学习大数据需要的基础

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1、java SE、EE（SSM）

90%的大数据框架都是Java写的

2、MySQL

SQL on Hadoop

3、Linux

大数据的框架安装在Linux操作系统上

• 需要学什么

.在入门学习大数据的过程当中有遇见学习，行业，缺乏系统学习路线，系统学习规划，欢迎你加入我的大数据学习交流裙：251956502 ，裙文件有我这几年整理的大数据学习手册，开发工具，PDF文档书籍，你可以自行下载。

大数据离线分析

一般处理T+1数据（T：可能是1天、一周、一个月、一年）

a、Hadoop ：一般不选用最新版本，踩坑难解决

（common、HDES、MapReduce、YARN）

环境搭建、处理数据的思想

b、Hive：大数据的数据仓库

通过写SQL对数据进行操作，类似于MySQL数据库的sql

c、HBase：基于HDFS的NOSQL数据库

面向列存储

d、协作框架：

sqoop（桥梁：HDFS《==》RDBMS）

flume：搜集日志文件中的信息

e、调度框架

anzkaban

了解：crotab（Linux自带）

zeus（Alibaba）

Oozie（cloudera）

f、前沿框架扩展：

kylin、impala、ElasticSearch（ES）

大数据实时分析

以spark框架为主

Scala：OOP（面向对象程序设计）+FP（函数是程序设计）

sparkCore：类比MapReduce

sparkSQL：类比hive

sparkStreaming：实时数据处理

kafka：消息队列

前沿框架扩展：flink

阿里巴巴：blink

大数据机器学习

spark MLlib：机器学习库

pyspark编程：Python和spark的结合

推荐系统

python数据分析

python机器学习

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