通过关键字def来创建函数,def的作用是实现python中函数的创建
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函数定义过程:
函数名+()小括号执行函数
函数体内对全局变量只能读取,不能修改
局部变量,无法在函数体外使用
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
首先,定义一个数组,保存求和的所有整数。
输入求和的整数个数,保存在变量n中。
用for循环,控制输入所有的求和整数。
输入所有的求和整数,保存在数组中。
输出所有求和的整数,如下图所示。
调用sum函数,计算所有整数的和。
最后,输出计算得到的所有整数和。
输出结果如下:
推荐教程:python教程以上就是小编分享的关于python如何用sum函数求和的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!
1、点击键盘win+r,打开运行窗口;在窗口中输入cmd",点击确定,打开windows命令行窗口。
2、在cmd命令行窗口中输入"python",进入python交互窗口。
3、引入matplotlib模块的pyplot()函数,并重命名为py;引入numpy模块,并重命名为np。
4、使用函数np.arrange(start,end,step)创建变量x的取值范围,是一个一维数组,使用y=3*x+1,创建y是与自变量x相对应的一维数组。
5、使用函数plt.plot(x,y)绘制一元一次函数y=3x+1的函数图像。
6、使用函数plt.title()给图像添加标题,使用函数plt.xlabel()给横轴添加标签,使用函数plt.ylabel()给纵轴添加标签,使用函数plt.tick_params()设置刻度标记的大小。
7、使用函数plt.show()显示整个一元一次函数的图像。
Python解释器内置了许多函数,这意味着我们无需定义,始终可以它们。接下来和大家一起讨论一个常用的内建函数-input()和isinstance()。
input()
input()函数读取用户输入,并转换成字符串:
a = input() # 将input()返回的值赋值给a
Python
a # 查看a的值(为字符串'Python')
'Python'
input()函数可以提供一个参数,用来提示用户:
b = input('请输入你最喜欢的水果: ') # 给用户必要的提示
请输入你最喜欢的水果: 香蕉
b
'香蕉'
需要注意的是,input()函数返回的值总是字符串,当用户输入的是数字也是这样,所以当使用它时一定要注意:
num = input('请输入一个数字: ')
请输入一个数字: 10
num + 9 # 试图把num和数字相加
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: must be str, not int
num
'10'
type(num) # 查看num的数字类型
class 'str'
isinstance()
isinstance()函数用于检查对象是否为指定类(或者说数据类型)的实例。isintance()的第一个参数为一个对象,第二个参数为要检查的数据类型。
举个例子,比如有有一个变量,你想检查它是否为数字类型,可以使用isinstance()函数:
score = 90
result = isinstance(score, int)
if result:
... print('score为int数据类型')
... else:
... print('score不为int数据类型')
...
score为int数据类型
除了能检查是否为int类型外,isintance()还能检查其他数据类型(当然了),下面是一个综合示例:
pi = 3.14
name = 'Wang'
complex_num = 1 + 2j
isinstance(pi, float) # 3.14为浮点数类型
True
isinstance(name, str) # 'Wang'为字符串类型
True
isinstance(complex_num, complex) # 1 + 2j为复数
True
isinstance()还可以验证某个对象是否为自定义的类型:
class Developer: # 定义一个叫做Developer的类
...
... def __init__(self, name): # __init__方法中,需要输入名字
... self.name = name
... def display(self): # 定义了display()方法
... print("Developer:", self.name, "-")
...
class PythonDeveloper(Developer): # PythonDeveloper类,继承了Developer类
...
... def __init__(self, name, language):
... self.name = name
... self.language = language
...
... def display(self): # 覆盖了父类的display方法
... print("Python Developer:", self.name, "language:", self.language, "-")
...
dev = Developer('Zhang') # 创建一个Developer对象
dev.display() # 调用display()方法,以查看该对象
Developer: Zhang -
isinstance(dev, Developer) # 判断dev是否为Developer类,答案是肯定的
True
isinstance(dev, PythonDeveloper) # 判断dev是否为PythonDeveloper类,当然不是
False
python_dev = PythonDeveloper('Liu', 'Python') # 创建一个PythonDeveloper对象,注意PythonDeveloper是Developer的子类
python_dev.display() # 调用display方法
Python Developer: Liu language: Python -
isinstance(python_dev, Developer) # 判断python_dev是否为Developer类,答案是肯定的
True
isinstance(python_dev, PythonDeveloper) # 判断python是否为PythonDeveloper类,答案也是肯定的
True
关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程,网页链接,希望我的回答能帮到你。
首先,导入math函数库。
一、计算平方根
输入一个数值,保存在变量n中。
相关推荐:《Python基础教程》
用函数sqrt,计算变量平方根的值。
二、计算幂
可以用函数exp,计算e的x次幂。
三、计算对数
设置两个数,保存在变量n和a中。
接着,用log函数计算以a为基数n的对数。
运行程序,其结果如下图所示。
Python中如何实现运算符的重载,即实现例如a+b这样的运算符操作呢?
在C++中可以使用 operator 关键字实现运算符的重载。但是在Python中没有类似这样的关键字,所以要实现运算符的重载,就要用到Python的魔法函数。Python魔法函数是以双下划线开头,双下划线结尾的一组函数。我们在类定义中最常用到的 __init__ 函数就是这样一个魔法函数,它在创建类对象时被自动调用。
下面我们来看个简单的例子。
上述代码示例了几个魔法函数的用法。 __add__ 函数对应了二元运算符+,当执行a+b语句时,python就会自动调用a. add (b)。 对于上述例子中的v1+v2+v3,则相当于调用了(v1. add(v2)). add(v3)。
代码中还有一个在Python类定义经常使用的 __str__ 函数,当使用 str() 时会被调用。print函数对传入的参数都调用了str()将其转换成易读的字符串形式,便于打印输出,因而会调用类定义的__str__函数打出自定义的字符串。
代码中还有一个特殊的 __call__ 函数,该函数在将对象采用函数调用方式使用时被调用, 例如v1()相当于v1. call ()。
以上就是魔法函数的基本使用方法。常见的魔法函数我们可以使用 dir() 函数来查看。
输出结果为:
上述结果中形式为‘__函数名__’的函数为魔法函数,注意有些对象也是这种形式,例如__class__, __module__等, 这些不是魔法函数。具体的魔法函数说明可以参考Python官方说明文档。
以上代码在Python3.6运行通过.
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