MySQL子查询（六）

定义:查询中嵌套查询就是子查询

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子查询的本质:

找出工资大于Mark的员工名字和工资

分析：

1.查询出Mark的工资是多少

2.查询出高于1450工资的人

整合成子查询

子查询的特点:

为什么相关子查询的效率极其低下?

结论:

性能排序/优先使用

关联/分组查询无关子查询相关子查询

1. 找出工资比'BLAKE'多的员工

2. 列出薪金高于公司平均薪金的所有员工，所在部门

3. 查询出工资最低的员工的姓名，工作，工资

4. 列出薪金高于在部门30工作的所有员工的薪金的员工姓名和薪金、部门名称

或者

5.查找出职位和'MARTIN' 或者'SMITH'一样的员工的平均工资

6. 列出薪金比“BLAKE”或“WARD”多的所有员工的编号、姓名、部门名称、其领导姓名。

7. 找出各个部门中大于他所在部门平均工资的员工名和工资

8. 查找出收入（工资加上奖金），下级比自己上级还高的员工编号，员工名字，员工收入

9. 得到每个月工资总数最少的那个部门的部门编号，部门名称，部门位置

10. 查找出部门10和部门20中，工资最高第3名到工资第5名的员工的员工名字，部门名字，部门位置

11. 以职位分组，找出平均工资最高的两种职位

12. 查询出各部门总薪资,平均薪资，总人数，显示部门编号，部门名称与部门总薪资（没有员工的部门也需要统计）

如何在MySQL中查询当前数据的上下记录？

如果ID是主键或者有索引，可以直接查找：

方法一，查询上一条记录的SQL语句（如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误）：1select * from table_a where id = (select id from table_a where id  {$id} [and other_conditions] order by id desc limit 1) [and other_conditions];查询下一条记录的SQL语句（如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误）：1select * from table_a where id = (select id from table_a where id  {$id} [and other_conditions] order by id asc limit 1) [and other_conditions];

方法二，查询上一条记录的SQL语句（（如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误））1select * from table_a where id = (select a href=";tn=44039180_cprfenlei=mv6quAkxTZn0IZRqIHckPjm4nH00T1d9PjIP1Rvuy7hn1NBrAuW0ZwV5Hcvrjm3rH6sPfKWUMw85HfYnjn4nH6sgvPsT6K1TL0qnfK1TL0z5HD0IgF_5y9YIZ0lQzqlpAbmyt8mh7GuZR8mvqVQL7dugPYpyq8Q1csnHDkrj6srj04rj64PH0LPj6" target="_blank" class="baidu-highlight"max/a(id) from table_a where id  {$id} [and other_conditions]) [and other_conditions];

查询下一条记录的SQL语句（如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误）：1select * from table_a where id = (select min(id) from table_a where id  {$id} [and other_conditions]) [and other_conditions]。

MySQL 数据如何查询一个用户的所有下级用户

在Mysql中显示所有用户

1.登录数据库

首先，你需要使用如下命令登录到数据库，注意，必须是root用户哦~

## mysql -u root -p

2.查询用户表

在Mysql中其实有一个内置且名为mysql的数据库，这个数据库中存储的是Mysql的一些数据，比如用户、权限信息、存储过程等，所以呢，我们可以通过如下简单的查询语句来显示所有的用户呢。

SELECT User, Host, Password FROM mysql.user;

mysql 查询三级或多级用户数量

select count(*) where fid=2

union

select count(*) where fid in select id where fid = 2

union

select count(*) where fid in select id where fid in select id where fid = 2

具体语法记不清了，差不多就是这种结构的