Oracle分区是怎样优化数据库的？

Oracle的分区可以分为：列表分区、范围分区、散列分区、复合分区。

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1、增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍可以使用；

2、减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部分分区，那么只有这部分分区需要修复，可能比整个大表修复花的时间更少；

3、维护轻松：如果需要建表，独自管理每个公区比管理单个大表要轻松得多；

4、均衡I/O：可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能；

5、改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快；

6、分区对用户透明：最终用户感觉不到分区的存在。

Oracle创建分区表操作

1、创建语句

create table p(id number)

partition by range(id)

(partition p1 values less than(100) tablespace t1,

partition p2 values less than(200) tablespace t2,

partition p3 values less than(300) tablespace t3);

2、添加分区

alter table p add partition p4 values less than (400) tablespace t4;

3、清除分区数据

alter table p trunc partition p1;

4、删除分区

alter table p drop partition p1;

ORACLE表分区

一.表分区策略

1.识别大表

采用ANALYZE TABLE语句进行分析，然后查询数据字典获得相应的数据量。

2.大表如何分区

可根据月份，季度以及年份等进行分区；

3.分区的表空间规划

要对每个表空间的大小进行估计

二.创建表分区

a.创建范围分区的关键字是'RANGE'

1.范围分区

create table ware_retail_part --创建一个描述商品零售的数据表

(

id integer primary key,--销售编号

retail_date date,--销售日期

ware_name varchar2(50)--商品名称

)

partition by range(retail_date)

(

--2011年第一个季度为part_01分区

partition par_01 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,

--2011年第二个季度为part_02分区

partition par_02 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,

--2011年第三个季度为part_03分区

partition par_03 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,

--2011年第四个季度为part_04分区

partition par_04 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01

);

2.创建散列分区

3.组合分区：

4.interval 分区

三.创建索引分区

索引分区分为本地索引分区和全局索引分区，全局索引不反应基础表的结构，要分区只能进行范围分区。

创建索引分区要参照表分区

四.分区技术简介

优点：

1.减少维护工作量

2.增强数据的可用性

3.均衡I/O,提升性能

4.提高查询速度

5.分区对用户保持透明，用户感觉不到分区的存在。

五,管理表分区

1.添加表分区

ALTER TABLE...ALTER PARATITION

2.合并表分区

3.删除分区

ALTER TABLE...DROP PARTITION

删除分区时，里面的数据也会被删除。

-创建表和分区

create table sales--创建一个销售记录表

(

id number primary key,--记录编号

goodsname varchar2(10),--商品名

saledate date--销售日期

)

partition by range(saledate)--按照日期分区

(

--第一季度数据

partition part_sea1 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,

--第二季度数据

partition part_sea2 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2,

--第三季度数据

partition part_sea3 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,

--第四季度数据

partition part_sea4 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2

);

--创建局部索引

create index index_3_4 on sales(saledate)

local(

partition part_seal tablespace tbsp_1,

partition part_sea2 tablespace tbsp_2,

partition part_sea3 tablespace tbsp_1,

partition part_sea4 tablespace tbsp_2

);

--并入分区

alter table sales merge partitions part_sea3,part_sea4 into partition part_sea4;

--重建局部索引

alter table sales modify partition part_sea4 rebuild unusable local indexes;

六.管理索引分区

删除索引：DROP PARTITION

重建分区：REBUILT PARTITION

更名索引分区：RENAME PARTITION

分割索引分区：SPLIT PARTITION

oracle表分区和索引分区

一 分区表技术概述

二 分区索引技术概述

⑴ 本地前缀分区索引

适用场景：

如果历史数据整理非常频繁、而且不能承受全局分区索引重建的长时间带来的索引不可用

同时、日常交易性能尚能接受、则建议设计为本地非前缀分区索引

注意：本地分区索引不能保证唯一性（除非分区键是约束的一部分）

缺点：

主要体现在数据的高可用性方面

当DROP分区后、全局分区索引则全部INVALID、除非REBULID

但数据量越大、重建索引的时间越长

一般来讲，如果需要将数据按照某个值逻辑聚集，多采用范围分区。如基于时间数据的按“年”、“月”等分区就是很典型的例子。在许多情况下，范围分区都能利用到分区消除特性（ = = = between…and 等筛选条件下）。

如果在表里无法找到一个合适的属性来按这个属性完成范围分区，但你又想享受分区带来的性能与可用性的提升，则可以考虑使用散列分区。（适合使用 = IN 等筛选条件）

如果数据中有一列或有一组离散值，且按这一列进行分区很有意义，则这样的数据就很适合采用列表分区。

如果某些数据逻辑上可以进行范围分区，但是得到的范围分区还是太大，不能有效管理，则可以考虑使用组合分区（范围分区+hash 或范围分区+列表分区）。

create table products_table

(

id number(2),

name varchar2(50),

sale_date date

)

partition by range(sale_date)

interval (numtoyminterval(1,'month'))

(

partition p_month_1 values less than (to_date('2016-01-01','yyyy-mm-dd'))

)

如图，取 products_table 中的 sale_date 列作为分区键创建按月自增分区；

所有销售时间在 ‘2016-01-01’之前的记录都会被放入 p_month_1 分区；

销售时间在‘2016-01-01’之后的记录在插入时Oracle会自动创建记录所属月的分区；

比如当有销售时间分别为 2016年1月20日 与 2016年2月20日 的两条记录插入时，Oracle会分别创建一个上限值为 ‘2016-01-31’的分区和一个上限值为‘2016-02-29’的分区来存储这两条记录

oracle 表分区

范围(range)分区:

一::对于分区表,如果where条件种没有分区列,那么oracle会扫描所有的分区,然后做PARTITION RANGE

ALL 操作,这样成本将比未分区的全表扫描稍微高点,因为需要合并各个分区.

二:范围分区可以用values less than (maxvalue)增加一个默认分区,maxvalue 常量表示该分区用来存放所有其

他分区无法存放的记录,

三:范围分区可以对各种谓词做分区消除,包括=,,,等比hash,和list分区要灵活

oracle分区表的分区有几种类型

oracle分区表的分区有四种类型：范围分区、散列分区、列表分区和复合分区。

特点如下：

1、范围分区

就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区。

数据中有空值，Oracle机制会自动将其规划到maxvalue的分区中。

2、散列分区

根据字段的hash值进行均匀分布，尽可能地实现各分区所散列的数据相等。

散列分区即为哈希分区，Oracle采用哈希码技术分区，具体分区如何由Oracle说的算，也可能我下一次搜索就不是这个数据了。

3、列表分区

列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区，而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的。

4、复合分区

根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，然后在每个分区同再使用散列分区的一种分区方法。

比如将part_date的记录按时间分区，然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中。

扩展资料：

分区的恢复方法：

如果数据库运行在archive 模式下，那么一旦数据库损坏则可以通过冷备份(热备份)和归档备份将数据库恢复到断点状态。

数据库控制文件恢复（假设所有控制文件均被破坏）：

数据库基于文件系统： 利用操作系统的tar、cp等命令即可。

数据库基于裸设备：dd if=$ORACLE_BASE/con.bak of=/dev/rdrd/drd1 seek=12

参考资料来源：百度百科-oracle数据库