copy-jdk-configs-3.3-2.el7.noarch
java-1.8.0-openjdk-1.8.0.161-2.b14.el7.x86_64
java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.171-2.6.13.2.el7.x86_64
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.171-2.6.13.2.el7.x86_64
[root@node01 src]# rpm -e java-1.8.0-openjdk-headless --nodeps
[root@node01 src]# rpm -e java-1.7.0-openjdk-headless --nodeps
#配置jdk环境
[root@node01 src]# tail -4 /etc/profile   #追加内容如下
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_241
export JRE_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_241/jre
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
#刷新配置并查看配置是否正确
[root@node01 src]# . /etc/profile
[root@node01 src]# java -version
java version "1.8.0_241"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_241-b07)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.241-b07, mixed mode)

二、配置ELK群集

1、下载es的rpm安装包

注：下载安装的操作需要再所有节点上执行

#下载并安装elasticsearch
[root@node01 src]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.5.1-x86_64.rpm
[root@node01 src]# rpm -ivh elasticsearch-7.5.1-x86_64.rpm
#设置开机自启动
[root@node01 src]# systemctl daemon-reload
[root@node01 src]# systemctl enable elasticsearch.service

2、优化es（可跳过）

1）修改其默认使用内存大小

#查看elasticsearch的配置文件目录
[root@node01 elasticsearch]# pwd
/etc/elasticsearch
[root@node01 elasticsearch]# ls
elasticsearch.keystore  jvm.options        role_mapping.yml  users
elasticsearch.yml       log4j2.properties  roles.yml         users_roles
#elasticsearch默认内存使用为1G，可以更改如下配置，修改其默认使用内存
[root@node01 elasticsearch]# cat jvm.options
-Xms1g
-Xmx1g

注：生产环境中建议将Xms和Xmx两个值设置为一致，一般设置为物理内存的一半，但最高最好不要超过30G

2）修改其打开文件数的大小

如果服务器文件数上线和线程上线较低，就会产生如下异常：

1. max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]每个进程大同时打开文件数太小

2. max number of threads [3818] for user [es] is too low, increase to at least [4096]大线程个数太低

可以进行以下修改，以便修改可打开文件数的大小

[root@node01 elasticsearch]# vim /etc/security/limits.conf
*               soft    nofile          65536
*               hard    nofile          65536
*               soft    nproc           4096
*               hard    nproc           4096
#注：修改上述配置后，需要退出当前用户再重新登录才可生效
#重新登录后，可以使用以下命令查看是否生效
#查看大线程个数
[root@node01 elasticsearch]# ulimit -Hu
4096
[root@node01 elasticsearch]# ulimit -Su
4096
#查看每个进程大同时打开文件数
[root@node01 elasticsearch]# ulimit -Sn
65536
[root@node01 elasticsearch]# ulimit -Hn
65536

3、配置es集群

1）node01配置如下

[root@node01 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml     #修改es主配置文件
cluster.name: my-es       #群集名称
node.name: node01        #es节点名称
bootstrap.memory_lock: false      #启动时不锁定内存
network.host: 0.0.0.0           #监听地址
http.port: 9200                 #监听端口
discovery.seed_hosts: ["node01", "node02", "node03"]    #这里指定参与集群的主机节点
cluster.initial_master_nodes: ["node01", "node02", "node03"]     #同上
#在配置文件末尾添加以下内容，后面es-head连接es群集时需要
http.cors.enabled: true                #添加该行，开启跨域访问支持
http.cors.allow-origin: "*"            #添加该行，跨域访问允许的域名地址
#启动服务，并将修改好的配置文件发送到其他节点
[root@node01 ~]# systemctl start elasticsearch
[root@node01 ~]# scp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml root@node02:/etc/elasticsearch/
[root@node01 ~]# scp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml root@node03:/etc/elasticsearch/

2）配置其他节点

#node02节点配置如下（修改节点名称即可）
[root@node02 ~]# sed -i 's#node.name: node01#node.name: node02#g' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
[root@node02 ~]# systemctl start elasticsearch
#node03节点配置如下
[root@node03 ~]# sed -i 's#node.name: node01#node.name: node03#g' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
[root@node03 ~]# systemctl start elasticsearch

3）查看群集是否配置成功

访问各个节点的9200端口，即可看到如下页面：

4、配置elasticsearch Head

谷歌提供的有elasticsearch head插件，在应用商店搜索如下即可安装：

虽然可以使用chrome的插件，但是每个使用者都需要安装chrome，并安装ElasticSearch head插件。由于目前google被国内限制的缘故，安装chrome比较麻烦。作为替代方案，我们可以在linux服务器安装ElasticSearch Head应用。

该插件在github存在，可以参考安装。

注：以下配置在其中一个节点进行即可

[root@node01 ~]# git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
[root@node01 ~]# cd elasticsearch-head/
#安装epel源及更新openssl
[root@node01 elasticsearch-head]# yum -y install epel-release 
[root@node01 elasticsearch-head]# yum -y update openssl
#安装npm（注：必须安装epel源才可安装npm）
[root@node01 elasticsearch-head]# yum -y install npm
[root@node01 elasticsearch-head]# npm install

注：如果在执行npm install命令时，长时间停留在如下界面，或者报错，只需Ctrl+c终止后重新运行该命令即可。

后台启动elasticsearch head，否则会一直占用当前终端：

[root@node01 elasticsearch-head]# npm run start &   #后台启动
[root@node01 ~]# ss -lnp | grep 9100          #确定9100端口在监听

浏览器访问elasticsearch head所在主机的9100端口，并连接到es群集的9200端口，即可在浏览器查看群集状态，如下：

注：Elasticsearch默认不允许第三方接入，可以修改Elasticsearch的配置文件elasticsearch.yml，添加如下所示配置（我在第一次修改配置文件时，已经增加了如下配置）：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

5、安装kibana

1）下载并安装kibana

[root@node01 ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.5.1-x86_64.rpm
[root@node01 src]# rpm -ivh kibana-7.5.1-x86_64.rpm

2）配置kibana

[root@node01 ~]# vim /etc/kibana/kibana.yml       #编辑主配置文件
server.host: "0.0.0.0"         #指定kibana监听地址
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.20.2:9200","http://192.168.20.7:9200","http://192.168.20.8:9200"]
#指定es监听地址，可以写群集中的某一个节点监听地址
kibana.index: ".kibana"             #在elasticsearch中添加.kibana索引
#设置开机自启并启动kibana
[root@node01 ~]# systemctl enable kibana
[root@node01 ~]# systemctl start kibana
[root@node01 ~]# ss -lnp | grep 5601          #确定kibana端口在监听
tcp    LISTEN     0      128       *:5601                  *:*                   users:(("node",pid=2593,fd=28))

2）汉化kibana（可选）

由于kibana 7之前的版本，官方并没有支持中文，需要另外下载补丁包。
地址：https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization

kibana 7的版本，官方加入了中文的选项，只需要修改kibana的配置文件即可，如下：

[root@node01 bin]# sed -i 's/#i18n.locale: "en"/i18n.locale: "zh-CN"/g' /etc/kibana/kibana.yml

注：修改配置文件后，记得重启生效哦！

启动完成后，访问主机的5601端口，即可看到如下界面：

6、安装logstash收集日志

在实际生产环境中，大多中小架构可能是这样的：filebeat===》kafka===》logstash===》elasticsearch===》kibana。我这里只是想将新版的某些组件安装配置一下，所以省略了前两个，直接用logstash来收集主机日志了。

注：下面收集的有nginx的日志，请自行配置nginx。

#下载logstash并安装
[root@node01 src]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.5.1.rpm
[root@node01 src]# rpm -ivh logstash-7.5.1.rpm
#设置开机自启
[root@node01 src]# systemctl daemon-reload
[root@node01 src]# systemctl enable logstash.service
#编辑配置文件，收集日志
[root@node01 src]# cd /etc/logstash/conf.d/
[root@node01 conf.d]# vim nginx_log.conf
input {
    file{
      path => "/var/log/messages"
      type => "system"
      start_position => "beginning"
        }
    file{
       path => "/var/log/nginx/access.log"
       type => "access"
       start_position => "beginning"
        }
    file{
       path => "/var/log/nginx/error.log"
       type => "error"
       start_position => "beginning"
        }
    }

output {
    if [type] == "system" {
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.20.2:9200"]
            index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
            }
            }
    if [type] == "access" {
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.20.2:9200"]
            index => "access-%{+YYYY.MM.dd}"
            }
            }

    if [type] == "error" {
        elasticsearch {
            hosts => ["192.168.20.2:9200"]
            index => "error-%{+YYYY.MM.dd}"
            }
            }
}
[root@node01 conf.d]# chmod +r /var/log/messages       #赋予该目录其他人的读权限    
[root@node01 conf.d]# ln -sf /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/    #对命令做软连接
[root@node01 conf.d]# systemctl start logstash     #启动服务
[root@node01 conf.d]# logstash -f nginx_log.conf &    #放入后台运行

7、登录es查看是否创建索引

显示如下，表示正常：

好了，至于kibana如何添加索引，自行研究吧，没有耐心写了，可以参考我之前的博文来进行添加kibana上的索引。

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