这篇文章主要介绍了redis的用法有哪些,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
创新互联成立与2013年,是专业互联网技术服务公司,拥有项目成都网站设计、做网站、成都外贸网站建设公司网站策划,项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命,1280元赤壁做网站,已为上家服务,为赤壁各地企业和个人服务,联系电话:189820811081. 高并发缓存/共享session:
UserInfo getUserInfo (long id) {}
取:
userRedisKey = "user:info:" + id;
value = redis.get(userRedisKey );
if (value != null) {
userInfo = deserialize(value);
return userInfo;
}
存:
userInfo = ***getUserInfo(id);
redis.setex(userRedisKey, 3600, serialize(userInfo));
用string存储序列化后的数据,不够立体直观,可以转为hmset存储为哈希结构,存取更直观
2. 简单分布式锁
setnx只有不存在时能设置成功,其余只能等待。单线程
3. 计数器 incr,因为是单线程,比cas等少了cpu消耗,性能更高
long incrVideoCounter (long id) {
key = "video:playCount:" + id;
return redis.incr(key);
}
4. 实现栈/队列
栈: lpush + lpop
队列: lpush + rpop
5. 流量控制/限速
phoneNum = "12345678999";
key = "shortMsg:limit:" + phoneNum;
isExists = redis.set(key, 1, "EX 60", "NX");
if (isExists != null || redis.incr(key) <= 5) {
//通过
} else {
//不通过
}
6. 消息队列
使用lpush + brpop可实现阻塞队列,生产者从列表左端lpush插入元素,多个消费者从右端brpop阻塞获取队列尾部元素
7. 每个用户有自己的文章,现在要分页展示文章列表
hmset article:1 title xx context XXXX
lpush user:1:articles srticle:1 articles:3
articles = lrange user:1:articles 0 9
for article in {articles}
hgetall {article}
8. 关注点赞等
点赞: zincrby user:ranking:2016_03_15 mike 1
取消: zrem user:ranking:2016_03_15 mike
取得赞最多的10个用户: zrevrangebyrank user:ranking:2016_03_15 0 9
展示用户信息及分数: hgetall user:info:tom / zscore user:ranking:2016_03_15 mike / zrank user:ranking:2016_03_15 mike
9. bitmaps 计算大数据集合见的关系等
10. 排行榜
mike上传了一个视频并获得了3个赞 zadd user:ranking:2016_03_15 mike 3
又有人给点了个赞 zincrby user:ranking:2016_03_15 mike 1
11. 共同关注
给用户添加关注标签 sadd user:1:tags tag1 tag2
给标签添加用户 sadd tag1:uses user:1
共同关注 sinter user:1:tags user:2:tags
sinter/sunion/sdiff
12. 发布订阅
subscribe video:changes:
publish video:changeds "video1,video2"
for video in video1,video2
update (video)
每种数据type对应了多种底层数据结构实现(object encoding),可以通过数据大小长度场景等切换,达到更高的效率
持久化RDB(子进程创建,二进制文件,恢复快,不够实时)/AOF(appendonly。文本文件,实时写操作先aop_buffer,然后通过配置写入磁盘间隔,写入磁盘,达到一定大小合并)
批量hmget等操作要转为hscan等渐进式遍历方法,否则容易阻塞
缓冲:客户端缓冲(输入/输出),复制积压缓冲,aof缓冲
复制: 全量/增量 复制偏移量/复制积压缓冲(写命令发送给从服务器同时还维护一个先进先出的队列,等于主服务还保存着最近传播的命令)/ID
sentinal: 实现高可用,本身是特殊的redis节点,可以自己配置集群,通过心跳等机制监控redis数据集群,当某一节点出现故障不可用,可以及时发现并自动迁移
cluster: 分布式集群,容错选主等。将物理结点映射到16383个槽位实现动态性
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享redis的用法有哪些内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,遇到问题就找创新互联,详细的解决方法等着你来学习!
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